Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS
First Statement of Responsibility
von Andreas Handl.
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Berlin, Heidelberg
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Springer Berlin Heidelberg : Imprint : Springer
Date of Publication, Distribution, etc.
2002
SERIES
Series Title
Statistik und ihre Anwendungen.
CONTENTS NOTE
Text of Note
I Grundlagen --; 1 Beispiele multivariater Datensätze --; 2 Elementare Behandlung der Daten --; 3 Mehrdimensionale Zufallsvariablen --; 4 Ähnlichkeits- und Distanzmaße --; II Darstellung hochdimensionaler Daten in niedrigdimensionalen Räumen --; 5 Hauptkomponentenanalyse --; 6 Mehrdimensionale Skalierung --; 7 Procrustes-Analyse --; III Abhängigkeitsstrukturen --; 8 Lineare Regression --; 9 Explorative Faktorenanalyse --; 10 Hierarchische loglineare Modelle --; IV Gruppenstruktur --; 11 Einfaktorielle Varianzanalyse --; 12 Diskriminanzanalyse --; 13 Clusteranalyse --; V Anhänge --; A Mathematische Grundlagen --; B S-PLUS-Funktionen --; C Tabellen.
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
Das Buch wendet sich an alle, die sich mit der Analyse komplexer Datensätze beschäftigen. Die dabei benötigten unterschiedlichen multivariaten Verfahren werden jeweils an Hand einfacher Beispiele verständlich eingeführt. Nachdem geklärt ist, welche Fragestellungen mit dem jeweiligen Verfahren gelöst werden können, wird gezeigt, wie das Verfahren funktioniert. Dabei wird die zugrundeliegende Theorie Schritt für Schritt entwickelt. Danach werden die jeweils praxisrelevanten Probleme diskutiert. Neben den klassischen multivariaten Verfahren werden auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume oder Silhouetten behandelt. Im letzten Abschnitt wird gezeigt, wie die Verfahren in S-PLUS angewendet werden. Falls ein Verfahren nicht in S-PLUS standardmäßig vorhanden ist, wird eine Anleitung zur Implementierung in S-PLUS gegeben.