عنوان

تخمین رواناب مستقیم بر اساس تصاویر ماهواره‌ای و مدل SCS بهبود یافته (مطالعه موردی: حوضه لیقوان‌چای)

Number

پ۲۷۵۴۱

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

تخمین رواناب مستقیم بر اساس تصاویر ماهواره‌ای و مدل SCS بهبود یافته (مطالعه موردی: حوضه لیقوان‌چای)

First Statement of Responsibility

محمدمهدی اسلامی

Name of Publisher, Distributor, etc.

عمران

Date of Publication, Distribution, etc.

۱۴۰۱

Specific Material Designation and Extent of Item

۹۳ص.

Accompanying Material

سی دی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

مدیریت منابع آب

Date of degree

۱۴۰۱/۰۶/۲۹

Text of Note

دربسیاری از حوضه های آبریز اندازه‌گیری مداوم جریان سطحی خروجی از حوضه صورت گرفته و نیاز است با توجه به مشخصات حوضه ونیز میزان بارندگی،مقدار حجم رواناب سطحی را بدست آورد.روش اداره حفاظت خاک آمریکا(SCS)از جمله روش های محاسباتی حجم رواناب است که به طورگسترده در حوضه های با مساحت های مختلف در وضعیت های اقلیمی گوناگون کاربرد دارد.در این تحقیق تخمین حجم رواناب با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای مدل SME که اصلاح شده روش SCSاست. با توجه به اینکه حوضه‌ی لیقوان چای نیز کوهستانی بوده و دارای رژیم برفی است و نیز رویدادهای رگبار و سیل در آن ثبت گردیده است. بنابراین در این پایان نامه سعی گردید روش SCS مورد بررسی قرار گیرد و با استفاده از روش SME که اصلاح شده روش SCS است رواناب حوضه لیقوان در رویدادهای مختلف محاسبه و مورد بررسی قرار گیرد. برای این منظور 6 رویداد انتخاب گردید. طبق بررسی‌های انجام شده ضریب λ و β مناسب برای حوضه لیقوان‌چای هر دو برابر 1/0 می‌باشد. ضریب λ در روش متداول SCS، برابر 2/0 در نظر گرفته می‌شود. دقت محاسبات در روش SME نسبت به روش متداول SCS بالاتر بوده و به مقادیر ثبت شده نزدیک است. ضریب همبستگی، ضریب نش-ساتکلیف و مقدار RMS در آن بترتیب برابر 99/0، 98/0 و 08/0 است. یکی از دلایل دقت محاسبه رواناب در روش SME در نظر گرفتن بارش 5 روز قبل بصورت مستقیم در فرمول می‌باشد و همچنین به دلیل استفاده از مقادیر رویدادهای ثبت شده در محاسبه ضریب λ و β مقدار شماره منحنی رواناب محاسبه شده دقیق‌تر از استفاده نقشه‌های مربوط به مشخصات فیزیوگرافی حوضه می‌باشد. زیرا این نقشه‌ها دقیقاً برای روز رویداد نبود و ثانیاً شرایط رطوبتی خاک بصورت مستقیم در محاسبه ضریب نگهداشت خاک دخالت داده نمی‌شود.

Text of Note

In many catchment areas, the output flow has been continuously measured And it is necessary to measure the volume of surface runoff according to the characteristics of the basin and rainfall. The US Soil Conservation Service (SCS) method is one of the methods for calculating runoff volume, which is widely used in basins with different regions in different weather conditions. In this research, the estimation of runoff volume using satellite images of the SME model, which is modified by the SCS method. Due to the fact that the Ligvan Chai basin is mountainous and has a snow regime, and rain and flood events have been recorded in it. Therefore, in this thesis, an attempt was made to investigate the SCS method, and by using the SME method, which is a modified SCS method, the runoff of Liqvan Basin was calculated and analyzed in different events. For this purpose, 6 events were selected. According to the investigations, the coefficient λ and β suitable for Liqvanchai basin are both equal to 0.1. The λ coefficient in the usual SCS method is considered equal to 0.2. The calculation accuracy in the SME method is higher than the conventional SCS method and close to the recorded values. The correlation coefficient, Nash-Sutcliffe coefficient and RMS value are equal to 0.99, 0.98 and 0.08, respectively. One of the reasons for the accuracy of the runoff calculation in the SME method is the direct consideration of the precipitation of the previous 5 days in the formula, and also due to the use of the values of the recorded events in the calculation of the λ and β coefficients, the value of the calculated runoff curve number is more accurate than using maps related to specifications Physiography of the basin. Because these maps are not given exactly for the day of the event and secondly, the environmental conditions of the soil are not given directly in the calculation of the soil retention coefficient.

Variant Title

Estimation of direct runoff using satellite imagery and modified SCS model (Case study: Lighvanchai Watershed)

Entry Element

‏مهدی اسلامی،

Part of Name Other than Entry Element

‏محمد

Relator Code

تهیه کننده

Entry Element

‏اعلمی،

Entry Element

ملکانی،

Part of Name Other than Entry Element

محمدتقی

Dates

استاد راهنما

Dates

استاد مشاور

Entry Element

‏تبریز