عنوان

تحلیل چند فرکتالی و شناسایی رفتارهای مقیاسی دماهای روزانه در شمال غرب ایران

Number

پ۲۷۵۷۱

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

تحلیل چند فرکتالی و شناسایی رفتارهای مقیاسی دماهای روزانه در شمال غرب ایران

First Statement of Responsibility

سمیرا درگاهی

Name of Publisher, Distributor, etc.

برنامه‌ریزی و علوم محیطی

Date of Publication, Distribution, etc.

۱۴۰۰

Specific Material Designation and Extent of Item

۶۳ص.

Accompanying Material

سی دی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

آب و هواشناسی

Date of degree

۱۴۰۰/۱۲/۱۷

Text of Note

با توجه به اینکه رویدادهای اقلیمی در شرایط دمایی و بارشی مختلف اتفاق می¬افتند، مطالعه و تحلیل تغییرپذیری رفتارهای مقیاسی دماهای روزانه ضروری می¬باشد. بررسی دما در زمان و مکان معین، نشان می¬دهد که این متغیر تحت تأثیر الگوهای گردش جوی بوده ولی همیشه از الگوی خاصی تبعیت نمی¬کند. هدف از این مطالعه، تحلیل و شناسایی رفتارهای مقیاسی دماهای روزانه در شمال¬غرب ایران با استفاده از روش تحلیل چندفرکتالی است. منطقه مورد مطالعه شامل استان¬های آذربایجان شرقی و غربی، اردبیل و زنجان است. داده¬های مورد استفاده در این پژوهش: داده¬های روزانه دما 12 ایستگاه سینوپتیک شمال¬غرب کشور مربوط به بازه زمانی 2000 تا 2020 هست. ابتدا پیش¬پردازش روی داده¬ها انجام و سپس سری¬هایی از آزمون¬های کنترل بر روی داده¬های دمای روزانه اعمال گردید. در مرحله بعد مقادیر حداقل، حداکثر و متوسط دمای روزانه محاسبه گردید. علاوه¬براین، سری¬های زمانی دما با استفاده از روش تحلیل¬های فوریه تجزیه و تحلیل شد. در نهایت با استفاده از روش تحلیل چند فرکتالی رفتار مقیاسی دماهای روزانه شمال¬غرب کشور مورد بررسی قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان می¬دهد که دمای تمامی ایستگاه‌ها از رفتار مقیاسی برخوردار است که به‌این‌ترتیب دو رژیم مقیاسی متفاوت مبتنی بر کمتر از 383 روز (تقریبا یکسال) بیشتر از 383 روز برای دما تشخیص داده شد. با توجه به اینکه برازش تابع نوسان حاصل از DFA2 در مقابل رژیم¬های زمانی مختلف کل ایستگاه‌ها نشان می‌دهد که مقدار نوسان دما با افزایش مقیاس سری‌های زمانی، افزایش پیدا می‌کند؛ اما در بررسی نوسان¬های بزرگ مقیاس و کوچک مقیاس و شناسایی ویژگی‌های کامل سری‌های زمانی چند مقیاسی و سیگنال دما مناسب نیست. بنابراین استفاده از تحلیل چندفرکتالی MF-DFA2 برای این منظور پاسخ مناسب¬تری را ارائه می¬دهد.

Text of Note

Considering that climatic events occur in different temperature and precipitation conditions, studying and analyzing the variability of the scale behaviors of daily temperatures is necessary. The study of temperature at a given time and place shows that this variable is influenced by atmospheric circulation patterns but does not always follow a specific pattern. The aim of this study was to analyze and identify the scale behaviors of daily temperatures in northwest of Iran using multifractal analysis method. The study area includes East and West Azerbaijan, Ardabil and Zanjan provinces. Data used in this study: Daily temperature data of 12 synoptic stations in northwest of Iran are related to the period 2000 to 2020. First, preprocessing was performed on the data and then a series of control tests were applied on daily temperature data. In the next step, minimum, maximum and average daily temperature values were calculated. In addition, temperature time series were analyzed using Fourier analysis method. Finally, the scale behavior of daily temperatures in northwest of Iran was investigated using multifractal analysis method. The results show that the temperature of all stations has a scale behavior, so two different scale regimes based on less than 383 days (approx. one year) more than 383 days for temperature were detected. Considering that the fit of DFA2 oscillation function against different time regimes of all stations shows that the temperature fluctuation value increases with increasing the time series scale; However, it is not appropriate to investigate large-scale and small-scale oscillations and identify the full characteristics of multiscale time series and temperature signals. Therefore, the use of MF-DFA2 multifractal analysis for this purpose provides a more appropriate response.

Variant Title

Multi-fractal Analysis and Identification of Scale Behaviors of Daily Temperatures in Northwest of Iran

Entry Element

درگاهی‏،

Part of Name Other than Entry Element

سمیرا ‏

Relator Code

تهیه کننده

Entry Element

‏ جهانبخش،

Entry Element

میرهاشمی،

Part of Name Other than Entry Element

سعید‏

Part of Name Other than Entry Element

حمید ‏

Dates

استاد راهنما

Dates

استاد مشاور

Entry Element

‏تبریز