• صفحه اصلی
  • جستجوی پیشرفته
  • فهرست کتابخانه ها
  • درباره پایگاه
  • ارتباط با ما
  • تاریخچه

عنوان
Face Image Analysis by Unsupervised Learning

پدید آورنده
by Marian Stewart Bartlett.

موضوع
Artificial intelligence.,Computer science.,Computer vision.,Information theory.,Statistics.

رده

کتابخانه
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

شابک

شابک
9781461356530
شابک
9781461516378

شماره کتابشناسی ملی

شماره
b403190

عنوان و نام پديدآور

عنوان اصلي
Face Image Analysis by Unsupervised Learning
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
by Marian Stewart Bartlett.

وضعیت نشر و پخش و غیره

محل نشرو پخش و غیره
Boston, MA :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Imprint: Springer,
تاریخ نشرو بخش و غیره
2001.

فروست

عنوان فروست
Springer International Series in Engineering and Computer Science,
مشخصه جلد
612
شاپا ي ISSN فروست
0893-3405 ;

یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده

متن يادداشت
Face Image Analysis by Unsupervised Learning explores adaptive approaches to image analysis. It draws upon principles of unsupervised learning and information theory to adapt processing to the immediate task environment. In contrast to more traditional approaches to image analysis in which relevant structure is determined in advance and extracted using hand-engineered techniques, Face Image Analysis by Unsupervised Learning explores methods that have roots in biological vision and/or learn about the image structure directly from the image ensemble. Particular attention is paid to unsupervised learning techniques for encoding the statistical dependencies in the image ensemble. The first part of this volume reviews unsupervised learning, information theory, independent component analysis, and their relation to biological vision. Next, a face image representation using independent component analysis (ICA) is developed, which is an unsupervised learning technique based on optimal information transfer between neurons. The ICA representation is compared to a number of other face representations including eigenfaces and Gabor wavelets on tasks of identity recognition and expression analysis. Finally, methods for learning features that are robust to changes in viewpoint and lighting are presented. These studies provide evidence that encoding input dependencies through unsupervised learning is an effective strategy for face recognition. Face Image Analysis by Unsupervised Learning is suitable as a secondary text for a graduate-level course, and as a reference for researchers and practitioners in industry.

ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه

شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9781461356530

قطعه

عنوان
Springer eBooks

موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)

موضوع مستند نشده
Artificial intelligence.
موضوع مستند نشده
Computer science.
موضوع مستند نشده
Computer vision.
موضوع مستند نشده
Information theory.
موضوع مستند نشده
Statistics.

نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )

مستند نام اشخاص تاييد نشده
Bartlett, Marian Stewart.

نام تنالگان _ (مسئولیت معنوی برابر)

مستند نام تنالگان تاييد نشده
SpringerLink (Online service)

مبدا اصلی

تاريخ عمليات
20190301081800.0

دسترسی و محل الکترونیکی

نام الکترونيکي
 مطالعه متن کتاب 

اطلاعات رکورد کتابشناسی

نوع ماده
[Book]

اطلاعات دسترسی رکورد

تكميل شده
Y

پیشنهاد / گزارش اشکال

اخطار! اطلاعات را با دقت وارد کنید
ارسال انصراف
این پایگاه با مشارکت موسسه علمی - فرهنگی دارالحدیث و مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) اداره می شود
مسئولیت صحت اطلاعات بر عهده کتابخانه ها و حقوق معنوی اطلاعات نیز متعلق به آنها است
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال