Analyzing the Relationship between Non-performing Loans in Banking Sector and Macroeconomic Variables:
General Material Designation
[Thesis]
First Statement of Responsibility
Karamustafa, Cemal
Title Proper by Another Author
The Turkish Example
Subsequent Statement of Responsibility
Kabataş, Yaşar
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
Marmara Universitesi (Turkey)
Date of Publication, Distribution, etc.
2019
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
152
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
Ph.D.
Body granting the degree
Marmara Universitesi (Turkey)
Text preceding or following the note
2019
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
Bankaların aktif kalitesinin en önemli göstergelerinden biri olan sorunlu krediler, yakın dönemde yaşanan çok sayıda bankacılık krizinin ve buna bağlı yaşanan banka iflaslarının temelinde yatan önemli bir risk faktörüdür. Sorunlu varlıkların bankaların aktif kalitesi üzerinde yarattığı olumsuz etkiler, bu tür varlıkların oluşmasında etkili olan faktörlerin de tahminlenmesini gerekli kılmıştır. Çalışma bu noktadan hareketle hazırlanmış olup, bankacılık sektöründe sorunlu kredi oranları ile ilişkili makroekonomik değişkenlerin belirlenmesi hedeflenmiştir. Türk bankacılık sektöründe sorunlu kredi oranları ile makroekonomik değişkenler arasındaki ilişkinin analiz edildiği çalışmamızda, "dışlanmış değişken yanlılığını (omitted variable bias)" kontrol etmek amacıyla sektörel açıklayıcı değişkenler de regresyon analizine dahil edilmiştir. Bu yöntemle, bankalara özgü değişkenlerin analiz sonuçları üzerindeki etkisi kontrol edilmiştir. Çalışmada tanımlanan modeller "En Küçük Kareler Yöntemi" ile tahmin edilmiş olup, testler E-views 9 paket programı ile gerçekleştirilmiştir. Ortaya çıkan regresyon analizi sonuçları, makroekonomik değişkenler ve bankalara özgü değişkenler ile sorunlu kredi oranları arasında ilişkinin varlığını ortaya koymuştur. Diğer taraftan yapılan regresyon analizinde, kredi türleri itibariyle sonuçların ve açıklayıcı değişkenlerin farklılaştığı belirlenmiştir. Bankalar ve düzenleyici otoriteler tarafından sorunlu kredi oranlarının azaltılması amacıyla geliştirilecek politika süreçlerinde ortaya çıkan analiz sonuçlarının dikkate alınmasının, uygulama başarısına katkı sağlayacağı beklenmektedir.