NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Country Code
IR
Number
۸۰۶ پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
فارسی
COUNTRY OF PUBLICATION OR PRODUCTlON
Country of publication
IR
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
شناسایی آسیبهای میوه با استفاده از الگوریتمهای پردازش تصویر
General Material Designation
[پایان‌نامه]
First Statement of Responsibility
/قباد مرادی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
دانشگاه صنعتی سهند
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۸۹
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۵۰ ص.
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
کتابنامه در آخر پایان نامه
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی برق
Body granting the degree
دانشگاه صنعتی سهند
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
در این پژوهش، به یکی از کاربردهای پردازش تصویر در زمینه درجه‌صبندی میوه‌ها از نظر کیفیت با استفاده از تصاویر رنگی و تصاویر تشدید مغناطیسی پرداخته می‌شود .یکی از پارامترهای مهم در کیفیت ساختار درونی انار، زمان رسیدگی آن است .میزان رسیدگی انار به صورت متداول با استفاده از روش‌های مخرب شیمیایی نظیر تعیین قند و اسید صورت می‌گیرد . .در این پژوهش، بخش‌بندی ساختار درونی انار جهت استفاده در کاربردهایی از قبیل میزان رسیدگی انار به صورت روش‌های غیرمخرب همچون استفاده از تصاویر MR انار ارائه می‌گردد .جهت بخش‌بندی تصاویر MR انار، یک فرآیند پیش‌پردازش تصاویر توسط ترکیب دو الگوریتم کانتور فعال و فیلتر مورفولوژی انجام گرفت که باعث افزایش دقت الگوریتمهای بخش‌بندی شد .از دو الگوریتم خوشه‌بندی فازی و مدل ترکیبی گوسی که الگوریتمهای بدون نظارت هستند، جهت بخش‌بندی تصاویر MR نیز استفاده شده است .چون تصاویر MR معمولا با نویز همراه هستند، لذا باید الگوریتم‌هایی ارائه شود که در مقابل نویز مقاوم باشند .از طرف دیگر، یکی از بارزترین خصوصیات تصویر این است که پیکسل‌های همسایه دارای ویژگی‌های نزدیک به‌هم هستند و احتمال آن‌که در کلاس مشابهی قرار بگیرند زیاد است .بنابراین اطلاعات مکانی در نتایج بخش‌بندی، از اهمیت زیادی برخوردار است .با اینحال، دو الگوریتم مذکور به‌طور کامل از اطلاعات مکانی استفاده نمی‌کند و حساس به نویز هم هستند .در نتیجه، پیکسل‌های آغشته به نویز را اشتباه طبقه‌بندی می‌کنند .برای رفع این مشکل، در الگوریتم های پیشنهادی، اطلاعات مکانی را نیز برای بهبود نتایج دو الگوریتم ذکر شده لحاظ می کنیم .نتایج بخش‌بندی الگوریتمهای پیشنهادی نه تنها روی تصاویر شطرنجی شبیه‌سازی شده بلکه روی تصاویر واقعی MR آغشته به نویز گوسی، فلفل نمکی و ضرب شونده، نشان می‌دهد که الگوریتمهای پیشنهادی در برابر نویز بسیار کاراتر از دو الگوریتم استاندارد FCM وGMM ، عمل می کنند .در این پژوهش، همچنین الگوریتمهای پیشنهادی روی تصاویر رنگی سیب، نشان داد که این الگوریتم‌ها قابلیت بالایی نسبت به الگوریتمهای استاندارد دارد.
UNCONTROLLED SUBJECT TERMS
Subject Term
بخش‌بندی
Subject Term
تصاویر MR انار
Subject Term
تصاویر رنگی سیب
Subject Term
مدل کانتور فعال
Subject Term
فضای رنگی
Subject Term
فیلتر مورفولوژی
Subject Term
الگوریتم خوشه‌بندی فازی FCM))
Subject Term
مدل ترکیبی گوسی GMM))
Subject Term
نویز
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
مرادی، قباد
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
شمسی، موسی، استاد راهنما
صداقی، محمدحسین، استاد راهنما
خوشرو، علیرضا، استاد مشاور
ORIGINATING SOURCE
Country
ایران
Date of Transaction
20230805
LOCATION AND CALL NUMBER
Call Number
برق،۱۰۰۹۰،۱۳۸۹
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Host name
ریوصت ش‌زادرپ ی‌اهمتیروگلا زا ه‌دافتسا اب ه‌ویم ی‌اهبیسآ ی‌یاسانش.pdf
Access number
عادی
Compression information
عادی
Date and Hour of Consultation and Access
806.pdf
Date and Hour of Consultation and Access
b10090.pdf
Bits per second
0
Contact for access assistance
ایمانی
Electronic Format Type
متن
File size
0
Record control number
پ ۸۰۶
Public note
فارسی
DATA NOT CONVERTED FROM SOURCE FORMAT
Tag of the Source Format Field
محل نگهداری: کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی سهند
نمایه‌سازی قبلی
pe
TF
92029
1
a
Y
