یک الگوریتم جدید پنهانصنگاری تصویر مبتنی بر روش بهینه سازی زنبورعسل
First Statement of Responsibility
/الهام معمارباشی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: مهندسی برق و کامپیوتر
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۵
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی فناوری اطلاعات گرایش مخابرات امن
Date of degree
۱۳۹۵/۰۹/۲۱
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
یکی از موضوعات مهم در مبادله پیامصهای محرمانه اینترنتی، مساله امنیت تبادل اطلاعات است .با توجه به گسترش فناوری در دنیای امروز، نیاز به روشصهای کارایی برای امنیت انتقال اطلاعات محرمانه وجود دارد .پنهانصنگاری یا استگانوگرافی یکی از شاخهصهای علم مخفیصسازی اطلاعات است .در پنهان نگاری علاوه بر مخفی ماندن خود اطلاعات، ارتباط نیز باید محرمانه بماند در واقع هدف آن مخفی کردن هر گونه ارتباط بین فرستنده و گیرنده است به گونه ای که حتی وجود پیام نیز محسوس نباشد .هدف اصلی این پژوهش، پنهان کردن یک تصویر محرمانه در یک تصویر میزبان است .یک روش پنهانصنگاری ایدهصآل معمولا از نظر کیفیت تصویر و ظرفیت جاسازی، مورد ارزیابی قرار میصگیرد به عبارت دیگر، یک طرح پنهان-نگاری کارا، نباید سبب هرگونه تخریب محسوس شود همچنین باید ظرفیت جاسازی بالایی فراهم کند علاوه بر این، تصویر محرمانه نیز پس از استخراج باید کیفیت تصویر خوبی داشته باشد .در همین راستا در این پایان نامه قصد داریم با استفاده از الگوریتمص بهینهصسازی زنبورعسل به روشی جهت پنهان-نگاری دست یابیم که بتوانیم کیفیت و ظرفیت و تا حدی امنیت را بهبود بخشیم .بررسیصهای ما نشان میصدهد که تاکنون الگوریتم زنبورعسل در زمینهصی پنهانصنگاری به صکار گرفته نشده است .بکارگیری الگوریتم زنبور عسل باعث پیدا کردن بهترین موقعیت پیکسلصها در تصویر پوشانه برای جاسازی دادهصهای تصویر محرمانه شده است .تابع هدف برای زنبور عسل طوری تعریف شده است که هم کیفیت و هم مقاومت تصویر گنجانه قابل قبول باشد .استفاده از این الگوریتم بهینهصسازی، منجر به یک طرح پنهانصنگاری شده است که کیفیت تصویر بسیار بالایی دارد .همچنین برای استخراج تصویر محرمانه نیازی به تصویر میزبان اصلی نیست و تصویر محرمانه استخراجصشده نسبت به روشصهای دیگر کیفیت بسیار خوبی دارد و علاوه بر این، در مقابل بعضی از حملات مقاوم میصباشد
Text of Note
One of the most important issues in exchange secret messages on the internet is the security. With huge advances in digital technology, effective procedures for the security of the exchange of confidential information are needed. Steganography is a branch of the science of information hiding, In Steganography, in addition to hide data, communication must be kept confidential, in fact steganography is the art and science of hiding communications and its purpose is to hide any communication between sender and receiver, so that even the existence of the message is Imperceptible. The main objective of this research is hiding a secret image in a host image. An ideal steganography method usually evaluated in terms of image quality and embedding capacity; in other words, an efficient steganography scheme, should not cause any significant distortion, should also provide a high embedding capacity; moreover the secret image after extraction must have good image quality. In this regard, in this thesis we want using Bee Algorithm to achieve a way to steganography that we can improve the quality and capacity and partly improve security. Our investigations show that the Bee algorithm has not been using in the steganography. Here, Bees Algorithm is used to find the best pixel locations in cover image to embed secret image pixel data. The objective function for proposed scheme is defined in such a way that both quality and robustness of the stego image be acceptable. Using this optimization algorithm leads to a steganography approach that has high image quality. Also, the main host image is not needed for the extraction of secret image and extracted secret image has very good quality compared to other methods, and in addition, is resistant against some attacks