Menu
Home
Advanced Search
Directory of Libraries
عنوان
#کنترل تحریک الکتریکی در عضلات بیمار مجازی با استفاده از مدل مخچهای
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
Central Library and Information Center of Shahed University
محل استقرار
استان:
Tehran
ـ شهر:
Tehran
تماس با کتابخانه :
51214110
-
021
ARTICLE IDENTIFIER
Article Identifier
پ۸۳۹۲#
System Code
#۵۵۴،TK
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
#کنترل تحریک الکتریکی در عضلات بیمار مجازی با استفاده از مدل مخچهای
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
#ط، ۱۱۹ ص.: مصور
Specific Material Designation and Extent of Item
1
EXTERNAL INDEXES/ABSTRACTS/REFERENCES NOTE
Name of source
#بررسی مدل های کنترل و یادگیری حرکت یکی از شاخههای علوم اعصاب میصباشد که در دهههای اخیر مورد توجه قرار گرفته است .همانطور که از نام آن پیداست هدف این شاخه از علم بررسی چگونگی یادگیری و کنترل حرکات انسان و دیگر مهره-داران میباشد .به دلیل شباهت آن با شاخههای مهندسی مانند روباتیک، این موضوع مورد توجه مهندسان هم قرار گرفته است .در واقع مهندسان با بررسی سیستم حرکتی انسان امید دارند که بتوانند روشهای مناسب و مشابهی را برای کنترل روباتهای شبیه انسانص استفاده کنند .اجرای صحیح حرکات در انسان از اصول فراوانی نظیر پیش بینی، برنامه ریزی، هماهنگی و تعادل پیروی می کند .همین امر لزوم بررسی همه جانبه ی مخچه به عنوان یکی از ارکان ایجادکننده هماهنگی و تعادل را به اثبات می رساند .تا کنون مدلهای کنترلی فراوانی با تقلید از فیزیولوژی مخچه ارائه شده اند .در این پایان نامه، چگونگی استفاده از این مدل ها در کنترل حرکت و نقش مخچه در یادگیری و تنظیم حرکت به صورت یادگیری دینامیک اعضای حرکتی بررسی شده است .همچنین به منظور تکمیل زنجیره ی تولید فرامین حرکتی، ارتباط مخچه با سایر اجزای سیستم عصبی مرکزی مورد بررسی قرارگرفته است .به علت ماهیت غیر خطی و تغییر پذیر با زمان سیستم های بیولوژیک، نیاز به استفاده از روشهای کنترلی پیچیده تر حس می شود .در این میان مدل کنترلی CMAC با الهام از فیزیولوژی مخچه نتایج مطلوبی را در کنترل سیستمهای پیچیده و غیر خطی نشان داده است .از این رو در این پایان نامه، شبکه عصبی CMAC بهمراه پارامترها و تکنیکهای آموزش بهینه آن به تفصیل بیان و شبیه سازی شده است .در ادامه با بررسی کاربردهای کنترلی CMAC در روباتیک، به ارائه روشهایی برای کنترل سینماتیک معکوس و جبران سازی عملکرد کنترلگرهای معمول نظیر PID پرداخته شده است .در انتها با استفاده همزمان از دو مدل CMAC و feedback error learning برای اولین بار روشی جهت مدیریت نرخ تحریک FES ارائه شده است .نتایج بدست آمده توانایی مدل های مخچه ای را در کنترل حرکات بیمار مجازی به اثبات می رساند .
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Body granting the degree
شاهد
Date of degree
۱۳۹۲
Dissertation or thesis details and type of degree
فنی و مهندسی
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
Entry Element
#دانشجوسعید سلوکی
Part of Name Other than Entry Element
T
#محمد پویان
Proposal/Bug Report
×
Proposal/Bug Report
×
Warning!
Enter The Information Carefully
Error Report
Proposal