عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شماره کتابشناسی ملی
شماره
TL56722
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Integrating Gravimetry Data with Thermal Infra-Red Data from Satellites to Improve Efficiency of Operational Irrigation Advisory in South Asia
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Bose, Indira
نام ساير پديدآوران
Hossain, Faisal
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
University of Washington
تاریخ نشرو بخش و غیره
2020
يادداشت کلی
متن يادداشت
79 p.
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
Master's
کسي که مدرک را اعطا کرده
University of Washington
امتياز متن
2020
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
The rapid decline of groundwater resources in South Asia due to excessive irrigation during dry season requires awareness of optimal on-field water allocation requirements that is now being provided to farmer cellphones through an operational Irrigation Advisory System (IAS). To minimize the cost of sending such irrigation advisory texts to farmers while maximizing impact of IAS on groundwater sustainability we integrated Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) data with Landsat Thermal Infrared (TIR) Imagery to target regions in greater need of the IAS service. We demonstrated the concept of an improved IAS with the integration of GRACE and Landsat TIR data over eight irrigation districts of the Ganges and Indus basins. The Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) was used to monitor on-field water consumption (evapotranspiration-ET) over cropped areas using Landsat TIR data at plot-scale spatial resolution. Comparison of SEBAL ET with crop water demand from Penman-Monteith (FAO56) technique quantified the extent of over-irrigation at the plot scale and provided a tangible pathway to micro-target the IAS service only to farmers with the largest groundwater use footprint, thereby maximizing the efficiency of the IAS service. Our results suggested that an operational IAS that integrates GRACE and Landsat TIR data on average can save about 85% (80 million m3) of groundwater per dry season for irrigation districts of Northern India and 87% (or 150 million m3) per year for irrigation districts of Eastern Pakistan. Our proposed enhanced IAS will also allow continuous monitoring of farmer behavioral change in reducing over-irrigation and long-term impact on groundwater resources with need-based irrigation practices via follow up assessment of GRACE TWS (after dry season) and TIR data (during dry season).
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
Agriculture
اصطلاح موضوعی
Civil engineering
اصطلاح موضوعی
Remote sensing
اصطلاح موضوعی
South Asian studies
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Bose, Indira
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Hossain, Faisal
شناسه افزوده (تنالگان)
مستند نام تنالگان تاييد نشده
University of Washington
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب وضعیت انتشار
فرمت انتشار
p
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
