بررسی عوامل همراه با بیماری ایسکمی قلبی با استفاده از داده کاوی سال ۱۳۹۴
[پایاننامه]
/زهرا شهابی نیا
[بی جا]
: پیراپزشکی
، ۱۳۹۵
۱۲۴ ص.
چاپی - لوح فشرده
کارشناسی ارشد
فن آوری اطلاعات سلامت
علوم پزشکی کاشان
مقدمه و هدف :بیماری های قلبی عروقی امروزه مهم ترین عامل مرگ و میر انسان ها در سراسر جهان می باشد .بیماری ایسکمیک قلبی ، با سیر صعودی و افزایش میزان مرگ و میر ناشی از آن ، به صورت یکی از موضوعات هزینه بر و قابل بحث در حیطه بهداشت و درمان کشور در آمده است .عوامل متعددی به عنوان عوامل خطر این بیماری به شمار می آیند .این مطالعه با هدف بررسی عوامل همراه با بیماری ایسکمی قلبی با استفاده از داده کاوی سال ۱۳۹۴ صورت پذیرفت .روش پژوهش :این مطالعه آینده نگر از نوع ارزش تشخیصی در بیمارستان شهید بهشتی کاشان در سال۱۳۹۳ - ۹۴صورت پذیرفت ۳۴۵ .بیمار قلبی مراجعه کننده به بیمارستان شهید بهشتی کاشان با نمونه گیری مبتنی بر هدف انتخاب شدند .ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته روا و پایا و چک لیست بود .پرسشنامه شامل سوالات مربوط به سبک زندگی و عادات غذایی و چک لیست در بر گیرنده سوالات مربوط به عوامل فیزیولوژیک و فاکتورهای آزمایشگاهی بود .اطلاعات بیماران از طریق مصاحبه جمع آوری گردید .تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار Rapid miner ورژن ۵ و با بکارگیری متدلوژی CRISP انجام شده است .یافته ها :با توجه به مدل های استفاده شده مشخص شد که فاکتورهای سبک زندگی، بیشترین تاثیر را در ابتلا به بیماری ایسکمی قلبی دارا بودند .بررسی های صورت گرفته نشان میدهد که دقت در دو الگوریتم داده کاوی یعنی درخت تصمیم گیری و ماشین بردار پشتیبان به ترتیب ۸۷.۱۶ و ۹۷.۲۵ بوده است .نتیجه گیری :نتایج مطالعه نشان داد که مدل طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان در بررسی عوامل همراه با بیماری ایسکمی قلبی حداقل میزان خطا و بیشترین دقت را داشت که نسبت به سایر مدل ها برتر است .کلید واژه ها :داده کاوی، عوامل خطر بیماری قلبی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان .