NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Country Code
IR
Number
۳۷۹۹پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
فارسی
COUNTRY OF PUBLICATION OR PRODUCTlON
Country of publication
IR
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
پیش بینی عملکرد دستگاه حفاری با استفاده از روش هوشمند منطق فازی( مطالعه موردی خط ۲ مترو تبریز)
General Material Designation
[پایان‌نامه]
Parallel Title Proper
Predicting performance of tunnel boring machine using fuzzy logic intelligent method (case study Tabriz metro line ۲)
First Statement of Responsibility
/محمد اصغرزاده دیزج
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: مهندسی معدن
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۸
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۲۲ص.
Other Physical Details
:
GENERAL NOTES
Text of Note
زبان: فارسی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
NOTES PERTAINING TO PHYSICAL DESCRIPTION
Text of Note
مصور
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی معدن- مکانیک سنگ
Date of degree
۱۳۹۸/۰۷/۰۱
Body granting the degree
صنعتی سهند
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
امروزه با گسترش جمعیت شهرها، نیاز به استفاده از خطوط مترو افزایش یافته است .یکی از پرکاربردترین روش‌های حفر تونل‌های مترو، حفاری مکانیزه با استفاده از دستگاه حفاری تمام مقطع است. در حفاری مکانیزه، عملکرد دستگاه اهمیت زیادی دارد .یکی از مهم‌ترین پارامترها برای بررسی عملکرد دستگاه حفاری، نرخ نفوذ یا نرخ پیش‌روی است .عوامل مؤثر بر نرخ نفوذ، بطورکلی به دو دسته عوامل زمین‌شناسی و پارامترهای عملکردی دستگاه حفاری تقسیم می‌شود .از عوامل زمین‌شناسی می‌توان به چسبندگی، زاویه اصطکاک داخلی و مدول برشی خاک اشاره کرد .از جمله پارامترهای عملکردی نیز، می‌توان، نیروی تراست جک‌ها، گشتاور و سرعت چرخش کله- -حفار را نام برد .پیش‌بینی روند عملکردی این پارامترها در پروژه‌های حفاری، اهمیت زیادی دارد .برای پیش‌بینی این پارامترها، روش‌های آماری مختلفی وجود دارد که از جمله پرکاربردترین این روش‌ها، می‌توان به روش هوشمند منطق فازی اشاره کرد .در این پژوهش با استفاده از پارامترهای مختلف دستگاه حفاری مکانیزه، مانند گشتاور، نیروی تراست و سرعت چرخش و با درنظرگرفتن عوامل زمین‌شناسی نظیر مدول برشی، چسبندگی و زاویه اصطکاک داخلی خاک، نرخ نفوذ دستگاه حفاری در خط ۲ مترو تبریز با استفاده از روش هوشمند منطق فازی و همچنین الگوریتم‌های فراابتکاری پیش‌بینی شده است .نتایج مطالعات نشان داد که روش منطق فازی با دو الگوریتم ممدانی و سوگنو، با خطای کم و دقت بالا، پیش بینی بسیار نزدیکی نسبت به مقدار واقعی نرخ نفوذ را ارائه می‌دهد .به‌منظور بررسی سایر روش‌ها، نتایج منطق فازی با دیگر روش‌ها از جمله الگوریتم‌های بهینه سازی، مقایسه گردید و مشخص شد که تلفیق روش فازی با الگوریتم مورچگان، جواب دقیق‌تری ارائه می‌دهد
Text of Note
Today, with the expansion of the urban population, the use of metro lines has been increased. Metro tunnels excavated by various methods that mechanized drilling by Tunnel Boring Machine (TBM) is one of the most widely used methods. In mechanized tunnelling, TBM performance is very important and one of the complex problems is the prediction of TBM performance since it plays a significant role in the economic and time planning of any mechanized tunnels. From various parameters of the drilling machine, the torque, thrust force and the penetration rate can be pointed out. Penetration Rate is the most important parameter to check the performance of drilling machine. Factors affecting the penetration rate are generally devided into two categories of geological factors and the functional parameters of the drilling machine. Penetration rate is a function of the ground characteristics and the operational parameters of TBM. Geological factors include cohesion, friction angle and soil shear modulus. Functional parameters can also be the torque, thrust force and the speed of rotation of the drilling machine. Machine performance and penetration rate in any project depends on the operational parameter as well as the ground conditions. Naturally, a reliable performance prediction model should include these parameters. Predicting of the performance of these parameters in projects is very important in the process of drilling. Many empirical, statistical and intelligent methods have been presented for prediction of functional performance parameters so far. Experimental methods are relationships and correlations between ground characteristics, machine operational parameters, and recorded penetration rate of the TBM in given tunneling projects. These models are mostly based on statistical analysis of TBM field performance data and recently the use artificial intelligence methods to interpret such data. Accuracy of these models depends on the number of input parameters used and the diversity of scenarios in their original database. One of these intelligent methods is Fuzzy Logic. In this research penetration rate is predicted by fuzzy logic and intelligent methods
ba
PARALLEL TITLE PROPER
Parallel Title
Predicting performance of tunnel boring machine using fuzzy logic intelligent method (case study Tabriz metro line ۲)
TOPICAL NAME USED AS SUBJECT
حفاری مکانیزه
TBM
نرخ نفوذ
منطق فازی
پارامترهای دستگاه
UNCONTROLLED SUBJECT TERMS
Subject Term
TBM, ,fuzzy logic, Tabriz metro , Tunnel boring machine
Subject Term
حفاری مکانیزه،TBM ، نرخ نفوذ، منطق فازی، پارامترهای دستگاه، عوامل زمین‌شناسی
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
اصغرزاده دیزج، محمد
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
چاکری، حمید، استاد راهنما
داربر، محمد، استاد راهنما
رجائی، محمد مهدی، استاد مشاور
ORIGINATING SOURCE
Country
ایران
Date of Transaction
20230617
LOCATION AND CALL NUMBER
Call Number
معدن ،۵۰۲۵۵ ،۱۳۹۸
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Host name
ی‌زاف ق‌طنم دنمشوه ش‌ور زا ه‌دافتسا اب ی‌رافح ه‌اگتسد درکلمع ی‌نیب ش‌یپ) طخ ی‌دروم ه‌علاطم ۲ زیربت ورتم(.pdf
Access number
عادی
Compression information
عادی
Date and Hour of Consultation and Access
3799.pdf
Date and Hour of Consultation and Access
p50255.pdf
Bits per second
0
Contact for access assistance
ایمانی
Electronic Format Type
متن
File size
0
Record control number
پ۳۷۹۹
Public note
فارسی
نمایه‌سازی قبلی
pe
TF
92029
1
a
Y
