عنوان

A Comparative Study of Deep Learning Based Face Recognition Algorithms for Video Under Adverse Conditions

Number

TLpq2470252438

.Language of Text, Soundtrack etc

انگلیسی

Title Proper

A Comparative Study of Deep Learning Based Face Recognition Algorithms for Video Under Adverse Conditions

General Material Designation

[Thesis]

First Statement of Responsibility

Pala, Galip

Subsequent Statement of Responsibility

Erdem, Çiğdem Eroğlu

Name of Publisher, Distributor, etc.

Marmara Universitesi (Turkey)

Date of Publication, Distribution, etc.

2019

Specific Material Designation and Extent of Item

47

Dissertation or thesis details and type of degree

Master's

Body granting the degree

Marmara Universitesi (Turkey)

Text preceding or following the note

2019

Text of Note

Yüz tanıma, bilgisayarlı görüde birçok uygulama alanı alan önemli bir problemdir. Son zamanlarda, litaratürde büyük resim ve video veritabanlarında yüksek başarım, önemli sonuçlar gösteren, derin öğrenme tabanlı yüz tanıma ve doğrulama metotları önerilmiştir. Her ne kadar bu büyük veri tabanları derin öğrenme mimarilerinin, eğitim ve testi için kullanılırlar ve ifade varyasyonları, baş pozisyonu ve aydınlatma içerirlerse de bulanıklık ve düşük çözünürlük gibi zor bozulmaları her zaman yansıtmazlar. Bu çalışmada, amacımız, zorlayıcı şartlar altındaki videoları kullanarak, yüz tanıma için yakın zamanda geliştirilmiş derin öğrenme tabanlı yöntemleri sistematik olarak karşılaştırmaktır. Openface, VGGFace2 ve Arcface olmak üzere 3 farklı derin öğrenme modelini değerlendirilmiştir. UvA-NEMO video veri setinde elde edilen sonuçlar, en başarılı derin öğrenme tabanlı yüz tanıma yöntemlerinin dahi gürültü, bulanıklık, kontrast gibi zorlu bozulmalarda düşük performans verdiğini gösterdi.

Computer science

Erdem, Çiğdem Eroğlu

Pala, Galip

Electronic name

p

[Thesis]

276903

a

Y