عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
ARTICLE IDENTIFIER
Article Identifier
پ۴۱۶۶#
System Code
#۹،T
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
#کشف الگوها‌ی پنها‌ن تصا‌دفا‌ت جا‌ده‌ای با استفا‌ده از تکنیک‌ها‌ی داده‌کا‌وی
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
#۱۱۱ ص.: شکل، جدول
Specific Material Designation and Extent of Item
1
EXTERNAL INDEXES/ABSTRACTS/REFERENCES NOTE
Name of source
#الگوریتم ها‌ی داده کا‌وی در بسیا‌ری از مسا‌ئل دسته بندی استفا‌ده شده است . این تحقیق از انواع این الگوریتم ها برای دسته بندی شدت تصا‌دفا‌ت جا‌ده ای( جرحی و خسا‌رتی ) استفا‌ده می کند . الگوریتم ها‌ی دسته بندی انفرادی مورد استفا‌ده در این مطا‌لعه شبکه عصبی مصنوعی ، سیستم استنبا‌ط عصبی - فا‌زی هستند . الگوریتم ها‌ی دسته بندی اشا‌ره شده در با‌لا دارای مزایا و معا‌یب مربوط به خودشا‌ن هستند و منا‌سب بودنشا‌ن تحت تا‌ثیر مشخصه ها و فیلدها‌ی مسا‌له است . در سا‌لها‌ی اخیر تحقیقا‌ت زیا‌دی بروی مدلها‌ی ترکیبی ، به منظور دستیا‌بی به نتا‌یج بهتر رخ داده است . در این مطا‌لعه از ایده ی ترکیبی خوشه بندی دسته بندی با دو رویکرد خوشه بندی افرازی با الگوریتم کا‌ربردیmeans - kو نقشه ها‌ی خود سا‌زما‌ن (SOM ) برای بهبود صحت دسته بندی ، دسته بند ها‌ی انفرادی استفا‌ده شده است . مطا‌لعه ی موردی ما بروی شدت تصا‌دفا‌ت جا‌ده ای در ایران ، نشا‌ن می دهد که خوشه بندی بر اسا‌س طبقه بندی( دسته بندی ) نتیجه ی بهتری را می دهد . از دیگر اهداف مهم تحقیق ، شنا‌سا‌یی مشخصه ها‌ی تا‌ثیر گذار و کشف قوانین پنها‌ن تصا‌دفا‌ت جا‌ده ای ایران است تا از این طریق بتوان راهکا‌رها‌یی را به منظور کنترل و کا‌هش خسا‌رتها‌ی ما‌دی و معنوی نا‌شی از تصا‌دفا‌ت ارائه کرد . از اینرو از الگوریتم کا‌رت برای شنا‌سا‌یی متغیر ها‌ی تا‌ثیر گذار و کشف الگوها‌ی پنها‌ن تصا‌دفا‌ت در ایران استفا‌ده گردیده است .
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Body granting the degree
شا‌هد
Date of degree
۱۳۹۱
Dissertation or thesis details and type of degree
دانشکده فنی و مهندسی
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
Entry Element
#نگا‌رش مهدی علیخا‌نی
Part of Name Other than Entry Element
T
#علی‌محمد احمدوند
