تخصیص پاسخگویی بار بر اساس رفتار مصرفکننده جهت بهبود معیارهای شبکهی انتقال در محیط تجدیدساختار یافته
General Material Designation
[پایاننامه]
Parallel Title Proper
Demand response allocation based on customer behavior for improving transmission network criteria in deregulated power system
First Statement of Responsibility
/امیر نیرومندفام
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: مهندسی برق
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۸
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۴۲ص.
Other Physical Details
:
GENERAL NOTES
Text of Note
زبان: فارسی
Text of Note
زبان چکیده: فارسی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
NOTES PERTAINING TO PHYSICAL DESCRIPTION
Text of Note
مصور، جدول، نمودار
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
دکتری
Discipline of degree
مهندسی برق- قدرت
Date of degree
۱۳۹۸/۱۰/۰۱
Body granting the degree
صنعتی سهند
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
امروزه استفاده از منابع پاسخگویی بار به یکی از ارکان اصلی سیستمهای قدرت تبدیل شده است .این منابع قادر هستند با تغییر الگوی مصرف مشترکین، به بهرهبرداری مناسب از سیستم قدرت یاری رسانند .تعیین میزان تشویقی مناسب نقش اساسی در مشارکت مشترکین و موفقیت برنامههای پاسخگویی بار دارد .ازاینرو در این رساله مدل جدیدی برای شناسایی رفتار مشترکین طراحی شده است .در مدل مذکور، از تابع مطلوبیت برای سنجش ارزش مصرف انرژی الکتریکی از دید مشترکین استفاده شده است .با استفاده از این تابع، چگونگی مصرف انرژی الکتریکی بر اساس قیمت و رفتار ریسکگریزی برای هر یک از مصرفکنندگان مشخص میشود .با در اختیار داشتن تابع مصرف، میزان تشویقی مورد نیاز برای کاهش مصرف و مشارکت در برنامههای پاسخگویی بار تعیین خواهد شد .در ادامه از نیروگاه مجازی برای تجمیع منابع خرد و پراکنده پاسخگویی بار استفاده شده است تا رؤیتپذیری این منابع برای مشارکت در بازار برق افزایش داده شود .نیروگاه مجازی مذکور علاوه بر منابع پاسخگویی بار شامل منابع تولید بادی و ذخیرهساز نیز است .در این پژوهش نیروگاه مجازی هم در قالب نیروگاه مجازی تجاری برای بیشینه کردن سود و پوشش عدم قطعیت نیروگاه بادی مورد بهرهبرداری قرار گرفت، و هم در قالب نیروگاه مجازی فنی برای بهبود معیارهای شبکه انتقال( قابلیت اطمینان سیستم و کاهش تلفات توان) مورد استفاده قرارگرفته است .برای ارزیابی تأثیر اختصاص برنامههای پاسخگویی بار بر اساس رفتار مشترکین، مطالعات عددی بر روی شبکه آزمون ۲۴ شینه RTS IEEE که تقریبا نزدیک به یک شبکه واقعی است، انجام شده است
Text of Note
Nowadays, demand response (DR) resources have become one of the main principles of electric power systems. These resources are able to improve the system operation conditions by modifying electricity customers consumption. Specifying the proper incentive level plays the main role in the success of the DR program implementation. In this thesis a novel model is designed to identify the customer behavior in which, the utility function is used to measure the consumption values from the customers viewpoint. Using the function, a novel electricity energy consumption model is designed based on the electricity price and different customers' risk aversion coefficients. Based on the consumption model, the required incentive rate is determined to convey the customers to participate in the DR programs. To integrate the distributed DR resources and make them visible to participate in the electricity market, the concept of virtual power plant is utilized. The virtual power plant resources contain: DR resources, storage unit, and wind power plant. The virtual power plant operator 1) utilizes its resources to maximize its profit in the electricity market and compensate the wind generation uncertainty via commercial virtual power plant, 2) improves the system reliability, also, reduces the active power loss via technical power plant. The IEEE 24 bus test system is used to demonstrate the effectiveness of the proposed DR model.
ba
PARALLEL TITLE PROPER
Parallel Title
Demand response allocation based on customer behavior for improving transmission network criteria in deregulated power system
TOPICAL NAME USED AS SUBJECT
رفتار مشترکین
تابع مطلوبیت
پاسخگویی بار
نیروگاه مجازی
نیروگاه بادی
UNCONTROLLED SUBJECT TERMS
Subject Term
Customer behavior, utility function, demand response, virtual power plant, wind power plant