عنوان

Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse

(Number (ISBN

3540089713

(Number (ISBN

3642670334

(Number (ISBN

9783540089711

(Number (ISBN

9783642670336

Number

b572474

Title Proper

Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse

General Material Designation

[Book]

First Statement of Responsibility

von Kai Lai Chung.

Place of Publication, Distribution, etc.

Berlin, Heidelberg

Name of Publisher, Distributor, etc.

Springer Berlin Heidelberg

Date of Publication, Distribution, etc.

1978

Series Title

Hochschultext

Text of Note

1 Menge --; 1. 1 Stichprobenmengen --; 1. 2 Rechenoperationen mit Mengen --; 1. 3 Verschiedene Beziehungen --; 1. 4 Indikator --; Aufgaben --; 2 Wahrscheinlichkeit --; 2.1 Beispiele für Wahrscheinlichkeit --; 2. 2 Definition und anschauliche Beispiele --; 2. 3 Folgerungen aus den Axiomen --; 2. 4 Unabhängige Ereignisse --; 2. 5 Arithmetische Dichte --; Aufgaben --; 3 Abzählen --; 3. 1 Die Grundregel --; 3. 2 Verschiedene Arten von Stichproben --; 3. 3 Zuordnungsmodelle; Binomialkoeffizienten --; 3. 4 Lösungsansätze --; Aufgaben --; 4 Zufällige Variable --; 4. 1 Was ist eine zufällige Variable? --; 4. 2 Wie kommen zufällige Variable zustande? --; 4. 3 Verteilung und Erwartungswert --; 4. 4 Ganzzahlige zufällige Variable --; 4. 5 Zufällige Variable mit Dichten --; 4. 6 Der allgemeine Fall --; Aufgaben --; Anhang 1: Borel'sche Mengenkörper und allgemeine zufällige Variabl --; 5 Bedingtheit und Unabhängigkeit --; 5. 1 Beispiele für Bedingtheit --; 5. 2 Grundlegende Formeln --; 5. 3 Sequentielle Stichproben --; 5. 4 Das Polya'sche Urnenschema --; 5. 5 Die Unabhängigkeit und Zusammenhänge --; 5. 6 Genetische Modelle --; Aufgaben --; 6 Erwartungswert, Varianz und Transformationen --; 6. 1 Grundeigenschaften des Erwartungswerts --; 6. 2 Erwartungswert bei gegebener Dichte --; 6. 3 Der Multiplikationssatz; Varianz und Kovarianz --; 6. 4 Multinomialverteilung --; 6. 5 Erzeugende Funktion und Ähnliches --; Aufgaben --; 7 Poisson- und Normalverteilungen --; 7. 1 Modelle für die Poisson-Verteilung --; 7.2 Poisson-Prozeß --; 7. 3 Von der Binomial- zur Normalverteilung --; 7. 4 Normalverteilung --; 7. 5 Zentraler Grenzwertsatz --; 7. 6 Das Gesetz der großen Zahl --; Aufgaben --; Anhang 2: Die Stirling'sehe Formel und der Satz von de Moivre-Laplace --; 8 Von Irrfahrten zu Markow-Ketten --; 8. 1 Aufgaben mit Wanderern oder Spielern --; 8. 2 Grenzübergänge zu anderen Modellen --; 8. 3 Übergangswahrscheinlichkeiten --; 8. 4 Grundstrukturen Markow'scher Ketten --; 8. 5 Weiterentwicklungen --; 8. 6 Stabiler Zustand --; 8. 7 Aufstieg oder Niedergang? --; Aufgaben --; Anhang 3: Martingal --; Allgemeine Literaturhinweise --; Lösungen zu den Übungsaufgaben --; Namen- und Sachverzeichnis.

Text of Note

Aus den Besprechungen: "Unter den zahlreichen Einführungen in die Wahrscheinlichkeitsrechnung bildet dieses Buch eine erfreuliche Ausnahme. Der Stil einer lebendigen Vorlesung ist über Niederschrift und Übersetzung hinweg erhalten geblieben. In jedes Kapitel wird sehr anschaulich eingeführt. Sinn und Nützlichkeit der mathematischen Formulierungen werden den Lesern nahegebracht. Die wichtigsten Zusammenhänge sind als mathematische Sätze klar formuliert." #FREQUENZ#1.

Distribution (Probability theory)

Mathematics.

Class number

Book number

von Kai Lai Chung.

Kai Lai Chung

Electronic name

[Book]

Y