NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Country Code
IR
Number
۵۱پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
فارسی
COUNTRY OF PUBLICATION OR PRODUCTlON
Country of publication
IR
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
پیش بینی مشخصه‌های امواج دریا به وسیله روش شبکه‌های عصبی مصنوعی و روشهای تجربی (بررسی موردی: منطقه بوشهر)
General Material Designation
[پایان‌نامه]
First Statement of Responsibility
/شاهرخ درخشان
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
دانشگاه صنعتی سهند
Date of Publication, Distribution, etc.
، دی ماه ۱۳۸۲
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۹۹
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
کتابنامه در آخر پایان نامه
CONTENTS NOTE
Text of Note
فصل دوم: مکانیک امواج و تئوری های مربوطه- فصل سوم: روشهای پیش بینی امواج- فصل چهارم: پیش بینی مشخصه های امواج در منطقه بوشهر با استفاده از روشهای تجربی وشبکه های عصبی مصنوعی- فصل پنجم: مقایسه روش های پیش بینی مشخصه های امواج- فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی عمران- سازه‌های دریایی
Body granting the degree
دانشگاه صنعتی سهند
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
اطلاع در مورد مشخصه هایی از قبیل ارتفاع و پریود امواج دریا یکی از نیازهای اساسی بسیاری از دانشمندان، محققین، مهندسین عمران، علوم و فنون دریایی، ناوبری، شیلات و ... و حتی ساکنین نواحی ساحلی می باشد. این اطلاعات در زمینه طراحی، ساخت، اجرا، نصب و انتقال سازه های دریایی مانند سکوها، شناورها، موج شکن ها و ...، همچنین جهت تخمین میزان حمل وانتقال رسوبات دریایی، برآورد میزان فرسایش و رسوب گذاری ایجاد شده در مجاورت سازه های دریایی و بنادر اهمیت دارند. با توجه به اینکه امواج دریا غالبا بر اثر ورزش باد بر روی سطح آب حاصل می شوند که دارای ارتفاع و پریودهای متفاوتی هستند لذا تلاش بر این است که بر اساس اطلاعات هواشناسی و سایر پارامترهای موثر در تشکیل امواج ، آنها را در محل مورد نظر پیش بینی نمود. در این خصوص روشهای تجربی مختلفی ارائه شده است . در این تحقیق با پردازش بیش از ۵۶۰۰ داده هواشناسی شامل سرعت و جهت باد، مدت زمان تداوم باد، دمای هوا، دمای سطح آب و سایر اطلاعات از قبیل طول باد خور مربوط به ایستگاه هواشناسی ساحلی و بویه شنامور منطقه بوشهر با استفاده از روشهای تجربی S.B.Mو S.P.Mو JONSWAPو Doneland و Krylov مشاهده شد که مناسب ترین روش تجربی جهت پیش بینی ارتفاع امواج، روش S.M.B و مناسب ترین روش تجربی جهت پیش بینی پریود امواج، روشهای JONSWAP و .S.M.B می باشند.با در نظر گرفتن محدودیتهای هر کدام از روشهای فوق ، اصلاحات و تغییراتی در به کار بردن سرعت و مدت زمان تداوم باد و طول بادگیر با توجه به شرایط جوی و اقلیمی حاکم بر منطقه بوشهر و خلیج فارس انجام گردید که بهبود نتایج مفید واقع شد. شبکه‌های عصبی مصنوعی سعی در مدل کردن ساختار نرو- سیناپتیکی مغز دارد و یک مجموعه کاملا ساده از واحدهای پردازش ساده می باشند که این واحدها توسط اتصالات فیمابین‌شان ، فیلتر و تصحیح می گردند. شبکه‌های عصبی مصنوعی با داشتن ویژگیهای حفظ تجربه، قابلیت یاگیری و تعمیمی دهی ، سرعت عمل ، سادگی ، آموزش‌پذیری و خلاصه سازی ، هم اکنون در رشته‌های مختلف علمی از جمله مهندسی عمران کاربرد و رواج یافته‌اند در این مطالعه با استفاده از روشهای Back Propagationو Cascade Correlation برای پیش بینی مشخصات امواج در منطقه بوشهر استفاده شده است. مقایسه نتایج بدست آمده از روشهای تجربی S.M.B و S.P.M و JONSWAPو Donelan و Krylov بر روی بیش از ۵۶۰۰ داده مربوط به ایستگاه هواشناسی ساحلی و بویه شناور منطقه بوشهر و نتایج روش شبکه عصبی مصنوعی نشان می دهد که شبکه مصنوعی پیش بینی مناسب تری را ارائه می دهد.
TOPICAL NAME USED AS SUBJECT
S.M.B
S.P.M
JONSWAP
UNCONTROLLED SUBJECT TERMS
Subject Term
امواج دریا
Subject Term
شبکه‌های عصبی مصنوعی
Subject Term
بوشهر
Subject Term
موج شکن ها
Subject Term
سکوها
Subject Term
امواج
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
درخشان، شاهرخ
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
مصطفی قره‌باغی، احمدرضا، استاد راهنما
چناقلو،محمدرضا، استاد راهنما
ORIGINATING SOURCE
Country
ایران
LOCATION AND CALL NUMBER
Call Number
عمران،۳۰۰۱۵،۱۳۸۲
DATA NOT CONVERTED FROM SOURCE FORMAT
Tag of the Source Format Field
محل نگهداری: کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی سهند
نمایه‌سازی قبلی
p
TF
1
a
Y
