عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شماره کتابشناسی ملی
شماره
TLpq2502866180
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Assessment of Global Elevation Model Errors Impact on Flood Extents in Southern Niger
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Muench, Rebekke
نام ساير پديدآوران
Griffin, Robert
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
The University of Alabama in Huntsville
تاریخ نشرو بخش و غیره
2020
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
55
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.S.
کسي که مدرک را اعطا کرده
The University of Alabama in Huntsville
امتياز متن
2020
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
Recent data has estimated annual flood loss at over 2.3 billion of dollars in damage a year globally, a figure likely to increase as populations grow, people move to flood prone areas, and flooding dynamics change. Digital Elevation Models (DEMs) are a primary input into many flood models; therefore, the accuracy and resolution of these data sets have implications for model accuracy yet are incompletely understood. In this age of technology, more DEMs are becoming open and freely available which leads to decision makers needing to understand which is best for their specific use case. This study compares the absolute vertical accuracy of four global and freely available DEMs, SRTM, ASTER, ALOS, and MERIT to a high-resolution LiDAR DEM, then applies the Height Above Nearest Drainage (HAND) model to these five DEMs to investigate the impact of resolution and error on the flood extent. The ALOS DEM showed the lowest RMSE of 1.19 m in comparison to the LiDAR data, while ASTER had the highest RMSE of 4.2 m. The results of the HAND model showed that at floods under three meters, the higher resolution DEMs had less flood extent; however, once the flood height exceeded the three meters the higher the resolution the DEM, the larger the flood extent. These findings suggest that it is important to address both absolute error and relative error as well as resolution when applying a DEM to a flood model.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Hydrologic sciences
موضوع مستند نشده
Remote sensing
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Griffin, Robert
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Muench, Rebekke
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب وضعیت انتشار
فرمت انتشار
p
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
