پیادهسازی الگوریتم خوشهبندی ابتکاری ارائهشده توسط تابش- عسکرینسب برای تجمیع بلوکها به منظور طراحی محدوده نهایی معادن روباز
General Material Designation
[پایاننامه]
Parallel Title Proper
Implementation of the Heuristic clustering algorithm developed by Tabesh& Askari-Nasab for block aggregation to design open pit mine ultimate limit
First Statement of Responsibility
/جابر ساسانی اسفنجانی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: مهندسی معدن
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۸
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۳۸ص.
Other Physical Details
:
GENERAL NOTES
Text of Note
زبان: فارسی
Text of Note
زبان چکیده: فارسی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
NOTES PERTAINING TO PHYSICAL DESCRIPTION
Text of Note
مصور، جدول، نمودار
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی معدن- استخراج
Date of degree
۱۳۹۸/۰۶/۰۱
Body granting the degree
صنعتی سهند
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
دو مسئله اساسی در طراحی یک معدن روباز، طراحی محدوده نهایی بهینه و برنامهریزی تولید میباشند .با توجه به اندازه مدل بلوکی کانسارهای واقعی در بکارگیری روش ریاضی و تحقیق در عملیاتی برای حل این مسائل، این دو مسئله بعنوان مسائل بغرنجhard) - (NPمطرح هستند که در زمان معقول قابل حل نیستند .برای غلبه بر این چالش رویکرهای مختلف از جمله تجمیع بلوکها استفاده میشود .در این مطالعه روش ابتکاری ارایه شده توسط تابش عسکری نسب برای تجمیع بلوکهای مدل بلوکی به منظور طراحی محدوده نهایی معادن روباز بکار گرفته شد .بدین منظور الگوریتم روش در محیط نرم افزار MATLAB برنامهنویسی شده است .برای طراحی محدوده نهایی از مدل برنامهریزی خطی صفر و یک استفاده شد .برای ارزیابی قابلیت این روش ابتکاری در کاهش تعداد متغیرهای تصمیمگیری و محدودیتهای مدل برنامهریزی خطی و در نتیجه کاهش زمان محاسبات، از چند مدل بلوکی مصنوعی استفاده شد .نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد این روش ابتکاری قادر است زمان محاسبات مدل برنامهریزی خطی را به طور قابل توجهی کاهش دهد .در این حال جواب حاصل یعنی ارزش پیت طراحی شده کمتر از ۲۰ درصد افت میکند
Text of Note
Two fundamental issues in the design of an open pit mine are the design of the optimal Ultimate pit and production planning. Due to the size of the actual ore block model in applying mathematical and operation research methods to solve these problems, these two problems are considered as NP-hard problems which cannot be solved in a reasonable time. To overcome this challenge different approaches including block aggregation are used. In this study, the heuristic approach proposed by Tabesh-Askari Nasab for aggregation of blocks in block model was used to design the ultimate pit of open pit mines. For this purpose the method is programmed in MATLAB software. Binary linear programming model was used to design the Ultimate pit. To evaluate the capability of this innovative approach in reducing the number of decision variables and constraints of the linear programming model and thus reducing the computational time, several artificial block models were used. The results of this study show that this heurestic method is able to significantly reduce the computational time of the linear programming model, but the resulting solution indicate that the designed pit values with respect to the optimal solution differ less than 20
ba
PARALLEL TITLE PROPER
Parallel Title
Implementation of the Heuristic clustering algorithm developed by Tabesh& Askari-Nasab for block aggregation to design open pit mine ultimate limit
TOPICAL NAME USED AS SUBJECT
مدل بلوکی
تجمیع بلوک
خوشهبندی دو مرحلهای تابشعسکرینسب
طراحی محدوده بهینه نهایی معادن روباز
مدل برنامهریزی خطی
UNCONTROLLED SUBJECT TERMS
Subject Term
Block Model, Block Aggregation, Tabes-Askari Nasab Two-Stage Clustering, Optimum Open Pit Design, Linear Programming Model
Subject Term
مدل بلوکی، تجمیع بلوک، خوشهبندی دو مرحلهای تابشعسکرینسب، طراحی محدوده بهینه نهایی معادن روباز، مدل برنامهریزی خطی