آشکارسازی مقاوم عیب برای کلاسی از سیستم های غیرخطی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
General Material Designation
[پایاننامه]
First Statement of Responsibility
/سوگند سیوانی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: مهندسی برق
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۵
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۹۸ ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
کتابنامه در آخر پایان نامه
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی برق
Date of degree
۱۳۹۵/۱۱/۰۰
Body granting the degree
صنعتی سهند
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
در این پایاننامه، روشی برای تشخیص عیبهای نوسانی با دید سیستمهای افزوده و رویتگر عصبی، ارائه شده است .در روش ارائه شده، برای کلاسی از سیستمهای غیرخطی در نظر گرفته شده، رویتگر عصبی به صورت ترکیبی از رویتگر بهره بالا و شبکهی عصبی تابع شعاعی، طراحی شده و برای تخمین حالتهای سیستم استفاده میگردد .عیبهای رخ داده به صورت حالتهای اضافه شده به سیستم، در نظر گرفته میشوند .سپس توسط رویتگر عصبی طراحی شده، تخمین حالت و تخمین عیب بطور هم-زمان انجام میگیرد .برای بررسی پایداری رویتگر عصبی طراحی شده، کاندیدای لیاپانفی متفاوت از انواع کاندیداهای ارائه شده در کارهای قبلی ارائه خواهد شد .درستی روش ارائه شده در این پایاننامه، توسط مثالهایی نشان داده خواهد شد