NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
کتابنامه در آخر پایان نامه
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
دکتری
Discipline of degree
مخابرات سیستم
Date of degree
۱۳۹۴/۰۸/۰۰
Body granting the degree
صنعتی سهند
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
گسترش رو به رشد تعداد و پیچیدگی مشهای سهبعدی و تقاضا برای نمایش و شبیهسازی آنها در محیطهای شبکهای، نیاز به کاهش حجم مشها را به کمک روشهای موثر فشردهسازی مدلهای سهبعدی افزایش داده است .در این رساله، روشهای موثر فشردهسازی مبتنی بر پردازش رویه مدل سهبعدی در چهار محور اساسی شامل فشردهسازی مبتنی بر سادهسازی، مبتنی بر مشبندی مجدد، مبتنی بر تقریب و مبتنی بر بخشبندی ارائه شده است .بر اساس روشهای پیشنهادی، در روش اول فشردهسازی مدل سهبعدی با استفاده از سامانه غیرخطی مبتنی بر ویژگی انحنا ارائه شده است .در این روش، با نمونهبرداری مبتنی بر ویژگی انحنا توزیع اولیه نقاط نمونهبرداری متناسب با جزئیات سطح مدل انتخاب میگردد. سپس نقاط نمونهبرداری شده به کمک روش غیرخطی نلدرمید برای حداقل خطای مدل، جایابی مجدد میشوند و مش مثلثی نهایی بدست میآید. روش پیشنهادی با روشهای سایر محققان مقایسه شده است و نتایج پیادهسازی، برتری روش فشردهسازی با تلف ارائهشده را در مقایسه با روشهای موجود از نظر دقت مدل و میزان فشردهسازی نشان میدهد. در روش دوم، فشردهسازی به کمک مشبندی نیمهمنظم مبتنی بر بخشبندی و برازش رویه زیرتقسیم ارائه میشود .این روش جدید از تکههای چندضلعی انطباقیافته با انحنا بهره میگیرد .کیفیت بالای مثلثهای مش و خطای اعوجاج قابل قبول در نتایج این تحقیق به دست آمده است .در روش سوم، فشردهسازی موثر برای تقریب مش مبتنی بر تقارن محوری پیشنهاد شده است که در مدل سهبعدی ظروف سفالین کاربرد دارد .در این بخش، با ترکیب روشهای ابتکاری یافتن تقارن محوری و سپس بخشبندی و تقریب هر بخش، دادههای مورد نیاز برای نمایش مش را کاهش میدهیم، درحالیکه تقریب هندسی مدل و نیز کیفیت مدل در مش منتجه حفظ میشود .روش پیشنهادی تقریب مش، بر روی مدلهای ظروف سفالی پیادهسازی شده و سپس امکان تعمیم به سایر مدلهای سهبعدی نیز مورد بررسی قرار گرفته است .روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتمهای موجود سادهسازی مش با استفاده از تعداد دادههای مساوی برای نمایش مدل، بهبود قابل توجهی را از نظر دقت تقریب مدلهای سهبعدی ارائه میکند