تحلیل RS و GIS پایهی روند تغییرات بیابانزایی با استفاده از روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان مطالعه موردی :محدوده شهر طبس)
Parallel Title Proper
F
First Statement of Responsibility
/یاسر حسن پور
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: جغرافیا و برنامه ریزی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۴
Name of Manufacturer
، راشدی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
سنجشاز دور وسیستماطلاعات جغرافیایی گرایش مخاطرات محیطی
Date of degree
۱۳۹۴/۱۱/۱۸
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
بیابانزایی یکی ازعوامل تهدیدکننده حیات بشری است که موجب تخریب منابع طبیعی می شود .بیابانزایی در مناطق خشک، نیمه خشک و نیمه مرطوب از تغییرات و نوسانات آب و هوایی و فعالیتهای انسانی رخ می دهد .در این مناطق با ایجاد یک اکوسیستم شکننده، بستر ناپایداری برای فعالیت های اقتصادی و اجتماعی به وجود می آورد .با توجه به نقش منابع طبیعی در زندگی بشر ، لازم است اطلاع دقیقی از وضعیت این منابع و روند تغییرات آن کسب گردد و نظارت مستمر بر روند تغییرات و دسترسی به آمار و اطلاعات بروز و بهنگام شده که از عوامل کلیدی در برنامه ریزی ها، تصمیم گیری ها و ابزار مدیریت در هر سازمانی صورت گیرد . با توجه به قابلیت بالای تصاویر ماهوارهای نظیر چند طیفی بودن، تکراری بودن، پوشش وسیع و افزایش روزافزون توان تفکیک طیفی و مکانی آنها، می توان از آنها در مطالعه و بررسی مراحل مختلف بیابانزایی استفاده نمود .هدف از این تحقیق بررسی و تحلیل روند بیابان زایی در طول سالهای۱۹۹۱ - ۲۰۱۴در محدوده شهر طبس می باشد .در این راستا از دادههای سنجندههایTM ، ETM
Text of Note
Desertification is one of the factors threatening human life that causes the destruction of natural resources. Desertification in arid, semi-arid and dry sub-humid occurs that caused by climate change and human activities. The areas with a fragile ecosystems, economic activities and social media to create instability. Considering the role of natural resources in human life, it is necessary to acquire accurate information on the status of the resource and trends. with regards to high capabilities satellite imagery such as multi-spectral, Repetitive ,coverage and increasing spatial and spectral resolution, which can be used in the study of the different stages of desertification.The purpose of this study was to analyze the process of desertification during the years 2014-1991 within the city of tabas. In this context, data from sensors TM, ETM+ Landsat satellite for periods of 10 years was used to investigate changes in land use. In this study, ANN and SVM methods used for classification. The results show that support vector machine classification accuracy by factor of kappa 0/95 than ANN by factor of kappa 0/902 is higher ,so for scrutiny changes of SVM method was used. The results of this study show that enhanced urban areas, reducing the vegetation and spread of salinity in the agricultural areas of factors which has been causes intensified desertification tracks changes in years 2000 and 2014