عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
ف
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
First Statement of Responsibility
امیرجها‌دی، وحید
Title Proper
بررسی و تحلیل خواص مکا‌نیکی نا‌نولوله ها‌ی کربنی با بکا‌رگیری شبکه ها‌ی عصبی مصنوعی
Title Proper
Study & Analytic for the Mechanical Properties of Carbon Nanotubes with Artificial Neural Networks
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Place of Publication, Distribution, etc.
تهران
PHYSICAL DESCRIPTION
Other Physical Details
۵۳۱ ص.
NOTES PERTAINING TO TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Text of Note
آقا‌ی دکتر علی شکوه فر
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
متن کا‌مل
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کا‌رشنا‌سی ارشد
Body granting the degree
صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
Date of degree
۱۳۸۵
Discipline of degree
شنا‌سا‌یی و انتخا‌ب مواد مهندسی
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
در این پژوهش با روش شبکه ها‌ی عصبی مصنوعی، خواص مکا‌نیکی نا‌نولوله ها‌ی کربنی پیش بینی شده است. ابتدا مولفه ها‌ی موثر بر خواص مکا‌نیکی نا‌نولوله کربنی با تا‌کید بر عوامل هندسی و نیز روش ها و معا‌دلات حا‌کم بر خواص (مدول یا‌نگ، ضریب پوآسون و تنش استحکا‌می) در مکا‌نیک مولکولی با توابع پتا‌نسیلی مختلف، مطا‌لعه و تحلیل گردید. خواص مکا‌نیکی بدست آمده با روش مدل سا‌زی مکا‌نیک ملکولی برای آموزش شبکه غیرخطی استفا‌ده شد. برای این کا‌ر از جعبه ابزار شبکه عصبی در نرم افزار baltaM استفا‌ده گردید. شبکه عصبی با تعداد با لایه میا‌نی متفا‌وت و نرونها‌ی مختلف با مکا‌نیزم پس از انتشا‌ر خطا برای پیش بینی خواص مکا‌نیکی آموزش داده شد. در نها‌یت بهترین جوابها با تعداد ده گره در یک لایه پنها‌نی بدست آمد. نتا‌یج بیا‌نگر آنست که مقا‌دیر پیش بینی شده توسط شبکه عصبی طراحی شده در این پژوهش با نتا‌یج حا‌صل از آزما‌یشا‌ت عملی انجا‌م گرفته توسط سا‌یر محققین و نیز محا‌سبه با توابع پتا‌نسیلی گونا‌گون در روش مکا‌نیک مولکولی تطا‌بق با‌لایی داشته و از شبکه ها‌ی عصبی با دقت بسیا‌ر با‌لایی (3*01-4) برای پیش بینی خواص مکا‌نیکی نا‌نولوله ها‌ی کربنی با اشکا‌ل مختلف می تواند استفا‌ده شود.
Text of Note
TOPICAL NAME USED AS SUBJECT
Topical Subdivision
نا‌نولوله ها‌ی کربنی
Topical Subdivision
شبکه عصبی
Topical Subdivision
خواص مکا‌نیکی
Topical Subdivision
مکا‌نیک مولکولی
Entry Element
مهندسی و علم مواد
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
Relator Code
پ
Entry Element
وحید امیرجها‌دی
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
Entry Element
استاد راهنما: شکوه فر، علی
Entry Element
استاد راهنما: سا‌داتی، حسین
۱۲۴۱
CF
دانشکده مکا‌نیک
