• Home
  • Advanced Search
  • Directory of Libraries
  • About lib.ir
  • Contact Us
  • History
  • ورود / ثبت نام

عنوان
Data mining applications in decision support systems and an application example in personnel selection

پدید آورنده
Dem, Fatih

موضوع
Application programming interface,Big Data,Business intelligence,Data mining,Decision support systems,Enterprise resource planning,Online transaction processing,Trends

رده

کتابخانه
Center and Library of Islamic Studies in European Languages

محل استقرار
استان: Qom ـ شهر: Qom

Center and Library of Islamic Studies in European Languages

تماس با کتابخانه : 32910706-025

NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER

Number
TL57758

LANGUAGE OF THE ITEM

.Language of Text, Soundtrack etc
آلمانی

TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY

Title Proper
Data mining applications in decision support systems and an application example in personnel selection
General Material Designation
[Thesis]
First Statement of Responsibility
Dem, Fatih
Subsequent Statement of Responsibility
Yilmaz, Yücel

.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC

Name of Publisher, Distributor, etc.
Marmara Universitesi (Turkey)
Date of Publication, Distribution, etc.
2019

GENERAL NOTES

Text of Note
105 p.

DISSERTATION (THESIS) NOTE

Dissertation or thesis details and type of degree
Master's
Body granting the degree
Marmara Universitesi (Turkey)
Text preceding or following the note
2019

SUMMARY OR ABSTRACT

Text of Note
Şirketlerin en önemli varlığı insan kaynağıdır. Bu nedenle şirketlerin personel isithdamı oldukça önemli bir konudur. Özellikle büyük şirketlerin iş ilanlarına aynı anda çok sayıda başvuru olabilmektedir. Bu durum nedeniyle çoğu zaman şirketlerin insan kaynakları bölümleri çeşitli sistemler kullanarak hangi kişinin mülakata çağrılacağına ve hangi kişinin işe alınacağına karar vermektedir. Ancak bu durum çoğu zaman ihtiyaç duyulan kişinin binlerce kişinin arasında kaybolmasına veya dikkate alınmamasına sebep olmaktadır. Bu çalışmada, personel seçmek için Veri madenciliği yöntemleri kullanılarak karar destek sistemi oluşturulmaya çalışılmıştır.Bu amaç için 613 kişinin katıldığı bir anket çalışması yapılmıştır. Karar kriterlerinin belirlenmesi için global ve yerel trendlerin belirlendiği anketlerden derlenen veriler kullanılmıştır. Bu veriler Rapidminer adlı veri madenciliği programında analiz edilmiştir. Veriler CART, C 4.5, ID3, Naive Bayes ve Random Forrest algoritmaları kullanılarak analiz edilmiştir. Analiz sonuçları için Holdout, Çapraz geçerleme ve Bootstrap yöntemleriyle performans testi yapılmıştır. Bu çalışmanın sonuçları personel seçmenin gereklerini tanımlamış, işe alınacak kişi ve şirket beklentileri arasındaki ilişkileri ortaya koymuştur. En iyi sonuç C4.5 algoritması ile %79.29 olarak tespit edilmiştir. Bu oran, personel seçmek amacıyla veri madenciliği yapıldığında yüksek bir doğruluk oranına ulaşılabildiğini göstermektedir.

UNCONTROLLED SUBJECT TERMS

Subject Term
Application programming interface
Subject Term
Big Data
Subject Term
Business intelligence
Subject Term
Data mining
Subject Term
Decision support systems
Subject Term
Enterprise resource planning
Subject Term
Online transaction processing
Subject Term
Trends

PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY

Dem, Fatih

PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY

Yilmaz, Yücel

CORPORATE BODY NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY

Marmara Universitesi (Turkey)

ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS

Electronic name
 مطالعه متن کتاب 

p

[Thesis]
276903

a
Y

Proposal/Bug Report

Warning! Enter The Information Carefully
Send Cancel
This website is managed by Dar Al-Hadith Scientific-Cultural Institute and Computer Research Center of Islamic Sciences (also known as Noor)
Libraries are responsible for the validity of information, and the spiritual rights of information are reserved for them
Best Searcher - The 5th Digital Media Festival