Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz
First Statement of Responsibility
von Hans-Jürgen Andreß, Jacques A. Hagenaars, Steffen Kühnel.
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Place of Publication, Distribution, etc.
Berlin, Heidelberg
Name of Publisher, Distributor, etc.
Springer Berlin Heidelberg : Imprint : Springer
Date of Publication, Distribution, etc.
1997
SERIES
Series Title
Springer-Lehrbuch
CONTENTS NOTE
Text of Note
1 Einleitung --; 2 Tabellenanalyse mit gewichteter Regression: Der GSK-Ansatz --; 3 Log-lineare Analyse kategorialer Daten --; 4 Latente Klassenanalyse und log-lineare Modelle mit latenten Variablen --; 5 Logistische Modelle für Individualdaten --; 6 Eine GSK-Analyse zum Zusammenhang von objektiven Lebensbedingungen und subjektivem Wohlbefinden --; 7 Eine log-lineare Kohortenanalyse der Religiosität --; 8 Eine log-lineare Panelanalyse politischer Präferenzen --; 9 Gibt es den rationalen Wähler? Eine Logitanalyse zur Erklärungskraft des Rational-Choice-Ansatzes in der empirischen Wahlforschung.
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.
TOPICAL NAME USED AS SUBJECT
Economics.
Statistics.
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
von Hans-Jürgen Andreß, Jacques A. Hagenaars, Steffen Kühnel.