عنوان

ردیابی اشیاء با ترکیب ویژگی ها در نظارت ویدئویی

Country Code

IR

Number

۳۹۳۴پ

.Language of Text, Soundtrack etc

فارسی

Country of publication

IR

Title Proper

ردیابی اشیاء با ترکیب ویژگی ها در نظارت ویدئویی

General Material Designation

[پایان‌نامه]

Parallel Title Proper

Object Tracking in Video Surveillance by Features Fusion

First Statement of Responsibility

/ناهید غلامی

Name of Publisher, Distributor, etc.

: آموزش‌های الکترونیکی

Date of Publication, Distribution, etc.

، ۱۳۹۶

Specific Material Designation and Extent of Item

۷۰ص.

Other Physical Details

:

Text of Note

زبان: فارسی

Text of Note

زبان چکیده: فارسی

Text of Note

چاپی - الکترونیکی

Text of Note

مصور، جدول، نمودار

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

مهندسی برق- مخابرات

Date of degree

۱۳۹۶/۰۹/۰۱

Body granting the degree

صنعتی سهند

Text of Note

این تحقیق به بررسی مسئله ی ردیابی اشیاء به خصوص تشخیص و ردیابی انسان در تصاویر دیجیتال ، به کمک الگوریتم ها و روشهای بینایی ماشین می پردازد .برای انجام تشخیص انسان در تصویر، روشهای بسیاری وجود دارد که یکی از اساسی ترین و موفقترین روشهای موجود نه تنها در تشخیص انسان بلکه در تشخیص اشیاء دیگر، الگوریتم ویولا-جونز می باشد .این الگوریتم با استخراج ویژگی و دسته بندی ویژگیها به کمک روش دسته بندی درختی که شامل دسته بندی کننده های ضعیف می باشد، فرآیند تشخیص را انجام می دهد .تشخیص به دلیل هزینه بر بودن و بار محاسباتی معمولا با فرآیند ردیابی در تصویر همراه می باشد .برای انجام عمل ردیابی از دو نوع ویژگی هریس و کمترین مقدار ویژه استفاده شده است .پس از استخراج ویژگی ها و تعیین نقاط کلیدی نیازمند عمل ردیابی می باشیم که این مسئله توسط روش ردیابی فیلتر ذره انجام می شود .برای بررسی عملکرد روشهای استخراج ویژگی و روش ردیابی به کاررفته، نتایج به دست آمده از عمل ردیابی با الگوریتم ویولا -جونز مقایسه شده است .در ابتدا نتایج به دست آمده بر روی پایگاه تصاویر شامل انسان ، فقط بر اساس الگوریتم ویولا-جونز به دست آمده و به عنوان مبنایی برای ارزیابی روشهای استخراج ویژگی برای انجام عمل ردیابی به کار رفته است .برای بررسی عمل ردیابی، ابتدا ناحیه تشخیص داده شده به عنوان انسان توسط الگوریتم ویولا-جونز در چندین واحد زمانی بوسیله ویژگیهای هریس و کمترین مقدار ویژه مورد ردیابی قرار می گیرد .نتایج بر اساس تک تک ویژگی ها و ترکیب هر دو روش استخراج ویژگی به دست آمده و مقایسه شده اند که نشان دهنده برتری روش ترکیبی می باشد.

Text of Note

This research examines the problem of objects tracking, especially human detection and tracking in digital images, using machine vision algorithms and techniques. There are many ways to do a human detection in the image. Viola-Jones algorithm is one of the most fundamental and successful methods available not only in human detection, but also in identifying of other objects. This algorithm extracts the features and classifies them by using a tree classification method that is consist of weak classifiers and performs the detection process. Detection due to cost and computational burden is usually associated with the tracking process in the image. Two types of Harris features and the minimum eigenvalues are used to perform tracking. After extracting the features and determining the key points, we need tracking. This is done by the particle filter tracking method. To evaluate the function of the extraction techniques and the used tracking method, the results of the tracking operation are compared with Viola Jones algorithm. Initially, the results are obtained on the human-based images based only on the Viola-Jones algorithm and they are used as the basis for evaluating features extraction techniques for performing tracking operations. To investigate the traceability, first the detected region as human is traced by the Viola-Jones algorithm at several time intervals by the Harris features and the minimum eigenvalue. The results are derived based on individual features and their fusion which shows the superiority of the combined method.

ba

Parallel Title

Object Tracking in Video Surveillance by Features Fusion

ردیابی انسان

فیلتر ذره

الگوریتم ویولا-جونز

ویژگی هریس

ویژگی کمترین مقدار ویژه

Subject Term

Human tracking, Viola-Jones algorithm, Harris feature, Minimum eigenvalue, Particle filter, Feature Fusion

Subject Term

ردیابی انسان ،الگوریتم ویولا-جونز ، ویژگی هریس ، ویژگی کمترین مقدار ویژه ، فیلتر ذره

غلامی، ناهید

ابراهیم‌نژاد، حسین، استاد راهنما

Country

ایران

Date of Transaction

20230813

Call Number

برق ،۱۰۷۰۱ ،۱۳۹۶

Host name

ایشا ی‌بایدرء ی‌یوئدیو ت‌راظن‍ رد اه‍ ی‌گژیو ب‌یکرت‍ اب‍.pdf

Access number

عادی

Compression information

عادی

Date and Hour of Consultation and Access

3934.pdf

Date and Hour of Consultation and Access

b10701.pdf

Bits per second

0

Contact for access assistance

ایمانی

Electronic Format Type

متن

File size

0

Record control number

پ۳۹۳۴

Public note

فارسی

نمایه‌سازی قبلی

pe

TF

92029

1

a

Y