منشأیابی داخلی ریزگردها با پردازش تصاویر ماهوارهای مطالعه موردی جنوب غرب کشور
First Statement of Responsibility
/مجتبی مهدیان بروجنی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: جغرافیا و برنامهصریزی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۴
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
سنجش از دور
Date of degree
۱۳۹۴/۱۱/۳۰
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
توفانصهای ریزگرد یکی از مهمترین چالشصهای منطقه غرب آسیا محسوب میصشوند که در دههصهای اخیر به دلایل متعدد از جمله خشکسالی، شدت بیشتری یافتهصاند .این توفانصها حجم عظیمی از ذرات خاک را جابجا کرده و باعث آسیبصهای شدید اقتصادی، اجتماعی و سلامت میصشوند .نتایج تحقیقات نشان میصدهد که توفانصهای ریزگرد میصتوانند از مهمترین مخاطرات اقلیمی کشور محسوب شوند .اگرچه جلوگیری از ایجاد این پدیده به دلیل وسعت و فرامنطقهصای بودن آن اجتناب ناپذیر است، اما میصتوان با مطالعه تجمع زمانی-مکانی ریزگردها نسبت به کاهش اثرات سوء آنها اقدام نمود .همچنین در مقیاس محلی و منطقهصای میصتوان با ردیابی ریزگردهای ایجاد شده و شناسایی خاستگاه تولید آنها نسبت به انجام اقدامات مدیریتی در از بین بردن و یا حداقل کاهش شدت این پدیده زیانصبار و جلوگیری از توسعه آن گامصهای مؤثری برداشت .بدین منظور در این تحقیق که به بررسی ریزگردهای جنوبصغرب کشور پرداخته است، با بهره گرفتن از تصاویر دو سنجنده مودیس و AVHRR اقدام به شناسایی مناطق منشأ تولید ریزگردها گردیده است .در این راستا با استفاده از الگوریتمصهای معروف آشکارسازی ریزگردها بر روی ۱۸ تصویر مودیس و ۲۴ تصویر AVHRR که از بین تصاویر تهیه شده انتخاب گردیدند، شامل اختلاف دمای روشنایی در باندهای مادون قرمز حرارتی، شاخص تفاضل نرمال شده گرد و غبار، پارامتر) D تلفیق باندهای حرارتی و انعکاسی (و همچنین ترکیب رنگ کاذب، اقدام به آشکارسازی ریزگردها گردید .به منظور منشأیابی ریزگردها، بهترین روش آشکارسازی در مورد تصویر مودیس ترکیب رنگ کاذب حاصل از پارامترهای ردیابی ریزگرد محاسبه شده در مراحل قبل، و در مورد تصاویرAVHRR ، مقایسه همزمان ترکیب رنگ کاذب و اختلاف دمای روشنایی تشخیص داده شد .از تصاویر بارزسازی شده در مجموع ۱۰۲ نقطه منشأ در جنوبصغرب کشور استخراج گردید که با استفاده از توزیع تراکم نقاط بدستصآمده در محیطGIS ، سه منطقه موثر در تولید ریزگردها در جنوبصغرب کشور معرفی گردید .در نهایت با جانمایی مناطق شناسایی شده بر روی نقشهصهای پوشش گیاهی، زمین شناسی و خاک منطقه مشخص گردید که عوامل محیطی در تشکیل این مناطق موثر بوده-اند
Text of Note
Dust storm is one of the most important challenges in west Asia that has been more intense because of various reasons in recent decades. These storms move large amounts of soil particles and cause severe economical, social and health damage. The investigations show that dust storm can be considered the most important climatic hazards in Iran. However, the prevention of this phenomenon is inevitable because of its scope and being Trans, but we can reduce its adverse effects by studying temporal - spatial accumulation of dust. Also, at local and regional scale, we can do management practices and take effective steps to eliminate or at least reduce the severity of this phenomenon and prevent its development by tracking produced dust and identification of its origin. Therefore, in this study, which investigates dust of southwest of Iran, source areas of dust has been identified by taking advantage of two MODIS and AVHRR satellite imagery. In this regards, dust was detected by using well-known algorithm of dust detection on 18 MODIS images and 24 AVHRR images were selected among all taken photographs, including brightness temperature difference in the thermal infrared bands, normalized dust difference index, parameter D (synthesis thermal band and reflective) and also false-color combination. In order to enhancing dust source, for MODIS image, the best way to detect was identified as false-color combination of dust tracking parameters calculated in previous steps, and for AVHRR image, the best way was identified as contemporary comparison of false-color combination and brightness temperature difference. Of Enhancing images, a total of 102 origin points were extracted in southwest of the country and 3 effective areas in production of dust were introduced by using the obtained density distribution in GIS. Finally, identified areas were located on vegetation, geology and soil map and the results show that environmental factors have effective role in the formation of these areas