عنوان

مدل‌سازی فعالیت ضدمیکروبی لاکتوباسیلوس اسیدوفیلوس به‌عنوان نگهدارنده زیستی رئوروی باکتری استافیلوکوکوس اوس

Number

‭۱۴۷۱۰پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

مدل‌سازی فعالیت ضدمیکروبی لاکتوباسیلوس اسیدوفیلوس به‌عنوان نگهدارنده زیستی رئوروی باکتری استافیلوکوکوس اوس

First Statement of Responsibility

/سیده آیسو رضوی زاده خسروشاهی

Name of Publisher, Distributor, etc.

: کشاورزی

Date of Publication, Distribution, etc.

، ‮‭۱۳۹۴‬

Name of Manufacturer

، راشدی

Text of Note

چاپی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

مهندسی علوم و صنایع غذایی گرایش تکنوتوژی مهندسی صنایع غذایی

Date of degree

‮‭۱۳۹۴/۱۱/۲۸‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

چکیده :امروزه باکتری‌های اسیدلاکتیک به دلیل تولید مواد ضدمیکروبی همچون پراکسید هیدروژن، باکتریوسین و غیره به عنوان نگهدارندههای طبیعی مورد توجه هستند .باکتری لاکتوباسیلوساسیدوفیلوس یکی از باکتری‌های اسیدلاکتیک است که با تولید باکتریوسین اسیدوفیلین باعث غیرفعال شدن باکتری-های پاتوژن می‌شود .هدف از این تحقیق مدل‌سازی اثرات ضدمیکروبی باکتری لاکتوباسیلوس اسیدوفیلوس بعنوان نگهدارنده زیستی روی باکتری استافیلوکوکوس اورئوس بود .از اینرو در این تحقیق اثر بازدارندگی تیمارهای مختلف لاکتوباسیلوس اسیدوفیلوس در غلظت های مختلف‮‭(cfu/ml ۱۰۸‬،‮‭۱۰۷‬ ،‮‭۱۰۶‬ ،‮‭۱۰۵‬ ، ‮‭۱۰۴‬ و ‮‭۱۰۳)‬ روی رشد استافیلوکوکوس اورئوس با دو روش انتشار چاهک و دیسک بررسی گردید .نتایج نشان داد غلظت های بالاتر لاکتوباسیلوس اسیدوفیلوس باعث ایجاد هاله عدم رشد بزرگ تر علیه استافیلوکوکوس اورئوس می‌شود .و در روش انتشار دیسک نیز مشاهده شد که غلظت‌صهای بالای لاکتوباسیلوس اسیدوفیلوس و تیمار کل باکتری علیه استافیلوکوکوس اورئوس باعث ایجاد هاله عدم رشد بزرگتر شد .در مراحل بعدی مطالعه اثرات ضدمیکروبی لاکتوباسیلوس اسیدوفیلوس روی استافیلوکوکوس اورئوس به روش شمارش کلنی در محیط کشت نوترینت آگار با انتخاب سه تیمار)بیومس، سوپرناتانت، کل باکتری (در غلظت‌های مختلف‮‭(cfu/ml ۱۰۸‬ ،‮‭۱۰۷‬ ،‮‭۱۰۶‬ ،‮‭۱۰۵‬ ، ‮‭۱۰۴‬ و ‮‭۱۰۳)‬ و زمان‌های‮‭( ۲۴‬ ،‮‭۴۸‬ ،‮‭۷۲‬ ، ‮‭۹۶‬ و ‮‭۱۲۰‬ ساعت (بر روی باکتری پاتوژن استافیلوکوکوس اورئوس مورد ارزیابی قرار گفت .سپس داده های حاصل از شمارش کلنی با نرم افزار‮‭۲۰۰۹ MATLAB‬ با استفاده از مدل‌های گامپرتز و لجیستیک و مدل‌های اصلاح شده گامپرتز و لجستیک تطبیق داده شده و مورد ارزیابی قرار گرفت .مقادیر ‮‭R۲, RMSE‬ و ‮‭SSE‬ برای هریک از مدل‌ها محاسبه و مقایسه شد .نتایج نشان داد بهترین مدل‌ها، مدل اصلاح شده گامپرتز و لجستیک در سطح معنی‌داری ‮‭۵‬ بود .این مدل بخوبی توانست داده‌های حاصل از آزمایش را تشریح کند .

Text of Note

The lactic acid bacteria produce antimicrobial agents such as hydrogen peroxide, bacteriocin and etc. as natural preservatives. Lactobacillus acidophilus is one of lactic acid bacteria that causes the inactivation of pathogenic bacteria by acidophilin production. The aim of this study was model antimicrobial effects of Lactobacillus acidophilus as a biological preservative on Staphylococcus aureus. So that inhibitory effect of lactobacillus acidophilus treatmant (biomass, supernatant and total bacteria) in difrrent concentration (103,104 105, 106, 107, 108cfu/ml) on Staphylococcus aureus was assessed by well diffusion and disk diffusion methods. The results indicated that highier concentrations of the Lactobacillus acidophilus caused large inhibition zone against Staphylococcus aureus Well diffusion method. And in the disk diffusion method was also observed that high concentrations of the Lactobacillus acidophilus and total bacteria treatment can cause large inhibition zone against Staphylococcus aureus. In next stage of the study, antimicrobial effect of Lactobacillus acidophilus treatments (biomass, supernatant and total bacteria) in different concentration (103,104 105, 106, 107, 108cfu/ml) at different times (24, 48, 72, 96 and 120 hours) on Staphylococcus aureus was studied by colony numbering in nutrient Agar culture. Then Data obtained from colony numbering were processed with MATLAB 2009 using Logestic, Modified Logestic, Gampertz and Modified Gampertz mathematical models. The amount of R2, RMSE and SSE for each model is calculated and compared with the others. The results indicated that the best model was Modified Gompertz and Logistic models model with correlation coefficient 5 . This means that the model can explain the experimental data well

رضوی زاده خسروشاهی، سیده آیسو

صوتی خیابانی، محمود، استاد راهنما

رضایی مکرم، رضا، استاد راهنما

خاکباز حشمتی، مریم، استاد مشاور

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی