بررسی تغییرات مورفومتری شکل برگ در چند رقم رز باغچهای
First Statement of Responsibility
/شبنم صدیق مستحکم
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: کشاورزی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۵
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
باغبانی گرایش فیزیولوژی و اصلاح گل و گیاهان زینتی
Date of degree
۱۳۹۵/۰۶/۱۷
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
شکل برگ گیاهان یکی از ویژگیهایی است که اغلب توسط گیاهشناسان در تقسیمبندی و شناسایی گونهها و ارقام مختلف از هم کاربرد دارد .آنالیز تصویری تکنیکی است که در مقایسه با روشهای سنتی دیگر دارای مزایایی همچون :غیرتخریبی بودن، ارزانی، سرعت بالا و در دسترس بودن در ردهبندی گیاهان بوده و مورد توجه محققان قرار گرفته است .هدف اصلی از این آزمایش، کاربرد این روش جهت شناسایی و طبقهبندی ارقام مختلف رز با استفاده از صفات مورفومتری برگ بود .در این آزمایش هشت رقم گل رز باغچهای به نامهایFire and Ice ،Brides Dream ،Olympiad ،Impala ،Vanilla Sky ،Avallanche ، Alexander و Ivory از باغ رز دانشگاه تبریز انتخاب شدند .شاخهها به همراه برگهایشان در مهرماه برداشت شدند و ویژگیهای رشدی شاخهها ثبت شدند .برگها از شاخهها جدا و اسکن گردیدند .سپس تصاویر بدست آمده به دادههای عددی تبدیل شده و قبل از ورود به تجزیه و تحلیل آماری توسط نرم افزارSAS ، جهت اعمال برخی تنظیمات به محیط اکسل انتقال یافتند .صفات اندازهگیری شده در این آزمایش شامل :مساحت برگ، محیط، طول و عرض فیزیولوژیکی و همچنین صفات مربوط به شکل برگ میباشد .نتایج به خوبی نشان داد که همبستگی بالایی بین عرض و مساحت کل برگ و مساحت برگچهی انتهایی وجود دارد .همبستگی مشابهی بین توان دوم عرض برگ و مساحت برگ و برگچهی انتهایی بدست آمد .در بررسی صفات مورفومتری ارقام مختلف نیز اختلاف معنیداری در بین همه ارقام مشاهده شد که ارزش بالایی در ارقام تفکیک شده داشت .ما نتیجه گرفتیم که مورفومتری برگ رز توسط تکنیک آنالیز تصویری ارزیابی گردید که میتواند یک ابزار بسیار قوی برای شناسایی و طبقهبندی ارقام رز در کنار سایر روشهای مفید ژنتیکی باشد
Text of Note
Leaf shape is one of the features which has been frequently applied by botanists to identify and classify plant species and varieties. Image analysis is a technique bearing many advantages such as: being non-destructive, inexpensive, convenient and rapid in application when compared to other traditional methods and have been noteworthy for researchers. The main purpose of this test was application of this method to identify and classify the different cultivars of garden roses by means of leaf morphometric traits. In this experiment, eight rose garden cultivars, namely, Fire and Ice, Brides Dream, Olympiad, Impala, Vanilla Sky, Avallanche, Alexander and Ivory were selected from rose garden of university of Tabriz. Shoots with their leaves attached were then harvested in October and after recording the shoot growth properties, leaves were removed from the shoots and scanned. The obtained images were then converted into numerical data, transferred to Excel environment for some adjustments before receiving statistical analysis using SAS (Statistical Analysis System) software. In this experiment, measured features were: leaf area, perimeter, physiological length and width and leaf shape charecteristics. The results showed that a high correlation existed between leaf width and total leaf area and the terminal leaflet area as well. Similar correlation was also determined between the squared value of leaf width and the leaf and terminal leaflet area. In the case of morphometric traits, different cultivars indicated significant different features across cultivars which were highly valuble in separating cultivars. We concluded that rose leaf morphometry evaluated by image analysis technique could be a very powerful tool for identifying and classification of rose cultivars at least beside the application of other useful genetical methods