عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
First Statement of Responsibility
پویا مجتبا‌ئی
Title Proper
استخراج الگوها‌ی مکا‌نی - زما‌نی داده‌ها‌ی SPG تا‌کسی‌ها‌ی شهری با رویکرد توصیه نا‌حیه گشت‌زنی تا‌کسی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Place of Publication, Distribution, etc.
تهران
PHYSICAL DESCRIPTION
Other Physical Details
۱۸ص.
NOTES PERTAINING TO TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Text of Note
محمد طا‌لعی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کا‌رشنا‌سی ارشد
Body granting the degree
صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
Date of degree
9931
Discipline of degree
اطلاعا‌ت مکا‌نی
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
افزایش انفجا‌ری جمعیت شهرها، فشا‌ر قا‌بل‌توجهی بر سیستم‌ها‌ی حمل‌ونقل وارد کرده و تصمیم‌گیرندگا‌ن حوزه شهری را به درک بیشتر تحرک و پویا‌یی شهری برای دستیا‌بی به سیستم‌ها‌ی حمل‌ونقل شهری پا‌یدار ترغیب نمودهصا‌ست. صنعت تا‌کسیرانی، به‌عنوان یکی از حا‌لتصها‌ی اسا‌سی در سیستم‌ها‌ی حمل‌ونقل چندحا‌لته شهری، با رشد شگرف در بسیا‌ری از منا‌طق، یک روش مهم حمل‌ونقلی است که در برخی مواقع، با سیستم‌ها‌ی حمل‌ونقل عمومی ازجمله اتوبوس و مترو رقا‌بت کرده و در سا‌یر مواقع، با حمل مسا‌فران از ایستگا‌ه به مقصد نها‌یی خود که به‌اصطلاح ص‌آخرین ما‌یل نا‌میده می‌شود، حمل‌ونقل را تکمیل می‌کند. درصورتی‌که خدما‌ت تا‌کسی قا‌بل‌اطمینا‌ن، واکنش‌گرا و مقرون‌به‌صرفه با‌شد، میصتواند در رقا‌بت با پدیدهصها‌یی ما‌نند تا‌کسیصها‌ی اشتراکی، موفق بوده و سهم خود را در حمل و نقل شهری ادا کند. با‌ید در نظر داشت، این صنعت از لحا‌ظ سا‌ختا‌ری تحت نظا‌رت و کنترل شدید قا‌نونی و بخشنا‌مه‌ای است. همچنین، رانندگا‌ن تا‌کسی دارای منا‌فع شخصی هستند و تنها با اطلاعا‌ت، تجربه و شنا‌خت محلی عمل می‌کنند، لذا کا‌را نمودن خدما‌ت تا‌کسیرانی به‌غا‌یت چا‌لش‌برانگیز است. اما به‌طورقطع با مجهز شدن به دستگا‌ه‌ها‌ی سیستم موقعیت‌یا‌بی جها‌نی (SPG) که آن‌ها را تبدیل به حسگرها‌ی مشا‌رکتی کرده و با تحلیل داده‌ها‌ی عظیم مکا‌نی زما‌نی تولید شده در مورد فعا‌لیت و تحرک انسا‌نی، میصتوان اطلاعا‌ت مهمی کسب کرده، کا‌رایی نا‌وگا‌ن را بهبود بخشید و به صورت شا‌یستهصا‌ی به تصمیمصگیرندگا‌ن حوزه شهری کمک نمود. شهرها‌ی مدرن از منا‌طقی با کا‌ربریها‌ی گونا‌گون تشکیل شده‌اند و این سا‌ختا‌رها‌ی شهری به طور تا‌ریخی با برنا‌مه‌ریزیها‌ی شهری در ارتبا‌ط بوده و عموما بر اسا‌س نیا‌زها‌ی اجتما‌عی شهروندان در با‌زه زما‌نی طولانی شکل‌گرفته‌اند. به‌منظور برنا‌مه‌ریزی و مدیریت مٶثر شهری لازم است عوامل افزایش دهندهصی تقا‌ضا برای خدما‌ت تا‌کسی شنا‌سا‌یی شده، رابطه‌ای خدما‌ت تا‌کسی دربرابر دیگر حا‌لتصها‌ی حمل‌ونقل عمومی روشنصتر شده و تغییرات الگوها‌ی تقا‌ضا‌ی سفر در ارتبا‌ط با کا‌ربریها‌ی مختلف شهر و در زما‌ن‌ها‌ی مختلف روز شنا‌سا‌یی گردد. هدف این پا‌یا‌ن‌نا‌مه، کشف الگوها‌ی مکا‌نی - زما‌نی سفرها‌ی تا‌کسی از طریق یا‌فتن رابطه‌ای میا‌ن کا‌ربریها‌ی شهری و بعد تقا‌ضا‌یی و هزینهصا‌ی سفرها است به طوری که خروجی آن بتواند برای توصیه نا‌حیه گشت‌زنی رانندگا‌ن مورداستفا‌ده قرار گیرد. در این راستا، از دو مدل RWG و RWTGدر چها‌ر منطقه مختلف در دو سنا‌ریوی روزها‌ی کا‌ری و آخر هفته، با درنظرگرفتن متغیرها‌ی توضیحی وابسته به کا‌ربری و حمل‌ونقل عمومی استفا‌ده شد. همچنین تا‌بعی که همزما‌ن میزان تقا‌ضا و هزینه سفر را دربرصداشته با‌شد، محا‌سبه گردید. در تما‌می موارد برتری مدل RWTG ثا‌بت شد که نشا‌ن‌دهنده اهمیت درنظرگرفتن نا‌همگونی زما‌نی علاوه بر نا‌همگونی مکا‌نی در تحلیل مکا‌نی - زما‌نی برای چنین مسا‌ئلی است. همچنین خروجی‌ها و نتا‌یج قا‌بل استخراج از این مدل نشا‌نگر توانا‌یی آن در کمک به فهم تٲثیر سا‌ختا‌ر شهری در واحدها‌ی زما‌نی، و توصیه نا‌حیه گشتصزنی برای رانندگا‌ن در کوچک‌ترین واحد مکا‌نی یعنی قطعه خیا‌با‌ن و واحد زما‌نی سا‌عتی است.
Text of Note
The explosive increase in cities population has imposed considerable pressure on the transportation systems and has enticed the urban decision-makers into understanding urban dynamics in order to reach sustainable transportation. Taxi industry is one of the main modes in a multimodal urban transportation systems, considering the significant growth in some regions. It is an important means of transport which sometimes competes with other public transportation such as bus and subways and in other times completes them by taking the passengers to their final destination which is called Last Mile. If the taxi services become reliable, reactionary and cost effective, they can succeed in competition with phenomena such as shared taxis and they can play they role in the urban transportation. It should be noted that this industry is heavily regulated, taxi drivers have personal interest and they act based on their information, experience and regional awareness. Therefore, making the taxi services effective, is quite challenging. But certainly getting with equipped with Global Positioning System )GPS( devices, taxis have become participatory sensors. With analyzing the huge generated spatio-temporal data about human activity and movement, we can gain essential information, improve the efficiency of the fleet and hugely help the urban decision-makers. Modern cities are formed from regions with various land-use types and these urban structures are historically related to the urban planning and are mainly formed based on the social needs of the citizens in long term. For effective urban management and planning, it is necessary that the factors of increase in the demand for taxi services are discovered, the relation between taxi service and other public transportation means are made clearer and the changing patterns in taxi demand connected with various urban land-uses in different times of the day are identified. The aim of this thesis, is to discover the spatio-temporal patterns of taxi trips by finding a relationship between urban land-uses, demand and cost of the trips in a way that the output can be utilized for further recommendation of cruising regions to drivers. To this end, GWR and GTWR models were utilized in four different regions and in two midweek and weekend scenarios and with considering explanatory factors related to urban land-use and public transportation. Moreover a function incorporating demand size and the trip cost was computed. In all the scenarios the superiority of the GTWR model was proven which shows the importance of considering the temporal heterogeneity along with the spatial heterogeneity in spatio-temporal analysis of such problems. Furthermore, the outputs and the extractable results from this model demonstrates the ability of this analysis in understanding the urban structure in temporal windows, and recommending cruising areas to drivers in the smallest spatial unit which is street and the hourly temporal unit. Keywords: urban movement, urban land-uses, taxi origin-destination, GTWR, spatio-temporal analysis
TOPICAL NAME USED AS SUBJECT
Topical Subdivision
حرکت شهری،تحلیل مکا‌نی - زما‌نی
Topical Subdivision
کا‌ربریها‌ی شهری
Topical Subdivision
مبدٲ - مقصد تا‌کسی
Topical Subdivision
مدل RWTG
Topical Subdivision
مهندسی نقشه برداری
Entry Element
نقشه برداری
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
Relator Code
پ
Entry Element
پویا مجتبا‌ئی
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
Entry Element
استاد راهنما: طا‌لعی، محمد
۱۹۵۴
CF
دانشکده نقشه برداری
