عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
TL57758
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
آلمانی
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
Data mining applications in decision support systems and an application example in personnel selection
General Material Designation
[Thesis]
First Statement of Responsibility
Dem, Fatih
Subsequent Statement of Responsibility
Yilmaz, Yücel
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
Marmara Universitesi (Turkey)
Date of Publication, Distribution, etc.
2019
GENERAL NOTES
Text of Note
105 p.
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
Master's
Body granting the degree
Marmara Universitesi (Turkey)
Text preceding or following the note
2019
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
Şirketlerin en önemli varlığı insan kaynağıdır. Bu nedenle şirketlerin personel isithdamı oldukça önemli bir konudur. Özellikle büyük şirketlerin iş ilanlarına aynı anda çok sayıda başvuru olabilmektedir. Bu durum nedeniyle çoğu zaman şirketlerin insan kaynakları bölümleri çeşitli sistemler kullanarak hangi kişinin mülakata çağrılacağına ve hangi kişinin işe alınacağına karar vermektedir. Ancak bu durum çoğu zaman ihtiyaç duyulan kişinin binlerce kişinin arasında kaybolmasına veya dikkate alınmamasına sebep olmaktadır. Bu çalışmada, personel seçmek için Veri madenciliği yöntemleri kullanılarak karar destek sistemi oluşturulmaya çalışılmıştır.Bu amaç için 613 kişinin katıldığı bir anket çalışması yapılmıştır. Karar kriterlerinin belirlenmesi için global ve yerel trendlerin belirlendiği anketlerden derlenen veriler kullanılmıştır. Bu veriler Rapidminer adlı veri madenciliği programında analiz edilmiştir. Veriler CART, C 4.5, ID3, Naive Bayes ve Random Forrest algoritmaları kullanılarak analiz edilmiştir. Analiz sonuçları için Holdout, Çapraz geçerleme ve Bootstrap yöntemleriyle performans testi yapılmıştır. Bu çalışmanın sonuçları personel seçmenin gereklerini tanımlamış, işe alınacak kişi ve şirket beklentileri arasındaki ilişkileri ortaya koymuştur. En iyi sonuç C4.5 algoritması ile %79.29 olarak tespit edilmiştir. Bu oran, personel seçmek amacıyla veri madenciliği yapıldığında yüksek bir doğruluk oranına ulaşılabildiğini göstermektedir.
UNCONTROLLED SUBJECT TERMS
Subject Term
Application programming interface
Subject Term
Big Data
Subject Term
Business intelligence
Subject Term
Data mining
Subject Term
Decision support systems
Subject Term
Enterprise resource planning
Subject Term
Online transaction processing
Subject Term
Trends
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
Dem, Fatih
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
Yilmaz, Yücel
CORPORATE BODY NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
Marmara Universitesi (Turkey)
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Electronic name
مطالعه متن کتاب p
[Thesis]
276903
a
Y
