NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
۱۷۱۴۲پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
per
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
برآوردیابی با الگوریتمEM تصادفی
First Statement of Responsibility
/فاطمه ولی زاده گمچی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: ریاضی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۵
Name of Manufacturer
، راشدی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
آمار، گرایش آمار ریاضی
Date of degree
۱۳۹۵/۰۶/۲۰
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
طرح سانسور فزاینده‌ی نوع دو اولین بار توسط کمپس] [۲۸در سال ۱۹۹۵معرف گردیده است، به طوری‌ه این طرح سانسور در آزمونهای طول عمر و قابلیت اعتماد بسیار مورد استفاده قرار م‌گیرد .همچنین توزیع دو پارامتری بور نوع سه نیز در زمینه‌های کنترل کیفیت، مطالعات قابلیت اعتماد و مدل‌بندی داده‌های ش‌ست و بقا بار گرفته شده است .لذا با توجه به اهمیت این توزیع و همچنین این طرح سانسور و اینکه معادلات درستنمایی براساس نمونه‌های سانسور شده‌ی فزاینده نوع دو برای توزیع بور نوع سه جواب صریح برای پارامترها ارائه نم‌دهند .در این پایان نامه، روش ساده‌ای برای بدست آوردن برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی برای این دو پارامتر با استفاده از ال‌وریتم امیدریاض گرفتن-ماکزیمم کردن و امیدریاض گرفتن-ماکزیمم کردن تصادف ارائه شده است .با در نظر گرفتن ماتریس اطلاع فیشر، برآوردهای بازه‌ای محاسبه شده و در ادامه برآوردهای بیزی با بار بردن روش تقریب لیندل و تکنی نمونه گیری از نقاط مهم محاسبه و این برآوردها تحت سه تابع زیان مربع خطا، آنتروپی و لاینکس بدست آورده شده است .سپس مسئله‌ی پیش‌بین در نظر گرفته شده و برآوردهای پیش بین و بازه‌های پیش‌بین پارامترها برای مشاهدات سانسور شده باروش های مختلف بدست آمده است .در پایان ی مجموعه‌ی داده‌ی واقع تجزیه تحلیل شده است و لازم به ذکر است که مطالعات شبیه‌سازی مربوطه برای مقایسه‌ی برآوردگرهای مختلف پیشنهادی در نرم افزارR انجام داده شده است و میزان کارآمدی روش‌های ارائه شده نیز باهم مقایسه شده‌اند
Text of Note
Progressive type II censoring scheme was first introduced by Kamps in 1995 and this censoring scheme is abundantly used in lifetime and reliability tests. Also, Burr type III two-parameter distribution is used in quality control, reliability studies and modelling failure and survival data. Thouh, considering the importance of this type of distribution and also this scheme of censoring and the fact that the likelihood equations based on the type II progressive censored data provides no explicit answer for the parameters for Burr type III distribution. In this thesis, a simple method is presented to obtain the likelihood maximum estimators for these two parameters using expectation-maximization algorithm and stochastic expectation-maximization. Considering the fisher information matrix, interval estimates are also calculated. Furthermore, Bayesian estimation is calculated using Lindley approximation method and important sampling technique and these estimates are obtained under three functions of Loss Error Square, Loss Entropy and Loss Linex. Then, having considered the prediction problem, prediction estimates and parameters prediction intervals for censored observations are obtained through various methods. Finally, a real data set are analyzed and the respective simulation studies are conducted in order to compare different proposed estimators
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
ولی زاده گمچی، فاطمه
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
بیورانی، حسین، استاد راهنما
عربی بلاغی، رضا، استاد مشاور
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Public note
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
