عنوان

طراحی و ارزیابی روش هوشمند در شناسایی عوامل پیشگویی کننده ترخیص بیماران ترومایی شهرستان کاشان با استفاده از الگوریتم بهبود یافته‌ی اپریوری

IR

۳۴۳۸پ

فارسی

IR

طراحی و ارزیابی روش هوشمند در شناسایی عوامل پیشگویی کننده ترخیص بیماران ترومایی شهرستان کاشان با استفاده از الگوریتم بهبود یافته‌ی اپریوری

[پایان‌نامه]

/زهرا کهزادی

[بی جا]

: پیراپزشکی

، ۱۴۰۲

۱۷۹ص.

چاپی - لوح فشرده

دکترا

مدیریت اطلاعات سلامت

علوم پزشکی کاشان

اهمیت پژوهش :در سال های اخیر از داده کاوی برای کمک به کشف الگوهای پنهان در داده‌صهای سلامت استفاده شده است .همچنین کشف الگوهای پنهان در داده‌صهای حوزه سلامت در زمینه کمک به تشخیص، پیشگیری از بیماری‌صهای مختلف و به دست آوردن علل و عوامل موثر بر بیماری‌صها به طور گسترده ای استفاده می‌صشود از طرفی رجیستری تروما داده‌صهای آسیب‌صهای حاد در بیمارستان‌صها را جمع آوری و مستند می‌صکند، همچنین هدف از سیستم‌صهای مراقبت تروما کاهش وقوع آسیب و افزایش میزان بقای بیماران تروما است .بنابراین، هدف پژوهش طراحی و ارزیابی روش هوشمند در شناسایی عوامل پیشگویی کننده ترخیص بیماران ترومایی شهرستان کاشان با استفاده از الگوریتم بهبود یافته‌صی اپریوری است .روش پژوهش :در این تحقیق از داده‌صهای مرکز ترومای کاشان در سال ۱۳۹۷ استفاده شد .پس از اعمال تکنیک‌صهای پیش پردازش داده‌صها، الگوریتم جدیدی بر اساس وزن متغیرها و میانگین هارمونیک برای محاسبه خودکار حداقل پشتیبانی با زبان برنامه نویسی پایتون ارائه شد .عملکرد الگوریتم پیشنهادی جدید بر اساس میزان مصرف حافظه، زمان اجرا، تعداد الگوهای مکرر، تعداد قوانین تولید شده و کیفیت قوانین تولید شده، مورد ارزیابی قرار گرفت .یافته ها :بر اساس یافته‌صهای این پژوهش، محاسبه‌صی حداقل پشتیبانی به صورت پویا و سطح به سطح انجام شد .نتایج این مطالعه نشان داد که در مجموعه داده‌صهای تروما، انتخاب حداقل پشتیبانی به صورت دستی و بر اساس مقادیر مختلف از نظر زمان اجرا، میزان مصرف حافظه، تعداد الگوهای پرتکرار تولید شده، کیفیت قوانین تولیده شد نسبت به روش پیشنهادی جدید مقرون به صرفه نیست، به خصوص زمانی که کاربر از محتوای مجموعه داده اطلاعی نداشته باشد .همچنین براساس یافته‌صهای پژوهش به ازای مقدار اطمینان ۸۶ یکی از الگوی هفت‌صتایی عبارت بود از :بیمار سالمند بود، تعداد روزهای بستری بیمار بیش از ۴ روز، انتقال بیمار به بیمارستان با وسیله‌صی شخصی، لگن بیمار آسیب دیده، هزینه گران، وسیله‌صی تصادف موتورسیکلت و موقعیت فرد آسیب دیده پیاده بوده است .نتیجه گیری :در رجیستری‌صهای تروما و مجموعه داده‌های بزرگ مراقبت‌های بهداشتی، یافتن الگوهای پرتکرار و قوانین مرتبط بینش و دانش قابل‌توجهی به دست می‌دهد .بنابراین بهبود الگوریتم‌صهایی که الگوهای پرتکرار را استخراج می‌صکنند می تواند با صرف میزان مصرف حافظه‌صی کمتر، زمان اجرای بهینه تر و تولید قوانین با کیفیت، عوامل پیش‌صگویی کننده ترخیص بیماران ترومایی را شناسایی کند و تلاش‌صهای پیشگیرانه‌صای را با تجزیه و تحلیل الگوها و روابط داده‌صهای تروما شکل دهد .همچنین بر اساس الگوهای تولید شده در داده های تروما، مراقبت از سالمندان توسط خانواده، آموزش به عموم مردم در مورد مواجهه با بیماران حادثه دیده و نحوه انتقال آنها به بیمارستان، آموزش به موتورسواران برای رعایت نکات ایمنی در هنگام استفاده از موتور سیکلت توصیه می شود .کلید واژه ها :الگوریتم اپریوری، قوانین انجمنی، حداقل پشتیبان، رجیستری تروما فهرست مطالب فصل اول :کلیات پژوهش۱ -۱ ۱- مقدمه۲-۲ ۱- بیان مساله۳-۲ ۱- اهداف پژوهش۴-۱۲ ۱- سوالات پژوهش۵-۱۳ ۱- تعریف واژه ها۶-۱۳ ۱- امکانات و محدودیت های پژوهش ۱۶فصل دوم :دانستنی‌های پژوهش۱-۱۷ ۲- مقدمه، چارچوب پنداشتی پژوهش۳-۱۸ ۲- حوزه‌های مربوط به علم داده۱-۳-۲۴ ۲-داده کاوی۲-۳-۲۵ ۲- مراحل کشف دانش۳-۳-۲۶ ۲- انواع تکنیک‌های داده کاوی۴-۳-۳۰ ۲- اندازه گیری مجاورت در داده کاوی۴-۳۲ ۲- مروری بر مطالعات گذشته۱-۴-۴۵ ۲- مطالعات داخلی۲-۴-۴۵ ۲- مطالعات خارجی۵-۴۷ ۲- نتیجه گیری ۵۶فصل سوم :مواد و روش‌ها۱-۵۵ ۳- مقدمه۲-۶۱ ۳- نوع پژوهش۳-۶۱ ۳- محیط پژوهش۴-۶۱ ۳- جامعه پژوهش۵-۶۲ ۳- حجم نمونه و روش نمونه‌گیری۶-۶۲ ۳- روش پژوهش۷-۶۲ ۳- متغیرهای پژوهش۸-۷۶ ۳- ابزار گردآوری اطلاعات۹-۸۰ ۳-روایی و پایایی ابزار۱۰-۸۰ ۳-روش گردآوری اطلاعات۱۱-۸۰ ۳- تجزیه و تحلیل داده‌ها، ابزارهای نرم افزاری ۸۰فصل چهارم :یافته‌های پژوهش۴-۵۴ ۱- مقدمه۲-۸۴ ۴- هدف و سوال اول- تعیین روشی جدید برای محاسبه‌ی حداقل پشتیبان بصورت خودکار در الگوریتم اپریوری۳-۸۴ ۴-هدف و سوال دوم :تعیین عوامل پیش‌گویی کننده) الگوهای پرتکرار (در داده‌های بیماران ترومایی براساس وضعیت ترخیص با استفاده از روش پیشنهادی جدید۴-۱۲۲ ۴- هدف و سوال سوم :تعیین عوامل پیش‌گویی کننده) الگوهای پرتکرار (در داده‌های بیماران ترومایی براساس وضعیت ترخیص با استفاده از روش استاندارد الگوریتم اپریوری۵-۱۳۱ ۴- هدف و سوال چهارم :مقایسه‌ی عوامل پیش‌گویی کننده) الگوهای پرتکرار (تولید شده در روش پیشنهادی جدید و روش استاندارد موجود۶-۱۳۹ ۴- هدف و سوال پنجم :مقایسه‌ی میزان اعتبار)صحت، دقت و حساسیت (روش هوشمند پیشنهادی و روش استاندارد الگوریتم اپریوری جهت تعیین وضعیت ترخیص بیماران ترومایی ۱۴۱فصل پنجم :بحث و نتیجه‌گیری۱-۱۵۴ ۵- مقدمه۲-۱۵۵ ۵- هدف و سوال اول- تعیین روشی جدید برای محاسبه‌ی حدآستانه بصورت خودکار در الگوریتم اپریوری۳-۱۵۵ ۵- هدف و سوال دوم :تعیین عوامل پیش‌گویی کننده) الگوهای پرتکرار (در داده‌های بیماران ترومایی براساس وضعیت ترخیص با استفاده از روش پیشنهادی جدید۴-۱۵۹ ۵- هدف و سوال سوم :تعیین عوامل پیش‌گویی کننده) الگوهای پرتکرار (در داده‌های بیماران ترومایی براساس وضعیت ترخیص با استفاده از روش استاندارد الگوریتم اپریوری۵-۱۶۰ ۵- هدف و سوال چهارم :مقایسه‌ی عوامل پیش‌گویی کننده) الگوهای پرتکرار (تولید شده در روش پیشنهادی جدید و روش استاندارد موجود۶-۱۶۱ ۵- مقایسه‌ی میزان اعتبار)صحت، دقت و حساسیت (روش هوشمند پیشنهادی و روش استاندارد الگوریتم اپریوری جهت تعیین وضعیت ترخیص بیماران ترومایی۷-۱۶۳ ۵- نتیجه‌گیری۸-۱۶۴ ۵- پیشنهادات کاربردی براساس یافته‌ها۹ -۱۶۶ ۵- پیشنهادات کاربردی برای تحقیقات آتی ۱۶۶منابع ۱۶۷

ترخیص بیماری

الگوریتم اپریوری

بیماران ترومایی

رجیستری تروما

حداقل پشتیبان

طراحی تجهیزات

کهزادی، زهرا

نیک فرجام، علی محمد، استاد راهنما

شکری زاده آرانی، لیلا، استاد مشاور

مهدیان، مهرداد، استاد مشاور

ایران

پ۳۴۳۸،۳۷،۱۴۰۳

نمایه‌سازی قبلی

pc

TF

1

a

Y