NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
۱۵۴۳۳پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
per
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
الگوریتم جدید حذف نویز تصویر در حوزه موج با استفاده از روش‌های تغییرات و تئوری خاکستری
First Statement of Responsibility
/شهریار محمودی مجید
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: علوم ریاضی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۵
Name of Manufacturer
، راشدی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
ریاضی کاربردی
Date of degree
۱۳۹۵/۰۵/۳۱
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
روش‌های تغییراتی مدل‌هایی در حوزه موجک هستند که از آستانه‌گذاری به طور مستقیم در انتخاب ضرایب استفاده می‌شوند که نتیجه آن باعث به وجود آمدن پدیده گیبس می‌شود .این پایان‌نامه با هدف ارایه یک روش حذف نویز تصویر بر اساس روش‌صهای تغییراتی و تئوری خاکستری در حوزه موجک برای حل نقص‌صهای روش‌های قبلی می‌باشد .یک الگوریتم جدید برای یک روش جدید موجک در انتخاب ضرایب ارایه می‌دهیم که به ترتیب ضرایب غیر صفر را حل کرده و در نتیجه به یک تصویر ایده‌آل بدون نویز می‌رسیم در حالی که پدیده گیبس نیز کاهش یافته است .با مشاهده نتایج عددی روش پیشنهادی در این پایان‌نامه می‌توان دقت را بین اطلاعات تصویر و نویز تشخیص داد و اطلاعات تصویر را به خوبی حفظ کرد و با کارایی بسیار خوبی نمایش داد که ابزار مناسبی را برای محققان در پردازش تصویر فراهم می‌کند
Text of Note
The traditional total variation (TV) models in wavelet domain use thresholding directly in coefficients selection and show that Gibbs phenomenon exists. This dissertation aims to propose an image denoising method based on TV and grey theory in the wavelet domain to solve the defect of traditional methods. The new algorithm gives a new method of wavelet coefficient selection, solves the nonzero coefficients sort, and achieves a good image denoising result while reducing the phenomenon of Gibbs. The results show that the method proposed in this dissertation can distinguish between the information of image and noise accurately and preserves the important information of the image very well and shows very good. The proposed model provides a viable tool to engineers for processing the image
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
محمودی مجید، شهریار
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
جدیری اکبر فام، علی اصغر، استاد راهنما
ایراندوست پاکچین، صفر، استاد مشاور
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Public note
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
