ارائه یک استراتژی فرامکاشفه ای در بهینه سازی تولید دنباله آزمون ترکیباتی
[پایاننامه]
/پژوهشگر زهرا عباسی
: فنی ومهندسی
۱۳۹۴-۹۵
۱۰۳ ص.
: مصور، جدول، نمودار
چاپی
ص. ۹۰-۹۸
کارشناسی ارشد
مهندسی کامپیوتر - گرایش نرم افزار
اراک
در این پایان نامه با ارائه راهکاری نوین ، تا حد امکان از پیچیدگی الگوریتم های موجود کاسته ، سرعت اجرای الگوریتم و دقت نتایج را نیز بالا برده است. این اهداف را با ایجاد دو نوآوری عمده عملی کرده است. ۱. برای تولید موارد آزمون از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری استفاده کرده که از ویژگی های سادگی و کارایی بالا برخوردار است و از جمله الگوریتم های فرامکاشفه ای منحصر به فرد است که مستقل از پارامترهای اختصاصی، بهینه سازی را انجام می دهد. ۲. با استفاده از ساختمان داده ای فشرده، کم حجم و کارا به گونه ای سرعت جستجو را بالا برده که الگوریتم توانایی تولید آرایه پوشش تا قوه تعامل t=20 را پیدا کرده است. علاوه بر این ، دقت الگوریتم در کمینه سازی اندازه دنباله آزمون نیز بالا است .با مقایسه نتایج الگوریتم TLBO با نتایج سایر استراتژی های موجود، برتری آن را نشان می دهد.
عباسی، زهرا
رافع، وحید، استاد راهنما
رحمانی، محسن، استاد مشاور
ایران
دانشگاه اراک
20200729
fani ۳۵۱ ۱۳۹۵
محل نگهداری: بخش مرجع کتابخانه دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اراک