عنوان

Artificial evolution :

شابک

3319781332

شابک

9783319781334

شابک اشتباه

3319781324

شابک اشتباه

9783319781327

عنوان اصلي

Artificial evolution :

نام عام مواد

[Book]

ساير اطلاعات عنواني

13th International Conference, Évolution Artificielle, EA 2017, Paris, France, October 25-27, 2017, Revised selected papers /

نام نخستين پديدآور

Evelyne Lutton, Pierrick Legrand, Pierre Parrend, Nicolas Monmarché, Marc Schoenauer (eds.).

محل نشرو پخش و غیره

Cham, Switzerland :

نام ناشر، پخش کننده و غيره

Springer,

تاریخ نشرو بخش و غیره

2018.

نام خاص و کميت اثر

1 online resource (xvi, 231 pages) :

ساير جزييات

illustrations

عنوان فروست

Lecture notes in computer science,

عنوان فروست

LNCS sublibrary. SL 1, Theoretical computer science and general issues

مشخصه جلد

10764

شاپا ي ISSN فروست

0302-9743 ;

متن يادداشت

Includes author index.

متن يادداشت

Intro -- Preface -- Évolution Artificielle 2017 -- EA 2017 -- Abstracts of Invited Talks -- The Cartography of Computational Search Spaces -- Progressive Data Analysis: A New Computation Paradigm for Scalability in Exploratory Data Analysis -- Contents -- On the Design of a Master-Worker Adaptive Algorithm Selection Framework -- 1 Introduction -- 2 Related Works -- 2.1 Sequential Adaptive Algorithm Selection -- 2.2 Parallel Adaptive Algorithm Selection -- 2.3 Benchmarks: The Fitness Cloud Model -- 3 M/W Framework Description -- 3.1 Aggregation of Local Reward Values

متن يادداشت

3.2 Homogeneous vs. Heterogeneous Adaptive Selection -- 4 Experimental Analysis -- 4.1 Overall Relative Performance -- 4.2 Analysis of the Reward Aggregation Functions -- 4.3 Analysis of the Heterogeneity Scenarios -- 5 Conclusions -- References -- Comparison of Acceptance Criteria in Randomized Local Searches -- 1 Introduction -- 2 Literature Review -- 3 Experimental Setup -- 4 Experiments on the Quadratic Assignment Problem -- 5 Experiments on the Permutation Flow-Shop Problem -- 6 Conclusions -- References

متن يادداشت

3.2 Semantic Crossover for Program Synthesis -- 4 Experimental Setup -- 4.1 Benchmark Problems -- 5 Results -- 5.1 Successful Runs and Fitness -- 5.2 Parent Comparison -- 5.3 Types Selected for Similarity Measurement -- 6 Conclusion and Future Work -- References -- On the Use of Dynamic GP Fitness Cases in Static and Dynamic Optimisation Problems -- 1 Introduction -- 2 Related Work -- 2.1 Fitness Cases in Genetic Programming -- 2.2 Promoting and Maintaining Diversity -- 3 Proposed Approaches -- 3.1 Dynamic Fitness Cases -- 3.2 Kendall Tau Distance -- 4 Experimental Setup

متن يادداشت

A Fitness Landscape View on the Tuning of an Asynchronous Master-Worker EA for Nuclear Reactor Design -- 1 Introduction -- 2 Preliminaries -- 2.1 Evolutionary Optimization for Nuclear Energy Problems -- 2.2 Parallel Evolutionary Algorithms -- 2.3 Landscape Aware Parameter Tuning -- 3 Problem Definition -- 3.1 Description of the System -- 3.2 Criterion of Interest -- 4 Asynchronous Parallel EA -- 4.1 Algorithm Definition -- 4.2 Mutation Operator -- 5 Experimental Analysis -- 5.1 Baseline Parameters Setting -- 5.2 Impact of the Mutation Parameters -- 5.3 Fitness Landscape Analysis -- 6 Conclusions

بدون عنوان

0

بدون عنوان

8

بدون عنوان

8

بدون عنوان

8

متن يادداشت

This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 13th International Conference on Artificial Evolution, EA 2017, held in Paris, France, in October 2017. The 16 revised papers were carefully reviewed and selected from 33 submissions. The papers cover a wide range of topics in the field of artificial evolution, such as evolutionary computation, evolutionary optimization, co-evolution, artificial life, population dynamics, theory, algorithmics and modeling, implementations, application of evolutionary paradigms to the real world (industry, biosciences ...), other biologically-inspired paradigms (swarm, artificial ants, artificial immune systems, cultural algorithms ...), memetic algorithms, multi-objective optimisation, constraint handling, parallel algorithms, dynamic optimization, machine learning and hybridization with other soft computing techniques.

منبع سفارش / آدرس اشتراک

Springer Nature

شماره انبار

com.springer.onix.9783319781334

شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي

9783319781327

عنوان اصلي به زبان ديگر

EA 2017

موضوع مستند نشده

Evolutionary computation, Congresses.

موضوع مستند نشده

Evolutionary programming (Computer science), Congresses.

موضوع مستند نشده

Algorithms & data structures.

موضوع مستند نشده

Artificial intelligence.

موضوع مستند نشده

Computers-- Data Processing.

موضوع مستند نشده

Computers-- Intelligence (AI) & Semantics.

موضوع مستند نشده

Computers-- Programming-- Algorithms.

موضوع مستند نشده

Discrete mathematics.

موضوع مستند نشده

Evolutionary computation.

موضوع مستند نشده

Evolutionary programming (Computer science)

موضوع مستند نشده

Mathematical theory of computation.

موضوع مستند نشده

Maths for computer scientists.

موضوع مستند نشده

COM004000

موضوع مستند نشده

TJFM1

موضوع مستند نشده

UYQ

شماره

ويراست

شماره رده

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Legrand, Pierrick

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Lutton, Evelyne,1962-

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Monmarché, Nicolas

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Parrend, Pierre

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Schoenauer, Marc

مستند نام تنالگان تاييد نشده

EA (Conference)(13th :2017 :, Paris, France)

تاريخ عمليات

20200823112953.0

قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )

pn

نام الکترونيکي

نوع ماده

[Book]

تكميل شده

Y