طراحی مدل متابولیک و بهینه سازی شرایط رشد مقیاس بالای سلولهای بنیادی مشتق از بافت چربی در بیوراکتور همزندار
General Material Designation
[پایان نامه]
First Statement of Responsibility
حمیدرضا مرادی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی
Date of Publication, Distribution, etc.
۱۴۰۱
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۳۰ص
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
بیوتکنولوژی پزشکی
Date of degree
۱۴۰۱/۱۰/۲۵
Text preceding or following the note
۱۹
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
با پیشرفت علم در حوزه زیست فناوری و پزشکی، افق های تازه ای برای سلامت و درمان بشر ایجاد شده است. بحث سلول درمانی در آینده به عنوان یکی از ستون های علمی کشور های جهان اول به شمار خواهد آمد. به کمک محصولات این حوزه بسیاری از بیماری هایی که در گذشته کاملا غیر قابل درمان بوده اند درمان شده و یا روز به روز قابل تحمل تر میشوند که خود برای بیماران و خانواده های آن ها امید بخش است. از ابتدای سال 2018 حدود 747 Clinical Trial در رابطه با استفاده از سلول های بنیادی مزانشیمی انسانی (MSC) به ثبت رسیده است و در ماه مارس ۲۰۱۸ یکی از موفقترین محصولات درمانی در حوزه سلولهای بنیادی توسط سازمان درمان اروپا (EMA) تایید و به بازار عرضه شد. این محصول در واقع سلول¬های MSC مشتق از بافت چربی است که برای درمان بیماری کرون به صورت هترولوگ مورد استفاده قرار میگیرد. از آنجایی که محصول به صورت آلوژنیک است نیاز به افزایش تعداد و سرعت رشد سلولها از مسائل مهمی است که در این مقاله تلاش شده به آن پاسخ داده شود. ما در اینجا از الگوریتم E-Flux برای ادغام داده¬های ترنسکریپتوم سلول¬های MSC مشتق از چربی با مدل عمومی Recon3D استفاه کردیم. پس از وارد کردن قید¬های مربوط به محیط کشت، الگوریتم FBA متابولیت¬هایی که منجر به افزایش رشد می-شدند را مشخص نمود. تمام این مواد مربوط به بخش متابولیسم لیپیدی سلول¬ بود. از بین مواد پیشنهاد شده فسفاتیدیل سرین انتخاب شد و یک ماده فسفولیپیدی دیگر که جزء مواد پیشنهادی نبود نیز در کنار آن مورد ارزیابی قرار گرفت. با اضافه کردن فسفولیپید¬ها حدود 10 الی 25 درصد افزایش رشد نسبت به حالت کنترل در سلول¬های MSC مشتق از چربی دیده شد ولی این افزایش از لحاظ آماری معنی دار نبود. برای رسیدن به نتایج دقیق¬تر نیاز است تا تعداد نمونه¬ها افزایش یابد و یا از ابزار¬هایی با دقت بالاتری استفاده گردد. همچنین اثر مثبت فسفاتیدیک اسید بیانگر کامل نبودن مدل است و با توجه به Iterative بودن فرآیند مدل¬سازی باید نتایج حاصل از آزمایشات وارد مدل شده و آن را بهبود داد.