• Home
  • Advanced Search
  • Directory of Libraries
  • About lib.ir
  • Contact Us
  • History
  • ورود / ثبت نام

عنوان
آشکارسازی مقاوم عیب برای کلاسی از سیستم های غیرخطی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

پدید آورنده
/سوگند سیوانی

موضوع
LMI,مقاوم سازی,پایداری,سیستم افزوده,عیب نوسانی,حذف اثر اغتشاش با بهره ی -L۲,الگوریتم تصمیم گیری قطعی,رویتگر عصبی,رویتگر بهره بالا,تخمین هم زمان حالت و عیب

رده

کتابخانه
Central Library, Center of Documentation and Supply of Scientific Resources

محل استقرار
استان: East Azarbaijan ـ شهر:

Central Library, Center of Documentation and Supply of Scientific Resources

تماس با کتابخانه : 04133443834

NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER

Country Code
IR
Number
۲۸۲۹ پ

LANGUAGE OF THE ITEM

.Language of Text, Soundtrack etc
فارسی

COUNTRY OF PUBLICATION OR PRODUCTlON

Country of publication
IR

TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY

Title Proper
آشکارسازی مقاوم عیب برای کلاسی از سیستم های غیرخطی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
General Material Designation
[پایان‌نامه]
First Statement of Responsibility
/سوگند سیوانی

.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC

Name of Publisher, Distributor, etc.
: مهندسی برق
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۵

PHYSICAL DESCRIPTION

Specific Material Designation and Extent of Item
۹۸ ص

NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.

Text of Note
چاپی - الکترونیکی

INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE

Text of Note
کتابنامه در آخر پایان نامه

DISSERTATION (THESIS) NOTE

Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی برق
Date of degree
۱۳۹۵/۱۱/۰۰
Body granting the degree
صنعتی سهند

SUMMARY OR ABSTRACT

Text of Note
در این پایان‌نامه، روشی برای تشخیص عیب‌های نوسانی با دید سیستم‌های افزوده و رویتگر عصبی، ارائه شده است .در روش ارائه شده، برای کلاسی از سیستم‌های غیرخطی در نظر گرفته شده، رویتگر عصبی به صورت ترکیبی از رویتگر بهره بالا و شبکه‌ی عصبی تابع شعاعی، طراحی شده و برای تخمین حالت‌های سیستم استفاده می‌گردد .عیب‌های رخ داده به صورت حالت‌های اضافه شده به سیستم، در نظر گرفته می‌شوند .سپس توسط رویتگر عصبی طراحی شده، تخمین حالت و تخمین عیب بطور هم-زمان انجام می‌گیرد .برای بررسی پایداری رویتگر عصبی طراحی شده، کاندیدای لیاپانفی متفاوت از انواع کاندیداهای ارائه شده در کارهای قبلی ارائه خواهد شد .درستی روش ارائه شده در این پایان‌نامه، توسط مثال‌هایی نشان داده خواهد شد

TOPICAL NAME USED AS SUBJECT

LMI
مقاوم سازی
پایداری
سیستم افزوده
عیب نوسانی
حذف اثر اغتشاش با بهره ی -L۲
الگوریتم تصمیم گیری قطعی
رویتگر عصبی
رویتگر بهره بالا
تخمین هم زمان حالت و عیب

PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY

سیوانی، سوگند

PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY

خسروجردی، محمدجواد، استاد راهنما

ORIGINATING SOURCE

Country
ایران
Date of Transaction
20230808

LOCATION AND CALL NUMBER

Call Number
برق،۱۰۳۷۵،۱۳۹۵

ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS

Host name
ی‌عونصم‍ ی‌بصع‍ ی‌اه‍ ه‌کبش‍ زا ه‌دافتسا اب‍ ی‌طخریغ‍ ی‌اه‍ م‌تسیس‍ زا ی‌سلاک‍ ی‌ارب‍ ب‌یع‍ م‌واقم‍ ی‌زاسراکشآ.pdf
Access number
عادی
Compression information
عادی
Date and Hour of Consultation and Access
2829.pdf
Date and Hour of Consultation and Access
b10375.pdf
Bits per second
0
Contact for access assistance
ایمانی
Electronic Format Type
متن
File size
0
Record control number
پ ۲۸۲۹
Public note
فارسی

نمایه‌سازی قبلی

pe

TF
92029
1

a
Y

Proposal/Bug Report

Warning! Enter The Information Carefully
Send Cancel
This website is managed by Dar Al-Hadith Scientific-Cultural Institute and Computer Research Center of Islamic Sciences (also known as Noor)
Libraries are responsible for the validity of information, and the spiritual rights of information are reserved for them
Best Searcher - The 5th Digital Media Festival