آشکارسازی و شناسایی تابلوهای راهنمایی و رانندگی در تصویر
General Material Designation
[پایاننامه]
First Statement of Responsibility
/هاله عربی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
دانشگاه صنعتی سهند
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۸۹
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۲۳ ص.
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
کتابنامه در آخر پایان نامه
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی برق
Body granting the degree
دانشگاه صنعتی سهند
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
با توجه به نقش پراهمیت وسایل نقلیه در زندگی روزمره، تلاش در جهت افزایش ایمنی این وسایل و رفاه انسان هنگام استفاده از آنها، در سالهای اخیر توجه فراوانی را به خود اختصاص داده است .آشکارسازی و شناسایی تابلوهای راهنمایی و رانندگی بخش مهمی از تحقیقات را در زمینه سیستمهای حمل و نقل هوشمند تشکیل می دهد که میتواند به عنوان یک ابزار کمک راننده مورد استفاده قرار گیرد .تحقیق حاضر طی دو مرحله اصلی آشکارسازی و بازشناسی به تشخیص نوع تابلوهای راهنمایی و رانندگی موجود در تصویر میپردازد.در مرحله اول، با توجه به رنگ منحصر به فرد تابلوها به آشکارسازی آنها میپردازیم .پس از حذف نواحی نامطلوب، خوشهبندی و اصلاح اثر اعوجاج افکنش دوربین، تابلوی آشکار شده وارد مرحله بازشناسی میشود .در این پایاننامه سه الگوریتم مختلف برای امر بازشناسی پیشنهاد شده است .در الگوریتم شماره ۱ از کدهای زنجیرهای کانتور پیرامونی علامت داخل تابلو( پیکتوگرام) استفاده شده و زاویه دو به دو بین مرکز ثقل کدهای مختلف به عنوان ویژگی به ماشین بردار پشتیبان اعمال شده است .در الگوریتم شماره ۲ پس از اعمال فیلترهای گابور در جهات مختلف به تصویر پیکتوگرام، خروجی این فیلترها بلوک بندی شده و میانگین شدت نور در این بلوکها به کلاسبند شبکه عصبی وارد میشود .در الگوریتم شماره ۳ کمترین فاصله نقاط درونی پیکتوگرام از مرز مورد استفاده قرار گرفته و هیستوگرامهای این فواصل در بلوکهای مختلف مکانی به منظور بازشناسی به شبکه فازیعصبی وارد میشود .در نهایت به منظور افزایش دقت بازشناسی، الگوریتمهای پیشنهادی در دو سطح ویژگی و کلاسبند ترکیب میگردند .نتایج پیاده سازی بیانگر دقت قابل قبول روشهای پیشنهادی در هر دو مرحله آشکارسازی و بازشناسی میباشد .نتایج بازشناسی به دست آمده برای ۳ الگوریتم پیشنهادی به ترتیب ۹۶/۸۱،۹۵/۱۴ و۹۳/۸۹ درصد و برای روشهای ترکیب در سطح ویژگی و کلاسبند ۹۸/۶۱ و۹۹/۰۳ درصد می باشد.
UNCONTROLLED SUBJECT TERMS
Subject Term
تابلوهای راهنمایی و رانندگی
Subject Term
آشکارسازی
Subject Term
بازشناسی
Subject Term
کدهای زنجیرهای
Subject Term
ماشین بردار پشتیبان
Subject Term
فیلتر گابور
Subject Term
شبکه عصبی
Subject Term
شبکه فازی - عصبی
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
عربی، هاله
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
ابراهیمنژاد صدیق، حسین، استاد راهنما
صداقی، محمدحسین، استاد مشاور
ORIGINATING SOURCE
Country
ایران
Date of Transaction
20230805
LOCATION AND CALL NUMBER
Call Number
برق،۱۰۰۶۹،۱۳۸۹
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Host name
ریوصت رد یگدننار و ییامنهار یاهولبات ییاسانش و یزاسراکشآ.pdf