عنوان

کاربرد مدل چند متغیره نیمه¬پیوسته با اثرات ثابت دوبخشی در داده¬های بیماران ریوی

۳۴۰۰پ

فارسی

کاربرد مدل چند متغیره نیمه¬پیوسته با اثرات ثابت دوبخشی در داده¬های بیماران ریوی

[پایان نامه]

Application of multivariate semi-continuous with two-part fixed effects model in pulmonary patients data

علوم توان بخشی و سلامت اجتماعیUniversity of Social Welfare and Rehabilitation Sciences

۱۴۰۰

۷۰ص.

پیوست

19

01

۱۴۰۰/۱۱/۱۲

مقدمه و هدف: هرگاه متغیر پاسخ ترکیبی از تعداد زیادی صفر و مقادیر مثبت از یک توزیع پیوسته باشد داده¬های نیمه¬پیوسته گفته می¬شوند. اگر متغیر پاسخ نیمه¬پیوسته شامل بیش از یک جزء مثبت و پیوسته باشد، در این صورت اثر متغیرهای کمکی در قسمت¬های مثبت می-تواند به‌طور نسبی به اثرات متغیرهای کمکی در قسمت لجستیک محدود شود. هدف از این کار بررسی مدل چندمتغیره نیمه¬پیوسته با اثرات ثابت دوبخشی در داده¬های بیماران ریوی است.مواد و روش¬ها: داده‌های این پژوهش، یک مطالعه کاربردی از نوع تحلیلی بر روی بیماران ریوی وبیماران مزمن انسدادی ریه (COPD ) مراجعه کننده به کلینیک بیماری¬های تنفسی مسیح دانشوری تهران، بود. مدل دوبخشی با اثرات ثابت بدون محدودیت و مدل چند متغیره نیمه¬پیوسته با اثرات ثابت دوبخشی با محدودیت¬، به¬منظور بررسی اثرات داروی زوفا به داده¬ها برازش داده شد. برای تجزیه و تحلیل داده¬ها، از نرم افزار R نسخه¬ی 0-1-4 استفاده شد.یافته¬ها: از 160 فرد شرکت کننده 78(75/48%) نفر مبتلا به COPD بودند. میانگین سنی افراد شرکت کننده 65/61 با انحراف معیار 22/11 بود. سه گروه مطالعه به¬ترتیب شامل 56،49 و 55 نفر (گروه کنترل، گروه داروی زوفا وگروهی که دارونما) مصرف کردند. بر اساس مدل چند متغیره نیمه¬پیوسته با اثرات ثابت دوبخشی با محدودیت و با فرض ثابت بودن سایر متغیرها گروه دارویی زوفا به کاهش شانس ابتلا به COPD و همچنین به کاهش شدت بیماری و طول مدت بستری در بیماران COPD کمک می¬کند.نتیجه¬گیری: تجزیه و تحلیل با استفاده از مدل پیشنهادی نشان می¬دهد که داروی زوفا نه تنها اثرات مهمی در کاهش شدت بیماری و طول مدت بستری در بیماران COPD دارد، بلکه اثرات قابل ملاحظه¬ای در پیش¬گیری از ابتلا به COPD دارد. کاربرد این رویکرد را می توان در جمعیت بیماران که ترکیبی از مقادیر صفر و مثبت پیوسته را نشان می دهند، گسترش داد.واژگان کلیدی: مدل چند متغیره نیمه پیوسته، اثرات ثابت دوبخشی، بیماران ریوي

Introduction & Objective: When a response variable is a combination of a large number of zeros and positive values from a continuous distribution, it is called semi-continuous data. If the semi-continuous response variable contains more than one positive and continuous component, then the effect of the auxiliary variables in the positive parts can be relatively limited to the effects of the auxiliary variables in the logistic part. The aim of this study was to investigate a semi-continuous multivariate model with fixed two-part effects on pulmonary patient data.Materials and Methods: The data of this study was an applied analytical study on pulmonary and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) patients referred to Masih Daneshvari Respiratory Clinic in Tehran. The two-part model with fixed effects without limit and the semi-continuous multivariate model with fixed two-part effects with limit were fitted to the data in order to evaluate the effects of zofa. For data analysis, R software version 4-1-0 was used.Results: Out of 160 participants, 78 (48.75%) had COPD. The mean age of participants was 61.65 with a standard deviation of 11.22. The three study groups included 56, 49 and 55 patients, respectively (control group, zofa drug group and placebo group). Based on the semi-continuous multivariate model with fixed two-part effects with limitations and assuming that other variables are constant, the zofa drug group helps to reduce the chance of developing COPD and also to reduce the severity of the disease and the length of hospital stay in COPD patients.Conclusion: The analysis using the proposed model shows that zofa not only has important effects in reducing the severity of the disease and the duration of hospitalization in COPD patients, but also has significant effects in preventing COPD. has it. The application of this approach can be extended to a population of patients who show a combination of zero and positive continuous values.Keywords: Semi-continuous multivariate model, Two-part fixed effects, Pulmonary patien

بیماران ریوي

Pulmonary patien

کبیری سامانی، نرگس

Kabiri, Narges

رهگذر، مهدی

حسین زاده، سمانه

ایران

دانشگاه علوم توان بخشی و سلامت اجتماعی

20220524

D

TF

279226

a

Y