عنوان

مطالعه میزان رفتارهای پرخطر رانندگان و عوامل مرتبط با آن در بین رانندگان درون شهری تبریز

Number

‭۱۶۲۶۵پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

مطالعه میزان رفتارهای پرخطر رانندگان و عوامل مرتبط با آن در بین رانندگان درون شهری تبریز

First Statement of Responsibility

/شیدا پریزاد بنام

Name of Publisher, Distributor, etc.

: حقوق و علوم اجتماعی

Date of Publication, Distribution, etc.

، ‮‭۱۳۹۵‬

Name of Manufacturer

، راشدی

Text of Note

چاپی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

جامعه شناسی گرایش اقتصادی و توسعه

Date of degree

‮‭۱۳۹۵/۰۵/۳۱‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

طرح مسئله :رفتار اجتماعی رانندگان آن دسته از رفتاری را شامل می‌صشود که مورد قبول جامعه بوده و با قوانین و هنجارهای جامعه مطابقت دارد .این نوع از رفتارها، سازنده و در جهت پیشبرد اهداف رفتار اجتماعی رانندگان است .از سوی دیگر، رفتارهای پرخطر رانندگان، رفتارهایی نامناسب، ناامن و ناهنجار هستند که با قوانین و معیارهای وضع شده برای رانندگی در جامعه مطابقت نداشته و مورد قبول افراد جامعه نیستند .از اینرو، اغلب، پیامدهای منفی اجتماعی که مهم‌صترین آن آثار حاصل از سوانح رانندگی و تصادفات است را برای رانندگانی که مرتکب این رفتارها می‌صشوند به‌صهمراه دارند .روش شناسی تحقیق :روش تحقیق پیمایشی بوده و ابزار اندازه گیری، پرسشنامه می باشد .جامعه آماری این پژوهش، درون شهری شهر تبریز می باشد که با استفاده از فرمول کوکران، ‮‭۳۸۰‬ نفر و به روش نمونه گیری خوشه‌صای به عنوان نمونه انتخاب شده اند .پس از جمع آوری پرسشنامه ها، اطلاعات لازم توسط نرم افزار ‮‭SPSS‬ و ‮‭Lisrel‬ مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است .جهت آزمون فرضیات نیز به تناسب سطوح سنجش متغیر ها، از آزمون ضریب همبستگی ‮‭r‬پیرسون، آزمون‮‭t‬ ، آزمون تحلیل واریانس و تحلیل رگرسیون استفاده شده است .نتایج :براساس نتایج تحقیق، میانگین درصدی رفتارهای پرخطر در بین رانندگان ‮‭۶۷/۴۱‬ درصد می باشد .نتایج تحلیل رگرسیون چند متغیره گرایش به رفتارهای پرخطر رانندگی نشان می دهد رابطه خطی بین متغیرها تایید شده است و ضریب تبیین تصحیح شده ./‮‭۵۶‬ می باشد .بدین معنا که ‮‭۵۶‬ درصد کل تغییرات مربوط به رفتارهای پرخطر رانندگی ناشی از ‮‭۵‬ متغیر مستقل) کنترل رسمی، سرمایه اجتماعی، آنومی، هوش هیجانی و اجتماعی، سبک زندگی (است که در مدل نهایی باقی مانده اند .در نهایت، متغیر وابسته) گرایش به رفتارهای پرخطر در بین رانندگان (بیشتر از هر متغیر دیگر، از متغیر سبک زندگی متأثر می باشد، بعد از آن متغیرهای کنترل‌صرسمی، سرمایه اجتماعی، آنومی، هوش‌صهیجانی و اجتماعی، هرکدام سهم معینی را در تبیین رفتارهای پرخطر رانندگی داشته اند

Text of Note

The problem statement: the social behavior of drivers includs behaviors which are accepted by society and correspond with the rules and norms of society. These behaviors are productive and paves the way for the social behavior of the drivers. On the other hand, the risky behaviors of drivers are inappropriate, unsafe and abusive and they do not match with the community and accepted rules of the society. Therefore, they have negative social impacts from whom the most important is the accidents. Methodology: The methodology of the research is survey and the measurement tool is questionnaire. The statistical population of this research includes the whole drivers within Tabriz city. 380 drivers were chosen using Cochran formula and cluster sampling method. After collecting the questionnaires, data were analyzed by SPSS and Lisrel softwares. To test the hypothesis based on the measured levels of variables, the Pearson correlation coefficient, t -test, ANOVA and regression analysis were used. Results: Based on the results, the mean percentage of risky behavior among drivers is 41.68 . The results of multivariate regression analysis of tendency to risky behavior driving show that there is a linear relationship between the variables and corrected coefficient is 0.56. This means that 56 of risky driving behavior caused by five independent variables (official control, social capital, anomie, emotional and social intelligence, lifestyle) that remained in the final model. Finally, the dependent variable (tendency to risky behaviors among drivers) is respectively affected by the lifestyle, formal control, social capital, anomie, emotional and social intelligence. Each variable has a determinant share in explaining the risky behavior of drivers

پریزاد بنام، شیدا

عباس زاده، محمد، استاد راهنما

علیزاده اقدم، محمدباقر، استاد مشاور

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی