#طبقهبندی احساسات شادی و غم با استفاده از سیگنال GSR پایگاه داده DEAP با ویژگیهای فرکانسی
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
#ز، ۶۱ ص.: شکل
Specific Material Designation and Extent of Item
1
EXTERNAL INDEXES/ABSTRACTS/REFERENCES NOTE
Name of source
#با توجه به اهمیت احساسات و عواطف انسان ها و نقش پر رنگ آنها در زندگی افراد بررسی این حالات از روی سیگنال های مختلف اعم از سیگنال های مغزی و سیگنال های بیولوژیک از جمله هدایت الکتریکی پوست ، دمای پوست، تنفس در دقیقه، فشار خون،پاسخ گالوانیک پوست، سیگنال های قلبی ، تصویر برداری حالات چهره و غیره می تواند به درمان بیماری هایی نظیر افسردگی ، اضطراب ، ترس و وحشت و غیره کمک نماید .به این ترتیب در این پروژه از دیتابیس پایگاه داده Deap که با تحریک احساسات به وسیله پخش موزیک ویدئو های مختلف باعث ایجاد حالات احساسی متفاوتی در هر فرد ایجاد گردیده، استفاده شده است .هدف از انجام این پروژه تفکیک و طبقه بندی سیگنالهای حالت شادی و حالت غم با استفاده از ویژگی های فرکانسی پاسخ گالوانیک پوست می باشد .ما با ایجاد پنجره های4 ثانیه ای به بررسی سیگنال در حوزه فرکانس پرداختیم و بعد از تقسیم هر بازه4 ثانیه ای به باند های4 هرتزی و بدست آوردن ویژگی های فرکانسی میانگین/انحراف معیار و توان متوسط دامنه برای 32 نفر ، با استفاده از آزمون آماری t , ویژگی های معنی دار بین دو سیگنال را پیدا کرده و با دو روش خطی و KNN به طبقه بندی آنها پرداختیم که در طبقه بندی KNN ویژگی میانگین/انحراف معیار برای هر دو ویدئو 14 شادی و غم و ویدئو 11 شادی و غم صحت 100 و در ویژگی توان متوسط دامنه در هر دو ویدئو صحت حدود 80 بود و همینطور در طبقه بندی خطی برای هر دو ویدئو در ویژگی میانگین/انحراف معیار صحتی 100 و در ویژگی توان متوسط دامنه صحتی نزدیک به 65 داشتیم .