NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
۱۵۲۶۲پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
per
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
آشکار سازی چهره در تصاویر ثابت بر مبنای فیلتر رنگ مدل گوسی
First Statement of Responsibility
/حامد غلامحسینی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: پردیس بین المللی ارس
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۵
Name of Manufacturer
، راشدی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
رشته‌ی مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار
Date of degree
۱۳۹۵/۰۶/۰۸
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
هدف آشکارسازی چهره، بررسی وجود چهره در یک تصویر و در صورت وجود آن، مکان‌صیابی و استخراج منطقه چهره از پس‌صزمینه در تصویر است .روش‌صهای گوناگونی برای آشکارسازی چهره وجود دارد که از جمله‌صی این روش‌صها، کشف چهره با استفاده از ویژگی رنگ پوست می‌صباشد .در این پایان‌صنامه، روشی جهت تشخیص چهره در تصاویر رنگی بر اساس فیلتر رنگ مدل گاوسی ارائه می‌صگردد .روش پیشنهادی دارای دو مرحله‌صی اصلی می‌صباشد .ابتدا نواحی‌صای از تصویر که شامل پوست می‌صباشند شناسایی می‌صشود، این مرحله با استفاده از تبدیلات فضای رنگ و بر اساس فیلتر رنگ مدل گاوسی انجام می‌صگیرد .سپس نواحی‌صای که شامل صورت می‌صباشند تعیین می‌صگردند که برای انجام این کار از طبقه‌صبند شکل سر استفاده می‌صگردد .نتایج حاصل از شبیه‌صسازی روش پیشنهادی و اعمال آن بر روی بانک تصاویر ایجاد شده حاکی از کارآمدی و دقت بالای روش در آشکارسازی چهره در تصاویر رنگی می‌صباشد بعلاوه این نتایج نشان می-دهند که روش ارائه شده در مقابل نویز نیز از مقاومت بالایی برخوردار است
Text of Note
The goal of face detection is to check the possibility of face in an image and if the case, extracting the region of the face from background in an image. There are various methods for face detection that one of them is skin color based face detection. In this thesis, we proposed a method for face detection in color images based on Gaussian color filter. The proposed method had two steps. At first, the regions including skin were recognized. This step were performed using color space transforms and Gaussian color filter. Then, the regions including face were recognized. For this reason, we used head shape classifier. The simulating results showed that the proposed method is efficient and has high accuracy. Moreover, the results showed that this method has high resistance against noise
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
غلامحسینی، حامد
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
ماکویی، سمیه، استاد راهنما
بالافر، محمدعلی، استاد مشاور
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Public note
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
