عنوان

بررسی‌ رخداد پدیده‌ آشوب‌ در ویژگیها‌ی جریا‌ن‌ ترافیک‌

عنوان اصلي

بررسی‌ رخداد پدیده‌ آشوب‌ در ویژگیها‌ی جریا‌ن‌ ترافیک‌

نام نخستين پديدآور

مهدی اسدیا‌ن‌

نام ساير پديدآوران

امیرعبا‌س‌ رصا‌فی‌

نام ساير پديدآوران

^bChaos - Traffic Network Dynamic Assignment Lyapunov Exponent Traffic Flow

نام ساير پديدآوران

آشوب‌ شبکه‌ ترافیکی‌ -تخصیص‌ پویا‌ نما‌ی لیا‌پا‌نوف‌-جریا‌ن‌ ترافیکی‌

محل نشرو پخش و غیره

قزوین‌: دانشگا‌ه‌ بین‌ المللی‌ اما‌م‌ خمینی‌ ره‌

تاریخ نشرو بخش و غیره

شهریور ۱۳۹۳

نام ناشر، پخش کننده و غيره

فنی‌ مهندسی‌

نام خاص و کميت اثر

۷۰ص‌^dجدول‌، نمودار

متن يادداشت

#^as travel time, a new demand is computed and consequently the flow in link and travel time will be modified again - the quantities of flow coefficient which cause frequency and then lead to chaos, are acquired. Lyapunov exponent, bifurcation and attractor diagrams are used to show the chaotic situation of the system.┤s modification coefficient and flow coefficient, it is possible to prepare a situation in which, the network faces the chaos and these three methods do not result in equilibrium. In this step, the chaos phenomenon is illustrated by time series diagrams, and besides, the Lyapunov exponent is used. In the next step with in a different approach, by defining two recursive formulation which are controllers of the behavior of the same network, by using the performance equations )travel time( based on flow and travel time in a link so that the basic variable converts to travel time or flow by using performance equation or its inverse, then by putting the result time equivalent to network┤s time length, rout┤s behavior, it is represented that by changing the quantities of some parameters such as lag┤s method in a two link network with variable demand, and by simulation of the network┤necessity, online and real time information of dynamic models network received specific attention. By advent of chaos concept and considering complications of traffic behavior, many researches have studied the occurrence of chaos in dynamic assignment, using complicated mathematical formulas or involving chaotic maps and stochastic variables. In this study in the first step by considering three classic solutions for assignment problem, including user equilibrium with simple iteration, Logit model and Jin ┤and managers ┤The purpose of all traffic models appears in their last part which gets through assignment problem. So, the researchers are always searching for more accurate and realistic solutions of this problem. According to the traffic engineers

کسي که مدرک را اعطا کرده

گروه‌ عمران‌

نظم درجات

کا‌رشنا‌سی‌ ارشد

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

رشته‌ مهندسی‌ عمران‌ گرایش‌ برنا‌مه‌ ریزی حمل‌ و نقل‌

متن يادداشت

کتا‌بنا‌مه‌. ص‌: ۳۶-۰۷؛ همچنین‌ به‌ صورت‌ زیرنویس‌

متن يادداشت

دف‌ نها‌یی‌ تما‌م‌ مدل‌سا‌زیها‌ی ترافیکی‌ در مرحله‌ نها‌یی‌ آن‌ یعنی‌ مسئله‌ تخصیص‌ بروز می‌کند به‌ همین‌ علت‌ محققا‌ن‌ همواره‌ به‌ دنبا‌ل‌ این‌ بوده‌اند که‌ با‌ ارائه‌ روشها‌ی دقیق‌تر ونزدیک‌تر به‌ واقعیت‌ به‌ این‌ مسئله‌ پا‌سخ‌ دهند .با‌ توجه‌ به‌ نیا‌ز مدیران‌ و مهندسا‌ن‌ ترافیک‌ به‌ اطلاعا‌ت‌ برخط از شبکه‌ مدل‌ها‌ی پویا‌ از جا‌یگا‌ه‌ ویژه‌ای برخوردار شده‌اند .با‌ کشف‌ پدیده‌ آشوب‌ و با‌ توجه‌ به‌ پیچیدگی‌ رفتا‌ر ترافیکی‌ پژوهش‌ها‌ی متنوعی‌ در زمینه‌ آشوب‌ در تخصیص‌ پویا‌ صورت‌ گرفته‌ است‌ که‌ عموما‌ با‌ استفا‌ده‌ از روابط ریا‌ضی‌ پیچیده‌ و یا‌ وارد کردن‌ نقشه‌ها‌ی آشوبنا‌ک‌ یا‌ متغیرها‌ی تصا‌دفی‌ سا‌خته‌ شده‌اند .در این‌ پا‌یا‌ن‌نا‌مه‌ ابتدا با‌ در نظر گرفتن‌ سه‌ روش‌ حل‌ کلاسیک‌ تعا‌دل‌ کا‌ربر با‌ تکرار سا‌ده‌، مدل‌ لوجیت‌ و روش‌ حل‌ جین‌ برای مسئله‌ تخصیص‌، بر روی یک‌ شبکه‌ دوکما‌نی‌ با‌ تقا‌ضا‌ی متغیر، با‌ شبیه‌سا‌زی رفتا‌ر شبکه‌ نشا‌ن‌ داده‌ می‌شود که‌ با‌ تغییر مقا‌دیر برخی‌ پا‌رامترها‌ از جمله‌ طول‌ زما‌نی‌ هر گا‌م‌ تکرار، ضریب‌ تصحیح‌ مسیر و ضریب‌ جریا‌ن‌، می‌توان‌ شرایطی‌ ایجا‌د کرد که‌ این‌ روش‌ها‌ نیز به‌ تعا‌دل‌ منجر نشوند و شبکه‌ دچا‌ر آشوب‌ گردد .در این‌ مرحله‌ برای بررسی‌ رخ‌ داد آشوب‌ علاوه‌ بر مشا‌هده‌ رفتا‌ر شبکه‌ با‌ رسم‌ نمودارها‌ی سری زما‌نی‌، از شا‌خص‌ نما‌ی لیا‌پا‌نوف‌ نیز استفا‌ده‌ شده‌ است‌ .سپس‌ در رویکردی دیگر، با‌ تعریف‌ دو رابطه‌ با‌زگشتی‌ کنترل‌ کننده‌ رفتا‌ر هما‌ن‌ شبکه‌، با‌ استفا‌ده‌ از معا‌دلات‌ کا‌رایی‌)زما‌ن‌ سفر (بر مبنا‌ی جریا‌ن‌ و زما‌ن‌ سفر در یک‌ کما‌ن‌ - به‌ این‌ ترتیب‌ که‌ متغیر مبنا‌ با‌ استفا‌ده‌ از معا‌دله‌ کا‌رایی‌ یا‌ معکوس‌ آن‌ به‌ زما‌ن‌ سفر یا‌ جریا‌ن‌ تبدیل‌ می‌شود سپس‌ با‌ برابر قرار دادن‌ زما‌ن‌ بدست‌ آمده‌ با‌ زما‌ن‌ سفر شبکه‌، تقا‌ضا‌ی جدید محا‌سبه‌ و مجددا جریا‌ن‌ در کما‌ن‌ و بعد زما‌ن‌ سفر اصلاح‌ می‌شوند مقا‌دیری از پا‌رامتر ضریب‌ جریا‌ن‌ که‌ با‌عث‌ تنا‌وب‌ و سپس‌ آشوب‌ می‌شود کشف‌ شده‌ است‌ .برای نشا‌ن‌ دادن‌ آشوبنا‌ک‌ بودن‌ وضعیت‌ سیستم‌ از شا‌خص‌ لیا‌پا‌نوف‌ و رسم‌ نمودار دوشا‌خگی‌ و جذب‌کننده‌ استفا‌ده‌ شده‌ است‌ .

شماره رده

نوع ماده

پایان نامه فارسی