بررسی هوشمند تشخیص بیماری آلزایمر در مراحل اولیه بوسیلهی اختلالات حرکتی
General Material Designation
[پایاننامه]
First Statement of Responsibility
/مهدی حسینزاده
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: مهندسی برق
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۲
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۱۹ ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
کتابنامه در آخر پایان نامه
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی برق
Body granting the degree
صنعتی سهند
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
بیماری آلزایمر یکی از شایعترین موارد اختلال ذهنی در افراد مسن میباشد و تاکنون درمانی قطعی برای این بیماری ارائه نشده است .به دلیل تشخیص مشکل بیماری آلزایمر در مراحل اولیه، ارائهی سیستمی که بتواند افراد مبتلا به بیماری آلزایمر را از افراد سالم جدا کند، کمک بسیار مفیدی در جهت هدایت و کنترل بیماری آلزایمر خواهد کرد .در صورت تشخیص بیماری در مراحل اولیه، میتوان مراحل بیماری را به تعویق انداخت و تشدید علائم را کاهش داد .جهت تشخیص بیماری آلزایمر علائم ذهنی نسبی بوده و کمی کردن آنها مشکل میباشند، در حالیکه علائم و اختلالات حرکتی در این امر مناسب میباشند .به همین دلیل سعی کردیم از میان اختلالات حرکتی موجود در بیماران آلزایمر، موردی را انتخاب نموده و با در نظر گرفتن رفتار اختلالات، افراد مبتلا به بیماری آلزایمر را به صورت کمی مشخص نماییم .از جمله اختلالات حرکتی در بیماران آلزایمر میتوان راه رفتن، نوشتن، حرکات دست و علائم حرکتی را ذکر کرد .از میان موارد ذکر شده، نوشتن به دلیل اینکه در طول بیماری پیشرونده است و در مراحل اولیه قابل تشخیص میباشد، مورد توجه قرار گرفته و برای پردازشهای کمی انتخاب گردید .جهت آنالیز اختلال حرکتی نوشتن پنج تست مشخص شد و سیگنالهای حرکتی هر یک از تستها، ثبت گردیدند. آنالیزهای زمانی و فرکانسی بر روی سیگنالهای حرکتی انجام گرفتند و تفاوتهای موجود میان نمونههای سالم و بیمار به خوبی در نمودارهای پراکندگی و طیف توان ملاحظه گردید .در انتها نیز بر پایهی ویژگیهای استخراج شده، با استفاده از طبقه بندی کنندهی شبکه عصبی، نمونههای مبتلا به بیماری آلزایمر از نمونههای سالم تفکیک گردیدند .جداسازی بر روی ۲۴ نمونه سالم و ۱۶ نمونه بیمار در ۳ تست حرکتی انجام گرفت و دقت شبکه در بیشترین مقدار ۹۱/۵۹ درصد حاصل گردید .این مقدار دقت مناسبی برای جداسازی بیماران از افراد سالم میباشد