سیستم تشخیص عیب هوشمند با شبکه عصبی رقابتی احتمالی
نام نخستين پديدآور
/آرمان اکبری
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی کنترل
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
واژه نامه بصورت زیرنویس
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
برق-کنترل
زمان اعطا مدرک
۱۳۸۵/۱۱/۲۵
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی کنترل
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
در این پایان نامه ، سیستم هوشمند تشخیص عیب توسط یک شبکه ی عصبی رقابتی احتمالی، معرفی می شود.به اینصورت که سیستم مورد نظر)که باید در آن مسیر خطا مشخص شود (به زیر سیستمها در سطوح مختلف تقسیم شده و نرونهای شبکه بیانگر زیر سیستمها ولایه های شبکه بیانگر سطوح مختلف سیستم است.شبکه ی عصبی رقابتی به کمک یک شبکه عصبی پرسپترون ،توزیع بتای محلهای وقوع خطا را محاسبه کرده و با استفاده از تئوری احتمال) تابع توزیع بتا (مسیر خطا و یافتن بیشترین احتمال، محل وقوع خطا در سیستم نمایش داده می شود .در انتها شبکه ی مورد نظر به یک ماشین CNC اعمال شده و نتایج شبیه سازیها بررسی و تجزیه ،تحلیل خواهد شد
متن يادداشت
In this thesis, a probabilistic competitive neural network is used as an intelligent fault diagnosis system.The neurons of this network symbolize the different subsystems of plant, classified in different levels , represented by network's layers.The competitive neural network with a perceptron neural network, calculated the beta distribution of fault path.We used the probability theory for finding of fault path and fault place.At the end, we apply this network to a CNC machine as a case study and represented the simulation results
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Neural Network
موضوع مستند نشده
beta distribution
موضوع مستند نشده
competitive n. n.
موضوع مستند نشده
fault diagnosis
موضوع مستند نشده
perceptron n.n.
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )