NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Country Code
IR
Number
۲۵۴۲ پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
فارسی
COUNTRY OF PUBLICATION OR PRODUCTlON
Country of publication
IR
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
کدینگ ویدئوی چهره برای ارتباط تصویری
General Material Designation
[پایان‌نامه]
First Statement of Responsibility
/امید عباچیان
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: مهندسی برق
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۴
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۱۶ ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
کتابنامه در آخر پایان نامه
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مخابرات (سیستم)
Date of degree
۱۳۹۴/۱۱/۰۰
Body granting the degree
صنعتی سهند
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
در سال‌های اخیر دست‌یابی به روش‌هایی جهت کدگذاری ویدئو با نرخ بیت بسیار کم، توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است .از طرفی هم با توجه به محدودیت و گران بودن پهنای باند در شبکه‌های ارتباطی سیار و گسترش روزافزون ارتباط تصویری، که در آن محتوای تصویر شامل سر، صورت و شانه است، نیاز به روشی برای فشرده‌سازی این دسته از تصاویر احساس می‌شود. در روش‌های مرسوم فشرده‌سازی ویدئو، برای کاهش افزونگی زمانی از تکنیک‌های تخمین حرکت استفاده می‌شود؛ اما در این پژوهش با توجه به ماهیت تصویر، به‌جای استفاده از تکنیک‌های تخمین حرکت، در هر فریم قطعه‌های تشکیل دهند اجزای صورت شناسایی شده و این قطعه‌ها، براساس ترکیب خطی قطعه‌های کلیدی متناظر تقریب زده می‌شوند. نحو بدست آوردن قطعه‌های کلیدی بدین صورت است که در ثانیه‌های ابتدائی ضبط ویدئو، ویدئوی ورودی با استفاده از روش‌های مرسوم فشرده می‌شود و به‌طور موازی، با استفاده از آشکارسازی چهره و اجزای تشکیل‌دهند آن، قطعه‌های هر جزء چهره بدست می‌آید .از میان قطعه‌های موجود، تعدادی را با استفاده از تکنیکی که در روش پیشنهادی به شرح آن خواهیم پرداخت، به عنوان قطعه‌های کلیدی انتخاب می‌کنیم .در ادامه، به‌ترتیب، ضرایب قطعه‌های کلیدی هر جزء صورت و خطای تقریب را ارسال یا ذخیره می‌کنیم .در این پایان‌نامه برای آشکارسازی چهره از ویژگی الگوی دودویی محلی، برای آشکارسازی چشم از توصیفگر هیستوگرام جهت‌های گرادیان و برای آشکارسازی باقی اجزاء از رابطه هندسی بین اجزاء تشکیل دهنده صورت استفاده شده است .همچنین برای کاهش خطای تقریب هر جزء صورت برحسب قطعه‌های کلیدی متناظر از الگوریتم Nelder-Mild استفاده شده است .با توجه به نتایج شبیه‌سازی روش پیشنهادی قادر است ویدئوی چهره با ابعاد بزرگ، را در نرخ بیت‌های پایین با کیفیت بصری قابل قبول کدگذاری نماید؛ در حالی که سایر روش‌ها قادر به انجام این کار نیستند
TOPICAL NAME USED AS SUBJECT
الگوریتم بهینه سازی
هیستوگرام جهت های گرادیان
قطعه‌های کلیدی
الگوی دودویی محلی
آشکارسازی اجزاء چهره
آشکارسازی چهره
فشرده سازی ویدئوی چهره
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
عباچیان، امید
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
ابراهیم‌نژاد، حسین، استاد راهنما
ORIGINATING SOURCE
Country
ایران
Date of Transaction
20230808
LOCATION AND CALL NUMBER
Call Number
برق،۱۰۳۳۲،۱۳۹۴
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Host name
ی‌ریوصت طابترا ی‌ارب ه‌رهچ ی‌وئدیو گ‌نیدک.pdf
Access number
عادی
Compression information
عادی
Date and Hour of Consultation and Access
2542.pdf
Date and Hour of Consultation and Access
b10332.pdf
Bits per second
0
Contact for access assistance
ایمانی
Electronic Format Type
متن
File size
0
Record control number
پ ۲۵۴۲
Public note
فارسی
نمایه‌سازی قبلی
pe
TF
92029
1
a
Y
