شماره کتابشناسی ملی
شماره
پ۲۶۲۸۳
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
استنباط آماری برای مدل آمیخته متناهی رگرسیون خطی
نام نخستين پديدآور
فرزانه علیزاده چاپان
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
علوم ریاضی
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۴۰۰
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۶۰ص.
مواد همراه اثر
سی دی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
آمار ریاضی
زمان اعطا مدرک
۱۴۰۰/۱۰/۲۲
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
ی ͬͺاز تکنی های بسیار کاربردی در مباحث چند متغیره رگرسیون خطͬ و غیرخطͬ است. دررگرسیون ی متغیر وابسته وجود دارد که در روش های کلاسی اغلب این متغیر نرمال فرضمͬ شود که این فرض در عمل با مشͺلاتͬ روبرو است. به همین دلیل در دهه های اخیر رگرسیونبا متغییر وابسته پواسن، گاما، نمایی و سایر توزیع ها ساخته شده است. استفاده از توزیع آمیختهمتناهͬ نیز به غنای رگرسیون افزوده است. در این پایان نامه ضمن مروری بر رگرسیون خطͬ با توزیعآمیخته متناهͬ به انتخاب متغیر بیزی در این خصوص خواهیم پرداخت
متن يادداشت
One of the most useful techniques in multivariate topics is linear and nonlinearregression. There is a dependent variable in regression, which in classical methodsassumed to be a normal variable, which is problematic in practice. For this reasonin recent decades regression has been made with the dependent variable Poisson,Gamma, exponential and other distributions. The use of fnite mixed distributionhas also added to the richness of regression. In this dissertation, in addition toreviewing linear regression with fnite mixed distribution, we chose the Bayesianvariable in this issue
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
Statistical inference for fnite mixture model of linear regressions
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
عنصر شناسه اي
علیزاده چاپان،
ساير عناصر نام
فرزانه
کد نقش
تهيه کننده
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
عنصر شناسه اي
بیوران،
عنصر شناسه اي
عربی بلاغی،
ساير عناصر نام
حسین
ساير عناصر نام
رضا
تاريخ
استاد راهنما
تاريخ
استاد مشاور
شناسه افزوده (تنالگان)
عنصر شناسه اي
تبریز
