بررسی انتشار و مدلسازی پراکندگی PM۲.۵ منتشره از خودروهای گازوئیلی در شهر تبریز
First Statement of Responsibility
/خشایار قیامی گیاشی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: مهندسی شیمی و نفت
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۶
Name of Manufacturer
، افشاری
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی شیمی و نفت
Date of degree
۱۳۹۶/۰۶/۱۴
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
آلودگی هوا و اثرات نامطلوب آن بر روی بهداشت، مسائل اقتصادی و اجتماعی جوامع به حدی است که بسیاری از کشورهای جهان آن را در رأس برنامهصهای توسعه اقتصادی و اجتماعی خود قرار دادهصاند .منابع متحرک از مهمصترین دلایل آلودگی هوا در شهرهای بزرگ هستند .در چند سال اخیر، میزان غلظت ذرات معلق و آلایندهصهای گازی در اغلب روزهای سال در شهر تبریز افزایشیافته صاست .وسایل نقلیه سنگین که از گازوئیل بهعنوان سوخت استفاده میصکنند مهمصترین منبع انتشار PM۲.۵ در شهر تبریز هستند .سازمان حفاظت محیطزیست استان آذربایجان شرقی میانگین غلطت PM۲.۵در سال ۹۴ را برابر با g/m۳ ۱۸ برای شهر تبریز گزارش کرده است این در حالی است که غلظت استاندارد یکساله برای این آلاینده g/m۳۱۲ است .یکی از مؤثرترین راههای شناخت و مطالعه پدیده آلودگی هوا، مدلصسازی آن توسط مدلهای کارآمد، دقیق و پیچیده است که به شبیهصسازی شرایط واقعی میصپردازند .تخمین مقدار انتشار آلایندهصها اولین قدم برای مدیریت و کنترل کیفیت هوا جهت حل مشکلات پیش رو در این زمینه است .در این پژوهش و در قالب یک مطالعه موردی با استفاده از نرمصافزار IVE میزان انتشار PM۲.۵ از اتوبوسصهای عبور کننده از مسیر BRT شهر تبریز حدفاصل چهارراه شریعتی و فلکه دانشگاه به طول ۴ کیلومتر، در ساعت کاری (۶ صبح تا ۲۰ شب (روزهای هفته بهعنوان منطقه موردمطالعه بررسی گردید و نیز با استفاده از نرمصافزار AERMOD غلظت این آلاینده در مسیر مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج حاصل از مدلصسازی با اطلاعات ثبتشده در سه ایستگاه سنجش آلودگی هوا مقایسه گردید .نتایج نشان دادند که در اوج ترافیک صبحگاهی بیشترین مقدار انتشارPM۲.۵ ص در ساعت ۸ است و در ساعات۱۳ ، ۱۴ و ۱۵ بیشترین مقدار انتشار این آلاینده در تمامی روز اتفاق میصافتد و بیش از دوسوم مقدار انتشار روزانه توسط اتوبوسهای تک کابین به وقوع میصپیوندد .مقایسه نتایج حاصل از AERMOD و دادهصهای ثبتشده نشان داد که سهم تردد در مسیر BRT بر غلظتPM۲.۵ ص در ناحیه آبرسان حدود ۶۰ است .در دو ایستگاه باغشمال و راسته کوچه تأثیر اندک تردد در مسیر BRT بر غلطت PM۲.۵ مشاهده میصشود بهطوریکه سهم تردد در غلظت PM۲.۵ در این دو ایستگاه به ترتیب حدود ۵۰ و ۰۵/۰ درصد است .ازجمله دلایل تأثیر کم مقدار انتشار در مسیر BRT بر دو ایستگاه باغشمال و راستهصکوچه به دوری این دو ایستگاه از مسیر BRT است .این موضوع نشان میدهد که در هر سه ایستگاه تأثیر عواملی چون فعالیت در جای اتوبوسصها، تردد وسایل نقلیه سبک، وجود مسیرهای دیگر جهت تردد اتوبوسصها و نیز انتشار غیر اگزوزی از دیگر دلایل انتشار PM۲.۵ هستند
Text of Note
Air pollution and its adverse effects on health, economic and social issues of societies are such that many countries in the world put it at the head of their economic and social development programs. Mobile sources are one of the most important causes of air pollution in large cities. In recent years, the concentration of particulate matters and gases pollutants has increased in Tabriz for most days of the year. Heavy vehicles, which use diesel as fuel, are the most important source of emissions in Tabriz. The Environmental Protection Department of East Azarbayjan province reported a mean value of 18 g / m3 for PM2.5 in year 1394 for the city of Tabriz, while the annual standard concentration is 12 g / m3 for this pollutant. One of the most effective ways of knowing and studying the pollution phenomenon is its modeling by efficient, precise and complex models that simulate real conditions. Estimating the amount of emission of pollutants is the first step in the management and control of air quality in order to solve the problems in this area. In this study, in the form of a case study the IVE software is used to estimate the amount of PM2.5 emission from buses passing through the BRT route of Tabriz city, between Shariati intersection and Daneshgah square, 4 km long route, for week days (hours between 6 to 20). Also, the concentration of this pollutant along the path was evaluated using AERMOD software and the results of the modeling were compared with the data recorded in three air pollution monitoring stations. The results showed that at the morning traffic peak, the highest PM2.5 emission occurs at 8, and at 13, 14, and 15, the highest emission occurs over the day and more than two-thirds of the daily emission is due to the single-cabin buses. Comparing the results of AERMOD and the recorded data showed that the share of traffic in the BRT route on PM2.5 concentration in the Abresan region is about 60 . In the Raste Kuche and Baghshomal stations, a slight impact of the BRT route on PM2.5 concentration is observed, so that the contribution of traffic in this route on PM2.5 concentration in these two stations is about 50 and 0.05, respectively. One of the reasons for the low impact of the PM2.5 emissions of BRT route is the distance between Raste Kuche and Baghshomal stations from the this route. This shows that in all three stations, the impact of factors such as bus activities, light vehicles traffic, the existence of other routes for bus traffic and non-exhaust emissions are other reasons for the emission of PM2