به کارگیری تکنیک های RSو GIS در پایش تغییرات کاربریهای اراضی ناشی از خشکسالی) مطالعه موردی :زیرحوضه های اصفهان- برخوار، مورچهخورت و میمه از حوضه آبریز زاینده رود(
First Statement of Responsibility
/عاطفه ترکمان پری
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: پردیس بین المللی ارس
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
Date of degree
۱۳۹۲/۱۱/۲۵
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
امروزه بر اساس تکنیکهای سنجش از دور، تصاویر چند زمانهای ماهوارهای به منظور تشخیص تغییرها در روند مدیریت بهینهی آب و منابع طبیعی جایگاه ویژهای یافته است .هدف این تحقیق، بررسی تغییرات کاربری اراضی ناشی از خشکسالی با پردازش تصاویر ماهوارهای در محدودهی سه زیر حوضه آبریز زاینده رود بنامهای اصفهان، مورچه خورت و میمه است .برای دستیابی به این هدف، ابتدا ۴ تصویر ماهواره لندست از سریTM ،+ETM و OLI برای سالهای ۱۹۹۴ ،۲۰۰۰ ، ۲۰۰۸ و ۲۰۱۵ میلادی در محیط نرمافزار eCognition با روش شیءگرا، طبقهبندی گردید و سپس نقشههای پوشش و کاربری اراضی محدودهی مورد مطالعه در ۸ کلاس باغ، بایر، مرتع، مناطق مسکونی، برونزد سنگی، آب و شورزار استخراج شد .پیشبینی تغییرات پوشش و کاربری زمین در سال ۲۰۳۰ با استفاده از مدلMarkov - CAثبات کاربری اراضی منطقه و تغییرات بسیار ناچیز درکلاس های طبقهبندی را با دقت ۸۵ درصد نشان میدهد.برای ارزیابی تأثیرات خشکسالی بر این کاربریها از دو شاخص خشکسالی SPI با استفاده از دادههای هواشناسی و MPDI برروی تصاویر ماهوارهایی مطابق با همان سری زمانی اعمال شد .با توجه به افزایش شورزار از ۳۶/۷ درصد به ۷۷/۱۱ درصد و کاهش مراتع از۹۷/۱۸ درصد به۵/۱۰ درصد حاکی از تغییرات کاربری ناشی از خشکسالی است و بیشترین تغییرات در کاربری اراضی مربوط به این دو کلاس میباشد .با توجه به اینکه افزایش کاربری مناطق مسکونی یه روند معمول را طی کرده است ، همچنین انطباق نقشه های حاصل از MPDI گویای ارتباط تغییرات کاربری با خشکسالی میباشد .این مطالعه میتواند برای جلوگیری از روند منفی کاربری زمین بالاخص شور شدن خاکها را به عنوان افق و راهنمایی برای برنامهریزیهای آتی در راستای خطرات و مشکلات ناشی ازخشکسالی منطقه در نظر گرفته شود
Text of Note
Nowadays because the use of remote sensing techniques, multi-temporal satellite images have found a special place to detect changes in the management of water and natural resources. The aim of this study is Determination of drought Indexes Changes whith Using Satellite Image Processing. Case Study is the Esfahan, morchehkhort and Meymeh subbasins of Zayanderood Drainage Basin. In the first step, To achieve this goal, four Landsat images of the TM, ETM + and OLI series for the years 1994, 2000, 2008, and 2015 were classified in the object-oriented method eCognition software environment, Then, the maps of coverage and land use of the studied area were extracted in 8 classes of garden, Wasteland, Pasture, residential areas, rocks, water and Saline land. The prediction of land cover and land use changes in 2030, using the CA-Markov model, shows the land use stability of the area and a very small change in classification classes with an accuracy of 85 . To assess the impact of drought on the land of the two SPI drought indices using meteorological data and satellite images in accordance with the time series was applied on MPDI. Considering the increase of saline land from 37.37 to 11.77 and reduction of rangelands from 18.97 to 10.5 indicates changes in drought effects and the most land use changes are related to these two classes. Given that the increase in the use of residential areas has undergone a routine process, the adaptation of maps derived from MPDI also suggests the association of user changes with droughts. The results of The results of this study can be used to prevent the negative trend of land use, especially salinization, as a horizon and guidance for future planning in line with the risks and problems caused by the area and helpful for local governments to develop environmental management policies