NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Country Code
IR
Number
۱۶۳۱ پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
فارسی
COUNTRY OF PUBLICATION OR PRODUCTlON
Country of publication
IR
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
توسعه ضرایب انتشار پارامتریک آلاینده‌های هوا از مشعل‌های آزمایشگاهی با استفاده از مدل شبکه‌های عصبی و رگرسیون خطی چندمتغیره
General Material Designation
[پایان‌نامه]
First Statement of Responsibility
/جواد بضاعت‌پور
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: مهندسی شیمی
Date of Publication, Distribution, etc.
۱۳۹۲
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۸۱ ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
کتابنامه در آخر پایان نامه
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی محیط زیست
Date of degree
۱۳۹۲/۰۶/۰۰
Body granting the degree
صنعتی سهند
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
یکی از منابع عمده آلاینده هوا در مناطق تولید نفت و گاز، مشعل‌ها می‌باشند .در مشعل‌ها به دلیل وجود شعله در نوک مشعل و نیز ارتفاع بلند آنها، تعیین مستقیم غلظت آلاینده‌های خروجی با استفاده از روش‌های متداول اندازه‌گیری بسیار سخت است .بنابرین در سالهای اخیر از ضرایب انتشار برای تخمین میزان آلاینده‌های حاصل از مشعل‌های گازی استفاده شده است . هدف از این تحقیق توسعه ضرایب انتشار آلاینده‌های گازی ناشی از احتراق در مشعل‌های با مقیاس آزمایشگاهی می‌باشد. لذا در این راستا از دو مدل شبکه عصبی پیش‌رو چند لایه با یک لایه پنهان (MLP) و با تابع پایه شعاعی (RBF) و روش رگرسیون خطی چندمتغیره استفاده شده است. متغیرهای در نظر گرفته شده در انجام آزمایش‌ها شامل عدد رینولدز و ریچاردسون جریان شعله، دبی بخار- هوای فوق گرم و سرعت باد بودند .نتایج ۱۲۸ آزمایش نشان داد که ضریب انتشار CO۲ و CO به شدت تحت تأثیر سرعت باد قرار دارند و ضریب انتشار NOX نیز متأثر از دبی بخار- هوای فوق گرم می‌باشد. با استفاده از شبکه عصبی MLP و شبکه عصبی RBF مدل بهینه برای تخمین ضرایب انتشار آلاینده‌ها ایجاد شد. پس از اجرای مدل‌های پیش‌گفته، معیار برازندگی ضریب همبستگی(R) ، متوسط مربعات خطا (MSE) و شاخص میانگین نسبی خطای مطلق (MARE) بین دو مدل و روش رگرسیون خطی چندمتغیره مقایسه شد. مقدار متوسط R سه آلاینده برای مدل شبکه عصبیMLP ،۰/۹۴ ، شبکه عصبی RBF ، ۰/۹۷ و روش رگرسیون خطی چندمتغیره ۰/۶۴ به دست آمد .همچنین مقدار متوسط مربعات خطا برای مدل شبکه عصبیMLP ،۰/۰۰۰۱۴۸ ، شبکه عصبیRBF ، ۰/۰۰۰۹۷ و شاخص میانگین نسبی خطای مطلق برای روش رگرسیون خطی چندمتغیره، ۰/۳۴۲۳۱ به دست آمد .نتایج حاکی از برتری مدل شبکه‌های عصبی بر روش رگرسیون خطی چندمتغیره داشت
TOPICAL NAME USED AS SUBJECT
NOx
co
CO2
آلاینده های فلر
ضرایب انتشار
رگرسیون خطی چند متغیره
شبکه عصبی مصنوعی
آلودگی هوا
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
بضاعت‌پور، جواد
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
فاتحی‌فر، اسماعیل، استاد راهنما
کاه‌فروشان، داود، استاد راهنما
شفیعی، سیروس، استاد مشاور
ORIGINATING SOURCE
Country
ایران
Agency
دانشگاه صنعتی سهند
Date of Transaction
20231101
LOCATION AND CALL NUMBER
Call Number
شیمی،۲۰۴۰۳،۱۳۹۲
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Host name
ه‌ریغتمدنچ ی‌طخ ن‌ویسرگر و ی‌بصع ی‌اهه‌کبش ل‌دم زا ه‌دافتسا اب ی‌هاگشیامزآ ی‌اهل‌عشم زا اوه ی‌اهه‌دنیلاآ ک‌یرتماراپ راشتنا ب‌یارض ه‌عسوت.pdf
Access number
عادی
Compression information
عادی
Date and Hour of Consultation and Access
1631.pdf
Date and Hour of Consultation and Access
pch20403.pdf
Bits per second
0
Contact for access assistance
ایمانی
Electronic Format Type
متن
File size
0
Record control number
پ ۱۶۳۱
Public note
فارسی
نمایه‌سازی قبلی
pe
TF
92029
1
a
Y
