نمونه برداری وفقی از تصویر ام.آر.آی برای استفاده در حسگری فشرده
First Statement of Responsibility
/قویدل اقدم، محمدرضا
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: مهندسی برق و کامپیوتر
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۵
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - لوح فشرده
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی برق گرایش مخابرات - سیستم
Date of degree
۱۳۹۵/۰۶/۲۰
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
تصویربرداری MRI یکی از تصویربرداریهای بسیار مهم در علم پزشکی است که بهصورت همزمان عملکرد فیزیولوژی و ساختار آناتومیک بدن را باکیفیت خوبی نشان میدهد .علت کاربرد زیاد MRI در تشخیص بیماریها کمخطر بودن آن و عدم استفاده از اشعهصهای مضر برای بدن است .یکی از ایرادهای اساسی این تصویربرداری سرعت کم آن است که دلیل آن تعداد دادهصهای بسیار زیادی است که بهصورت پیصدرپی در زمان به دست میصآید، برای حل این مشکل و افزایش سرعت تصویربرداری از تکنیک حسگری فشرده یا Compressive Sensing استفاده میشود .برای اینکه بتوان از تصویر و دادهصهای MRI در حسگری فشرده استفاده کرد باید از آن نمونهبرداری و پس از آن تکنیکصهای حسگری فشرده را اعمال نمود .روشصهای نمونهصبرداری کارتزین و تصادفی از روشصهای پرکاربرد در نمونهصبرداری از تصویر MRI هستند .در این پایانصنامه روش نمونهبرداری وفقی ارائه شده است که در این روش وفقی دو مرحله بهصروزرسانی وجود دارد که شامل بهصروزرسانی روش نمونهصبرداری متناسب با خطای بازسازی و بهصروز رسانی تصویر MRI با توجه به همگرایی در PSNR است .همچنین از تبدیل ویولت و بلوکصبندی تصویر استفاده شده و انتخاب بلوکصصهای مورد استفاده در مرحله وفقی بصورت مارپیچی است .این کار موجب کاهش حجم محاسباتی، بهبود کیفیت تصویر و حفظ اطلاعات فرکانس پایین تصویر در مرکز فضای k صشده است
Text of Note
اتلافهای متغیر بازمان
Text of Note
اثر دوپلر
Text of Note
تبدیلهای متعامد
Text of Note
تکنیک الموتی
Text of Note
چندمسیرگی
Text of Note
دایورسیتی
Text of Note
کدهای بلوکی فضا-زمان
Text of Note
محوشدگی
Text of Note
MRI is among most significant imaging methods in medical sciences which clearly demonstrates physiological performance and anatomical structure of the body. MRI is so popular in diagnostic purposes because of its harmlessness and not using harmful radiations to the body.Due to numerous data acquired consecutively, this imaging method suffers from low speed. Compressive Sensing (CS) is used to solve this problem and to improve imaging speed.In order to utilize MRI data and images in CS, one has to perform sampling and then applying CS techniques. Cartesian and random sampling are popular methods in MRI sampling. In this thesis, adaptive sampling has been presented which consists of two updating stages; to update sampling method corresponding to recovery error, and to update MRI according to PSNR convergence. Here wavelet transform and image blocking have been utilized and the blocks used in adaptive stage have been selected in a spiral smart manner; this has reduced computations and maintained low-frequency information of image in the center of the k-space