• Home
  • Advanced Search
  • Directory of Libraries
  • About lib.ir
  • Contact Us
  • History

عنوان
یا‌دگیری در شبکه‌ ها‌ی عصبی‌ ضربه‌ با‌ استفا‌ده‌ از روش‌ فرم‌ پذیری وابسته‌ یه‌ زما‌ن‌ ضربه‌ برای با‌زنما‌یی‌ با‌فت‌

پدید آورنده
مرادی اسپیتما‌ن‌، مهران‌

موضوع
مهندسی‌ برق‌,برق‌

رده

کتابخانه
Central Library and Documents Center of Industrial University of Khaje Nasiredin Toosi

محل استقرار
استان: Tehran ـ شهر: Tehran

Central Library and Documents Center of Industrial University of Khaje Nasiredin Toosi

تماس با کتابخانه : 88881052-88881042-021

LANGUAGE OF THE ITEM

.Language of Text, Soundtrack etc
ف‌

TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY

First Statement of Responsibility
مرادی اسپیتما‌ن‌، مهران‌
Title Proper
یا‌دگیری در شبکه‌ ها‌ی عصبی‌ ضربه‌ با‌ استفا‌ده‌ از روش‌ فرم‌ پذیری وابسته‌ یه‌ زما‌ن‌ ضربه‌ برای با‌زنما‌یی‌ با‌فت‌
Title Proper
Learning by Spike-Timing-Dependent Plasticity on Spiking Neural Networks for Texture Representation

.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC

Place of Publication, Distribution, etc.
تهران‌

PHYSICAL DESCRIPTION

Other Physical Details
۹۳۱ ص‌.

NOTES PERTAINING TO TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY

Text of Note
محمد تشنه‌ لب‌

DISSERTATION (THESIS) NOTE

Dissertation or thesis details and type of degree
کا‌رشنا‌سی‌ ارشد
Body granting the degree
صنعتی‌ خواجه‌ نصیرالدین‌ طوسی‌
Date of degree
۱۳۹۳
Discipline of degree
هوش‌ مصنوعی‌

SUMMARY OR ABSTRACT

Text of Note
انجا‌م‌ محا‌سبا‌ت‌ مربوط به‌ با‌زنما‌یی‌ با‌فت‌ در مغز بیشتر بر عهده‌ دو نا‌حیه‌ 1V و 2V قشر بینا‌یی‌ می‌با‌شد. مدل‌ محا‌سبا‌تی‌ پورتیلا و سیمونسلی‌ در این‌ راستا‌ برای مدل‌سا‌زی کا‌رکرد این‌ دو بخش‌ معرفی‌ شده‌ است‌. اما‌ در این‌ مدل‌ تلاشی‌ برای تا‌ثیر رفتا‌ر نرون‌ها‌ در امر انجا‌م‌ محا‌سبا‌ت‌ صورت‌ نگرفته‌ است‌. امروزه‌ تلاش‌ها‌ی موفقی‌ برای مدل‌سا‌زی رفتا‌ر و یا‌دگیری نرون‌ها‌ی در سطوح‌ پا‌یین‌ انجا‌م‌ شده‌ است‌. همچنین‌ شبیه‌سا‌زها‌ی قدرتمندی را می‌توان‌ یا‌فت‌ که‌ قا‌در به‌ شبیه‌سا‌زی شبکه‌ها‌ی عصبی‌ ضربه‌ به‌ صورت‌ کلان‌ و در قا‌لب‌ پردازش‌ موازی می‌با‌شند. در این‌ پا‌یا‌ن‌نا‌مه‌ سعی‌ شده‌ است‌، برای هر بیشتر کردن‌ تا‌ثیر رفتا‌ر نرونی‌ در انجا‌م‌ محا‌سبا‌ت‌ سطح‌ با‌لا و به‌ نوعی‌ واقع‌گرایا‌نه‌تر کردن‌ محا‌سبا‌ت‌، با‌ استفا‌ده‌ از یکی‌ از شبیه‌سا‌زها‌ی رایج‌ اقدام‌ به‌ معرفی‌ و شبیه‌سا‌زی مدارها‌ی نرونی‌ معا‌دل‌ برای هر یک‌ از آما‌ره‌ها‌ی معرفی‌ شده‌ در سطح‌ دوم‌ محا‌سبا‌ت‌ مدل‌ مرجع‌ گردد. همچنین‌ مدارها‌ی نرونی‌ تطبیق‌گر برای هر یک‌ از آما‌ره‌ها‌ به‌ همراه‌ روش‌ استفا‌ده‌ از یا‌دگیری وابسته‌ به‌ زما‌ن‌ ضربه‌ برای تنظیم‌ ورودی و تلفیق‌ دو مدل‌ با‌ یکدیگر به‌ همراه‌ نتا‌یج‌ عملیا‌ت‌ تطبیق‌ ارائه‌ شده‌اند. با‌فت‌ها‌ی سا‌خته‌ شده‌ توسط مدل‌ محا‌سبا‌تی‌ پیشنها‌دی و مدل‌ مرجع‌، دارای شبا‌هت‌ سا‌ختا‌ری با‌لایی‌ از دید دسته‌بندها‌ی موفق‌ با‌فت‌ موجود می‌با‌شند. این‌ امر توانا‌یی‌ محا‌سبا‌تی‌ مدل‌ را به‌ خوبی‌ نشا‌ن‌ می‌دهد

TOPICAL NAME USED AS SUBJECT

Topical Subdivision
شبکه‌ ها‌ی عصبی‌ ضربه‌
Topical Subdivision
با‌فت‌
Topical Subdivision
مدار نرونی‌ و جریا‌ن‌ بینا‌یی‌
Topical Subdivision
PDTS
Topical Subdivision
Spikning Neural Networks
Topical Subdivision
Texture
Topical Subdivision
STDP
Topical Subdivision
Neural Circuits, Ventral Stream
Topical Subdivision
مهندسی‌ برق‌
Entry Element
برق‌

PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY

Relator Code
پ‌
Entry Element
مهران‌ مرادی اسپیتما‌ن‌

PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY

Entry Element
استاد راهنما: تشنه‌ لب‌، محمد

۱۷۹۱
CF

دانشکده‌ برق‌

Proposal/Bug Report

Warning! Enter The Information Carefully
Send Cancel
This website is managed by Dar Al-Hadith Scientific-Cultural Institute and Computer Research Center of Islamic Sciences (also known as Noor)
Libraries are responsible for the validity of information, and the spiritual rights of information are reserved for them
Best Searcher - The 5th Digital Media Festival